By xu-xiang
Supercharge Claude Code workflows by installing 108 battle-tested skills, agents, commands, and hooks that automate TDD cycles with 80%+ coverage, run multi-stage verification loops for code quality and security, fix build errors iteratively, design production APIs/DB schemas, orchestrate multi-agent development across diverse stacks, and evolve reusable patterns from sessions.
npx claudepluginhub xu-xiang/everything-claude-code-zh通过最小化、安全的改动,逐步修复构建(Build)和类型(Type)错误。
在工作流(Workflow)中创建或验证检查点。
启动 NanoClaw 智能体 (Agent) REPL — 一个由 claude CLI 驱动的持久化、会话感知 (session-aware) 的 AI 助手。
对未提交的更改进行全面的安全和质量审查:
使用 Playwright 生成并运行端到端测试。创建测试旅程、运行测试、捕获截图/视频/追踪,并上传产物。
管理评测驱动开发(eval-driven development)工作流。
分析直觉(Instincts)并建议或生成进化的结构
增量修复 Go 构建错误、go vet 警告和 linter 问题。调用 go-build-resolver 智能体(Agent)进行最小化、外科手术式的修复。
针对地道模式、并发安全、错误处理和安全性的全面 Go 代码审查。调用 go-reviewer 智能体 (Agent)。
为 Go 强制执行测试驱动开发(TDD)工作流。先编写表格驱动测试(Table-Driven Tests),然后进行实现。使用 go test -cover 验证 80% 以上的覆盖率。
Export instincts from project/global scope to a file
从文件或 URL 导入直觉(Instincts)到项目/全局作用域
显示已学习的直觉(项目 + 全局)及其置信度
从会话中提取可复用的模式(Patterns),在保存前进行质量自评,并确定合适的保存位置(全局 vs 项目)。
分析当前会话(Session)并提取任何值得作为技能(Skills)保存的模式。
后端侧重工作流(调研 → 构思 → 计划 → 执行 → 优化 → 评审),由 Codex 主导。
多模型协作执行 - 从方案获取原型 → Claude 重构并实现 → 多模型审计与交付。
专注于前端的工作流(研究 Research → 构思 Ideation → 计划 Plan → 执行 Execute → 优化 Optimize → 评审 Review),由 Gemini 引导。
多模型协作规划 - 上下文检索 + 双模型分析 → 生成逐步实施计划。
多模型协同开发工作流(调研 Research → 构思 Ideation → 计划 Plan → 执行 Execute → 优化 Optimize → 评审 Review),具备智能路由(Intelligent routing)功能:前端(Frontend) → Gemini,后端(Backend) → Codex。
用于处理复杂任务的顺序智能体(Agent)工作流(Workflow)。
重述需求、评估风险并制定分步实施计划。在修改任何代码之前,必须等待用户确认(CONFIRM)。
自动分析项目并生成 PM2 服务命令。
列出已知项目及其直觉(instinct)统计数据
将项目级直觉(Instincts)提升至全局作用域
针对 PEP 8 合规性、类型提示、安全性和 Pythonic 风格的全面 Python 代码审查。调用 python-reviewer 智能体(Agent)。
安全地识别并移除死代码(Dead Code),每一步都通过测试验证。
管理 Claude Code 会话历史 - 列出、加载、设置别名(Alias)以及编辑存储在 `~/.claude/sessions/` 中的会话。
配置你偏好的包管理器 (npm/pnpm/yarn/bun)
分析本地 Git 历史以提取编码模式并生成 SKILL.md 文件。Skill Creator GitHub App 的本地版本。
强制执行测试驱动开发工作流。先搭建接口脚手架,首先生成测试,然后编写最少代码以通过测试。确保 80% 以上的覆盖率。
分析测试覆盖率(Test Coverage),识别覆盖缺口,并补全缺失的测试以达到 80% 以上的覆盖率。
分析代码库结构并生成 Token 精简(token-lean)的架构文档。
将文档与代码库同步,从单一事实来源 (Source of Truth) 文件生成。
对当前代码库状态进行全面验证。
用于系统设计、可扩展性及技术决策的软件架构专家。在规划新功能、重构大型系统或做出架构决策时请主动(PROACTIVELY)使用。
构建与 TypeScript 错误修复专家。当构建失败或出现类型错误时,请主动(PROACTIVELY)使用。仅修复构建/类型错误,保持最小差异(diff),不进行架构性修改。重点是快速使构建通过(get the build green)。
个人通讯幕僚 (Chief of Staff),负责分拣电子邮件、Slack、LINE 和 Messenger。将消息分类为 4 个级别 (skip/info_only/meeting_info/action_required),生成草稿回复,并通过钩子 (Hooks) 强制执行发送后的后续跟进。适用于管理多渠道通讯工作流。
