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From chinese-public-administration-skills
Designs heterogeneity/conditionality analysis for Chinese Public Administration (CPA) manuscripts — variation across administrative levels, regional governance contexts, and policy windows. Enforces theory-guided dimension selection and significance-of-difference tests.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
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/chinese-public-administration-skills:cpa-heterogeneityThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
- 主结果已立住，但只笼统适用、没分析"在什么条件下更强 / 更弱"
按《中国行政管理》读者期待度排序（公共管理语境）：
至少切 2–3 个维度；定量每个维度至少 2 个子样本对比，定性按维度做系统的跨案例比较。
本文进一步检验[维度，如行政层级]的异质性。
理论上，[原因，挂机制]……因此预期效应在[组 1]更强。
实证上，本文将样本按[维度]分为[组 1]和[组 2]，分别估计（结果见表 X 第 (1)(2) 列）。
结果显示，[组 1]的效应为 X，[组 2]为 Y，系数差异在[显著水平]上显著。
这一发现与本文的[机制]一致——[解释]。
本文比较[案例 A / B / C]在[结果]上的差异。
通过对[条件 1、条件 2、条件 3]的系统比较，发现导向[成功 / 失败]的并非单一条件，而是[条件组合]。
这表明在[治理情境]下，[结果]具有[多重并发因果 / 殊途同归]特征。
异质性 ≈ 机制的反向验证：
理想结构：机制（某条件激活该过程） 与 异质性（该条件强的样本效应强） 相互印证。
《中国行政管理》（中国行政管理学会主办，CSSCI 权威公共管理顶级期刊）审稿人对异质性的核心期待，是看它能否照见中国治理结构本身——压力型体制、央地分工、属地管理、层级治理逻辑。把异质性切在能体现治理结构的维度上，比切人口学变量更被本刊认可。
| 切分倾向 | 本刊更认可 | 易被判"凑数" |
|---|---|---|
| 治理结构 | 行政层级、属地加码强度、条块关系 | 仅按性别 / 年龄切个体特征 |
| 治理情境 | 数字政府发展水平、财政能力、市场化—法治化程度 | 仅东中西三分而无机制解释 |
| 政策窗口 | 运动式治理期 vs. 常态化、机构改革前后 | 随机切年份无理论指引 |
数字政府、应急管理、基层治理类稿件，本刊尤其期待看到"同一政策在不同治理能力地区效果不同"的条件性结论。维度命名是否被认可，以编辑部最新稿约与近期同栏目论文为准。
以一篇虚构的"网格化治理对社区矛盾化解的影响"评估稿件演示。下列数字为示意，仅说明切分与差异检验流程。
主结果（示意）：网格化使社区矛盾化解率上升约 8 个百分点。
切分维度1（行政层级 / 属地加码）：
强属地加码区 效应 +11pp ，弱属地加码区 +4pp ，
系数差异 Chow 检验在 5% 上显著 → 与"层层加码激活基层响应"机制一致。
切分维度2（数字政府水平）：
高数字化社区 +12pp ，低数字化社区 +5pp ，差异显著
→ 印证"技术赋能放大网格响应"这一机制。
结论：两条异质性均回扣机制，而非孤立罗列。
走查结论：维度紧扣治理结构与数字治理情境，每个维度都报告系数差异检验并回扣机制——满足本刊"理论指引 + 显著性纪律"双重要求。
cpa-mechanism，让"激活该机制的条件"与"该条件强的子样本效应强"对齐。【异质性维度】X 个（层级 / 情境 / 结构 / ……）
【差异检验 / 比较方式】系数差异检验 / 跨案例条件比较 / QCA
【与机制一致性】是 / 否
【最小子样本 / 案例数】X
【下一步】cpa-tables-figures
npx claudepluginhub brycewang-stanford/awesome-journal-skills --plugin chinese-public-administration-skillsGovernance/policy mechanism analysis for Chinese Public Administration manuscripts. Uses mediation (quantitative) or process-tracing (qualitative) evidence to explain how effects are produced through implementation, attention allocation, central-local relations, or incentives/accountability.
Guides mechanism testing and heterogeneity analysis for Management World (《管理世界》) empirical papers, moving from 'policy effective' to 'why effective and for whom'. Covers causal mediation, theory-driven subgroup splits, and coefficient difference tests.
Guides multi-dimensional heterogeneity analysis for China Industrial Economics manuscripts, requiring economic interpretation and group-difference significance tests.