work-utils

AIノウハウ系コンテンツのバズるタイトル・冒頭文・サムネイル案を生成

Browser Use 2.0でブラウザ操作タスクを実行

保存済みアンケートサマリの一覧表示・検索・取得

アンケート・インタビューの生データを分析し、構造化サマリとしてSupabaseに保存

グロースログ（反省・学び）の一覧表示・検索・取得

反省・学び・成功体験をグロースログとしてSupabaseに保存

LINE公式アカウントの関心引き出しメッセージを3パターン作成

Supabase長期メモリの検索・参照

Supabase長期メモリへの保存

保存済みリサーチ・調査結果の一覧表示・検索・取得

会話中のリサーチ・調査結果をSupabaseに構造化して保存

テーマを指定して多段階リサーチ（設計→並列調査→統合→批判チェック→レポート化）を実行

YouTube企画を3列構成のExcelにまとめる

Zoomウェビナーを作成

アンケート生データを受け取り、分析・構造化・ユーザー確認・Supabase保存を一括実行するサブエージェント。 enquete-saveスキルから呼び出される。 <example> Context: enquete-saveスキルがユーザーからアンケートデータを受け取った後 user: "アンケート結果を保存して" assistant: "アンケートデータを受け取りました。enquete-save-analyzerサブエージェントに分析・保存を委譲します。" <commentary> メインエージェントはデータ受け取りと既存survey_name確認のみ行い、 分析・構造化・ユーザー確認・INSERT実行をこのサブエージェントに委譲する。 </commentary> </example>

ユーザーの反省・学び・成功体験を受け取り、構造化・Supabase保存を実行するサブエージェント。 growthlog-saveスキルから呼び出される。 <example> Context: growthlog-saveスキルがユーザーの保存リクエストを受け付けた後 user: "グロースログを保存して" assistant: "内容を確認しました。growthlog-save-analyzerサブエージェントに構造化・保存を委譲します。" <commentary> メインエージェントは保存リクエストの受付のみ行い、 内容の分析・構造化・AIコメント生成・INSERT実行をこのサブエージェントに委譲する。 </commentary> </example>

会話中のリサーチ・調査内容を受け取り、構造化・Supabase保存を実行するサブエージェント。 research-saveスキルから呼び出される。 <example> Context: research-saveスキルがユーザーの保存リクエストを受け付けた後 user: "リサーチを保存して" assistant: "会話内容を確認しました。research-save-analyzerサブエージェントに構造化・保存を委譲します。" <commentary> メインエージェントは保存リクエストの受付のみ行い、 会話内容の分析・構造化・INSERT実行をこのサブエージェントに委譲する。 </commentary> </example>

AIノウハウ系コンテンツ（Xのポスト、YouTube動画、ブログ記事など）でバズるタイトルや冒頭文、およびサムネイル画像を生成・最適化するためのスキル。心理学的なフック、数字の効果、好奇心ギャップを活用した具体的なテンプレートとパワーワードを提供します。

Browser Use 2.0 (bu-2-0) を使ってブラウザ操作タスクを実行するスキル。 Webスクレイピング、情報収集、フォーム操作、サイト監視など、 ブラウザ上のあらゆる操作を自然言語の指示で自動化する。 「ブラウザで○○して」「Webで○○を調べて」「サイトから○○を取得して」 「browser-use」「ブラウザ自動化」などのリクエストで発動。 Chrome CDP接続によりログイン済みセッションの再利用が可能。

Supabaseのenquete_summaryテーブルからアンケート・インタビュー等のリサーチサマリを 読み込み・検索・一覧表示するスキル。 「アンケート結果を見せて」「過去のアンケートを検索」「調査結果を確認」 「enquete-read」「アンケートサマリを取得」「インタビュー結果を探して」 「満足度に関するアンケートを横断検索」「登録済みアンケート一覧」 「過去のリサーチデータを確認」「アンケートの傾向を調べて」 「どんなアンケートが登録されてる？」「一覧見せて」「リサーチ結果を参照」 「フィードバックデータを確認」「ユーザーインタビューの結果は？」などのリクエストで発動。

アンケート・インタビュー・フォーム回答などのリサーチデータを分析し、 Supabaseのenquete_summaryテーブルに「1示唆 = 1レコード」の粒度で 構造化サマリとして保存するスキル。 「アンケート結果を保存」「調査データを登録」「インタビュー結果をDBに保存」 「enquete-save」「アンケートサマリを登録して」「リサーチデータを保存」 「フォーム回答を分析して保存」「アンケートの示唆を登録」 「この調査結果を記録して」「アンケート分析して保存して」 「フィードバックをDBに整理して」「survey saveして」などのリクエストで発動。 ローデータではなく、抽象化・構造化されたサマリとして保存する。 重要：勝手には保存しない。必ずユーザーに確認してから登録する。

記事やリサーチレポートに対してファクトチェックを行い、修正版を作成するスキル。 ファクト抽出→並列サブエージェントによる検証→統合結果リスト→story-writingスキル準拠の修正記事をGoogleドキュメントまたはWordファイルで出力。 「ファクトチェックして」「事実確認して」「この記事を検証して」「レポートをチェックして」 「fact check」「事実チェック」「ファクト検証」「記事の正確性を確認」などのリクエストで発動。