资深代码审查(Code Review)专家。主动审查代码的质量、安全性与可维护性。在编写或修改代码后立即使用。所有代码变更**必须使用**此工具。
PostgreSQL 数据库专家,专注于查询优化、架构设计、安全性和性能。在编写 SQL、创建迁移、设计架构或排查数据库性能问题时主动(PROACTIVELY)使用。集成了 Supabase 最佳实践。
文档与代码映射图(Codemap)专家。主动用于更新代码映射图和文档。运行 /update-codemaps 和 /update-docs,生成 docs/CODEMAPS/*,更新 README 和指南(Guides)。
端到端(E2E)测试专家,优先使用 Vercel Agent Browser,并以 Playwright 作为兜底方案。主动执行 E2E 测试的生成、维护和运行。负责管理测试旅程、隔离不稳定测试、上传测试产物(截图、视频、追踪文件),并确保关键业务流程正常运行。
Go 构建、vet 及编译错误修复专家。负责修复构建错误、go vet 问题和 Linter 警告,坚持以最小改动为原则。当 Go 构建失败时使用。
专家级 Go 代码审查员 (Expert Go code reviewer),专注于地道的 Go 编写习惯、并发模式、错误处理和性能。适用于所有 Go 代码变更。Go 项目必须使用。
复杂功能与重构的专家级规划专员。当用户请求功能实现、架构变更或复杂重构时,应主动(PROACTIVELY)使用。针对规划任务自动激活。
专业的 Python 代码审查员,擅长 PEP 8 规范、Pythonic 惯用法、类型提示(Type Hints)、安全性与性能。适用于所有 Python 代码变更。在 Python 项目中必须使用(MUST BE USED)。
冗余代码清理与合并专家。主动用于移除未使用的代码、重复项并进行重构。运行分析工具(knip、depcheck、ts-prune)来识别冗余代码并安全地将其移除。
安全漏洞检测与修复专家。在编写处理用户输入、身份认证、API 端点或敏感数据的代码后,应主动(PROACTIVELY)使用此智能体。它可以标记敏感信息(Secrets)、SSRF、注入(Injection)、不安全的加密以及 OWASP Top 10 漏洞。
测试驱动开发(TDD)专家,强制执行“测试先行”方法论。在开发新功能、修复 Bug 或进行代码重构时请主动使用。确保 80% 以上的测试覆盖率。
生产级 API 的 REST API 设计模式,包括资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本控制和速率限制。
编写文章、指南、博客帖子、教程、新闻通讯(newsletter)以及其他长篇内容。这些内容具有从提供的示例或品牌指南中提取出的独特语气。当用户需要比段落更长的精美文案,且对语气一致性、结构和可信度有要求时,请使用此技能(Skill)。
自主运行 Claude Code 循环的模式与架构 —— 从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多智能体 DAG 系统。
后端架构模式、API 设计、数据库优化以及针对 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析负载的数据工程最佳实践。
适用于 TypeScript、JavaScript、React 和 Node.js 开发的通用编码标准、最佳实践和模式。
Everything Claude Code 的交互式安装程序 —— 引导用户选择并将技能(Skills)和规则(Rules)安装到用户级或项目级目录,验证路径,并可选地优化已安装的文件。
为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、时事通讯(Newsletters)以及跨平台重用活动创建平台原生(platform-native)的内容系统。当用户需要社交帖子、推文串(threads)、脚本、内容日历,或将单一资源资产清晰地适配到多个平台时使用。
使用 SHA-256 内容哈希缓存高昂的文件处理结果 —— 与路径无关、自动失效且服务层分离。
基于本能(Instinct)的学习系统,通过钩子(hooks)观察会话,创建带有置信度评分的原子本能,并将其演化为技能(Skills)、命令(Commands)或智能体(Agents)。v2.1 版本增加了项目作用域(project-scoped)的本能,以防止跨项目污染。
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
LLM API 使用成本优化模式——基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。
基于 C++ 核心指南 (isocpp.github.io) 的 C++ 编码规范。在编写、评审或重构 C++ 代码时使用,以强制执行现代、安全且地道的实践。
仅在编写/更新/修复 C++ 测试、配置 GoogleTest/CTest、诊断失败或不稳定的测试、或添加覆盖率/检测器(Sanitizers)时使用。
跨 PostgreSQL、MySQL 及常用 ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)的模式变更(schema changes)、数据迁移、回滚及零停机部署(zero-downtime deployments)的数据库迁移最佳实践。
Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications.
