Extracts reusable patterns like error resolutions, user corrections, and debugging techniques from Claude Code sessions at end via Stop hook and saves as learned skills.
npx claudepluginhub xu-xiang/everything-claude-code-zhThis skill uses the workspace's default tool permissions.
在会话结束时自动评估 Claude Code 会话，提取可保存为已学习技能（Learned Skills）的可复用模式。
Automatically evaluates Claude Code sessions on completion to extract reusable patterns like error resolutions, workarounds, and debugging techniques, saving them as learned skills.
Automatically extracts reusable patterns like error resolutions, workarounds, and debugging techniques from Claude Code sessions via Stop hook, saving them as learned skills for reuse.
Automatically extracts reusable patterns like error resolutions and workarounds from Claude Code sessions via Stop hook and saves as learned skills.
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在会话结束时自动评估 Claude Code 会话，提取可保存为已学习技能（Learned Skills）的可复用模式。
Stop 钩子（Hook）~/.claude/skills/learned/ 中的已学习技能此技能在每个会话结束时作为 Stop 钩子（Hook） 运行：
~/.claude/skills/learned/编辑 config.json 进行自定义：
{
"min_session_length": 10,
"extraction_threshold": "medium",
"auto_approve": false,
"learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
"patterns_to_detect": [
"error_resolution",
"user_corrections",
"workarounds",
"debugging_techniques",
"project_specific"
],
"ignore_patterns": [
"simple_typos",
"one_time_fixes",
"external_api_issues"
]
}
| 模式 | 描述 |
|---|---|
error_resolution | 特定错误的解决方法 |
user_corrections | 来自用户纠偏的模式 |
workarounds | 针对框架/库缺陷的解决方案 |
debugging_techniques | 有效的调试方法 |
project_specific | 项目特定的约定 |
添加到您的 ~/.claude/settings.json：
{
"hooks": {
"Stop": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
}]
}]
}
}
/learn 命令 - 会话中途手动提取模式Homunculus v2 采用了更复杂的方法：
| 特性 | 我们的方法 | Homunculus v2 |
|---|---|---|
| 观察机制（Observation） | Stop 钩子（会话结束） | PreToolUse/PostToolUse 钩子（100% 可靠） |
| 分析方式（Analysis） | 主上下文（Main context） | 后台智能体（Haiku agent） |
| 粒度（Granularity） | 完整技能（Full skills） | 原子化“直觉”（Atomic "instincts"） |
| 置信度（Confidence） | 无 | 0.3-0.9 权重 |
| 演进路径（Evolution） | 直接生成技能 | 直觉 → 聚类 → 技能/命令/智能体 |
| 共享方式（Sharing） | 无 | 导出/导入直觉 |
来自 Homunculus 的关键见解：
“v1 依赖技能（Skills）进行观察。技能是概率性的——它们的触发频率约为 50-80%。v2 使用钩子（Hooks）进行观察（100% 可靠），并将‘直觉（Instincts）’作为学习行为的原子单位。”
参见：/Users/affoon/Documents/tasks/12-continuous-learning-v2.md 获取完整规范。