Supabaseのgrowth_log_learningsテーブルからグロースログ（反省・学び）を 読み込み・検索・一覧表示するスキル。 「グロースログを見せて」「反省・学びの一覧」「学びを検索」 「過去の振り返りを見たい」「グロースログ一覧」「学びの記録を確認」 「growthlog read」「反省ログを表示」「学びを探して」 「カテゴリ別の学び」「復習が必要な学び」「最近の反省」 「グロースログを参照」「学びの履歴」などのリクエストで発動。 ※保存は growthlog-save スキルを使う。

ユーザーの反省・学び・成功体験をSupabaseのgrowth_log_learningsテーブルに 構造化して保存するスキル。メインエージェントはリクエスト受け付けのみ行い、 内容の分析・構造化・INSERT実行はgrowthlog-save-analyzerサブエージェントに委譲する。 「グロースログを保存」「反省を記録して」「学びを保存」「今日の振り返りを保存」 「growthlog save」「反省ログを登録」「学びの記録を保存して」 「グロースログに追加」「今日の学びを記録」「振り返りを保存して」 「反省メモを保存」「成功体験を記録」「学んだことを保存」 などのフレーズで発動する。 ※検索・参照は growthlog-read スキルを使う。 ※「Supabaseに保存」「長期メモリに保存」はmemory-saveスキルの領域。 ※「リサーチを保存」はresearch-saveスキルの領域。 本スキルは「日々の反省・学び・成功体験の保存」に特化する。

LINE公式アカウントの「関心引き出しメッセージ」を作成するスキル。 行動経済学・心理学の知見とLINEマーケティングの実証データに基づき、 1画面（150〜300文字）で「興味ある」ボタンをタップさせるメッセージを3パターン提案する。 「LINEメッセージを作って」「LINE配信文を書いて」「LINEの訴求文」「line-message」 「LINE公式のメッセージ作成」「関心引き出しメッセージ」「LINEコピーライティング」などのリクエストで発動。

Supabase長期メモリ（memoriesテーブル）から過去の議論・知見・設計決定を検索・参照するスキル。 「過去の議論を探して」「関連するナレッジを確認して」「記録を検索して」「何か保存してある？」 「以前の設計を確認したい」「過去の知見を参照して」「長期メモリから探して」 「メモリを検索」「保存した知見を見せて」「ナレッジ一覧」「記録の一覧」 ※保存は memory-save スキルを使う。

Claudeとの議論・知見・設計決定をSupabase長期メモリに保存するスキル。 「Supabaseに保存して」「議論を記録して」「長期メモリに登録して」「ナレッジを保存して」 「この決定を保存して」「記録しておいて」「知見をストックして」「後で使えるように保存して」 会話の中で重要な決定・設計・知見が生まれたと判断した場合も積極的に保存を提案する。 ※「メモリに保存して」という単純なフレーズはClaude標準メモリと混同しやすいため、 ユーザーが「メモリ」と言った場合はどちらに保存するか確認してからこのスキルを使う。 ※検索・参照は memory-read スキルを使う。

テーマを受け取り、多段階（設計→並列調査→統合→批判チェック→レポート化）でリサーチを実行する。調査・リサーチ・レポート作成の依頼時に使用。

Supabaseのresearch_itemsテーブルから保存済みのリサーチ・調査結果を 読み込み・検索・一覧表示するスキル。 「リサーチを見せて」「過去の調査を検索」「リサーチ結果を確認」 「保存したリサーチ一覧」「調査データを探して」「リサーチを参照」 「research read」「過去のリサーチを見たい」「調査記録を検索」 「リサーチ履歴」「どんなリサーチが保存されてる？」「調べた内容を確認」 「リサーチデータを参照して」などのリクエストで発動。 ※保存は research-save スキルを使う。

会話の中で得られたリサーチ・調査・議論の内容をSupabaseのresearch_itemsテーブルに 構造化して保存するスキル。メインエージェントはリクエスト受け付けのみ行い、 会話内容の分析・構造化・INSERT実行はresearch-save-analyzerサブエージェントに委譲する。 「リサーチを保存」「調査結果を保存」「リサーチデータを保存して」「save research」 「この調査を記録して」「研究メモを保存」「今の議論を保存」「調べた内容を保存」 「リサーチ保存」「調査をDBに保存」「この分析を保存して」 「調査内容を記録」「リサーチ内容を蓄積して」などのフレーズで発動する。 ※「Supabaseに保存」「長期メモリに保存」はmemory-saveスキルの領域。 ※「アンケート結果を保存」「フォーム回答を保存」はenquete-saveスキルの領域。 ※検索・参照は research-read スキルを使う。 本スキルは「会話内での調査・議論・リサーチ内容の保存」に特化する。

いけともch（YouTube）の動画企画を3列構成のExcelにまとめるスキル。テーマについて議論・構成を詰めた後、「タイトル / 内容（具体的に） / 備考・分かりやすい説明の補足」の3列Excelを生成する。「YouTube企画をExcelにまとめて」「動画構成を表にして」「3列Excelを作って」「企画をExcelに落とし込んで」「構成表を作って」などのリクエストで発動。企画の議論・壁打ちから最終Excelアウトプットまでを一気通貫で行う。

東洋経済オンライン・NewsPicksのようなビジネス読み物スタイルで文章を作成するスキル。 箇条書き羅列を避け、通勤中に読みたくなる流れる文章を目指す。 「ビジネス記事を書いて」「読み物スタイルで書いて」「東洋経済風の文章」「story-writing」 「特集記事風に」「NewsPicksのような文体で」「ビジネスパーソン向けの文章」などのリクエストで発動。

Zoomウェビナーを作成する汎用スキル。 「Zoomウェビナーを作って」「ウェビナーを作成」「zoom-create-webinar」などのリクエストで発動。