Django 架构模式、使用 DRF 的 REST API 设计、ORM 最佳实践、缓存、信号(Signals)、中间件(Middleware)以及生产级 Django 应用。
Django 安全最佳实践,涵盖身份验证、授权、CSRF 防护、SQL 注入预防、XSS 预防以及安全部署配置。
使用 pytest-django 进行 Django 测试的策略、TDD 方法论、factory_boy、Mock 模拟、测试覆盖率以及测试 Django REST Framework API。
针对 Django 项目的验证循环:包含数据库迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描,以及在发布或 PR 前的部署就绪检查。
用于本地开发、容器安全、网络、卷策略和多服务编排的 Docker 与 Docker Compose 模式。
Playwright E2E 测试模式、页面对象模型 (Page Object Model)、配置、CI/CD 集成、产物管理以及不稳定测试 (Flaky Test) 策略。
为 Claude Code 会话提供的正式评测框架,实现了评测驱动开发(EDD)原则
Apple FoundationModels 框架,用于设备端大语言模型(LLM)—— iOS 26+ 中的文本生成、配合 @Generable 的引导式生成、工具调用以及快照流式传输。
针对 React、Next.js、状态管理、性能优化及 UI 最佳实践的前端开发模式。
从头开始创建令人惊叹、动画丰富的 HTML 演示文稿,或通过转换 PowerPoint 文件生成。当用户想要构建演示文稿、将 PPT/PPTX 转换为网页版,或为演讲/路演创建幻灯片时使用。帮助非设计师通过视觉探索而非抽象选择来发现他们的审美。
编写稳健、高效且易于维护的 Go 应用程序的惯用模式、最佳实践和约定。
Go 测试模式,包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循具有惯用 Go 实践的 TDD 方法论。
创建并更新路演 PPT(Pitch Decks)、一页纸简介(One-pagers)、投资备忘录(Investor Memos)、加速器申请(Accelerator Applications)、财务模型(Financial Models)以及融资材料。当用户需要面向投资者的文档、预测、资金用途表(Use-of-funds tables)、里程碑计划,或需要在多个融资资产之间保持内部一致性时,请使用此功能。
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
逐步优化上下文检索以解决子智能体(subagent)上下文问题的模式。
Spring Boot 服务的 Java 编码规范:命名、不可变性、Optional 使用、流(streams)、异常、泛型以及项目布局。
JPA/Hibernate 模式,涵盖 Spring Boot 中的实体设计、关系、查询优化、事务、审计、索引、分页和连接池。
iOS 26 灵动玻璃(Liquid Glass)设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的具有模糊、反射和交互式变形效果的动态玻璃材质。
执行市场研究(market research)、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报,提供来源引用及面向决策的摘要。当用户需要市场规模估算、竞品对比、基金研究、技术扫描或为业务决策提供支持的研究时,请使用此技能。
使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、脱敏、签名和填充文档。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图像。
使用 Plankton 实现编写时代码质量强制执行 —— 通过钩子在每次文件编辑时进行自动格式化、代码检查,并由 Claude 驱动自动修复。
PostgreSQL 数据库模式,用于查询优化、架构设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。
基于真实生产应用程序的项目特定技能(Skill)模板示例。
构建健壮、高效且易于维护的 Python 应用程序的 Python 惯用法(Pythonic idioms)、PEP 8 标准、类型提示(Type hints)以及最佳实践。
使用 pytest、TDD 方法论、测试夹具(Fixtures)、模拟(Mocking)、参数化(Parametrization)以及覆盖率要求的 Python 测试策略。
在解析结构化文本时,用于在正则表达式(Regex)和大型语言模型(LLM)之间进行选择的决策框架——优先使用正则表达式,仅针对低置信度的边界情况引入 LLM。
Research-before-coding workflow. Search for existing tools, libraries, and patterns before writing custom code. Invokes the researcher agent.
在添加身份验证、处理用户输入、操作机密信息、创建 API 接口或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全自查清单和模式。
使用 AgentShield 扫描您的 Claude Code 配置(.claude/ 目录)是否存在安全漏洞、配置错误和注入风险。检查项包括 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、钩子(Hooks)以及智能体(Agent)定义。
用于对 Claude 技能(Skills)和命令进行质量审计。支持快速扫描(Quick Scan,仅针对变更的技能)和全面盘点(Full Stocktake)模式,并通过子智能体(subagent)进行顺序批处理评估。
Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。适用于 Java Spring Boot 后端开发。
Spring Boot 服务的身份验证/授权、校验、CSRF、机密管理、响应头、速率限制及依赖安全的 Spring Security 最佳实践。
使用 JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers 和 JaCoCo 进行 Spring Boot 的测试驱动开发 (TDD)。在添加功能、修复 Bug 或进行重构时使用。
Spring Boot 项目验证循环:包含构建、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描,以及发布或 PR 前的差异审查。
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Swift 中使用 actor 实现的线程安全数据持久化 —— 结合内存缓存与文件存储,从设计上消除数据竞争。
Swift 6.2 易用的并发(Approachable Concurrency)—— 默认单线程,使用 @concurrent 进行显式后台卸载,针对主执行角色(Main Actor)类型的隔离一致性。
基于协议的依赖注入(Protocol-based Dependency Injection),通过精简的协议和 Swift 测试框架(Swift Testing)来模拟文件系统、网络和外部 API,编写可测试的 Swift 代码。
SwiftUI 架构模式,使用 @Observable 进行状态管理,视图组合、导航、性能优化以及现代 iOS/macOS UI 最佳实践。
在编写新功能、修复 Bug 或重构代码时使用此技能。强制执行测试驱动开发(TDD),包括单元测试、集成测试和 E2E 测试,且覆盖率需达到 80% 以上。
Claude Code 会话的全方位验证系统。
将签证申请文件(图像)翻译成英文,并创建包含原文和译文的双语 PDF。
Matches all tools
Hooks run on every tool call, not just specific ones
Executes bash commands
Hook triggers when Bash tool is used
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Sign in to claimComplete collection of battle-tested Claude Code configs from an Anthropic hackathon winner - agents, skills, hooks, and rules evolved over 10+ months of intensive daily use
Unity Development Toolkit - Expert agents for scripting/refactoring/optimization, script templates, and Agent Skills for Unity C# development
Comprehensive skill pack with 66 specialized skills for full-stack developers: 12 language experts (Python, TypeScript, Go, Rust, C++, Swift, Kotlin, C#, PHP, Java, SQL, JavaScript), 10 backend frameworks, 6 frontend/mobile, plus infrastructure, DevOps, security, and testing. Features progressive disclosure architecture for 50% faster loading.
Core skills library for Claude Code: TDD, debugging, collaboration patterns, and proven techniques
Tools to maintain and improve CLAUDE.md files - audit quality, capture session learnings, and keep project memory current.
Manus-style persistent markdown files for planning, progress tracking, and knowledge storage. Works with Claude Code, Kiro, Clawd CLI, Gemini CLI, Cursor, Continue, Hermes, and 17+ AI coding assistants. Now with Arabic, German, Spanish, and Chinese (Simplified & Traditional) support.
Modifies files
Hook triggers on file write and edit operations
Modifies files
Hook triggers on file write and edit operations
Uses power tools
Uses Bash, Write, or Edit tools
Uses power tools
Uses Bash, Write, or Edit tools
No model invocation
Executes directly as bash, bypassing the AI model
No model invocation
Executes directly as bash, bypassing the AI model
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