リサーチデータ読み込みスキル

概要

Supabaseのresearch_itemsテーブルから、保存済みのリサーチ・調査結果を読み込み・検索・表示する。 ユーザーのリクエストに応じて「一覧表示」「特定リサーチの取得」「テーマ横断検索」の3つのモードで動作する。

コンテキスト節約アーキテクチャ

• メインエージェントで直接実行（軽量処理のため委譲不要）
• SQL実行・結果整形・表示をメインエージェントが一貫して担当する

データソース

• Supabaseプロジェクト: cowork (project_id: iltymrnkqchixvtpvewm)
• テーブル: public.research_items

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実行手順

ステップ1: ユーザーの意図を判別する

ユーザーのリクエストに応じて、以下の3つのモードから適切なものを選択する。

モード	ユーザーの意図	例
一覧	保存済みリサーチの全体像を把握したい	「どんなリサーチが保存されてる？」「一覧見せて」
特定取得	特定のリサーチの詳細を見たい	「LLM比較の調査結果は？」
横断検索	テーマやキーワードで横断的に探したい	「RAGに関するリサーチを全部見せて」

ステップ2: SQLを実行する

Supabase MCPのexecute_sqlで実行する（project_id: iltymrnkqchixvtpvewm）。

モード1: 保存済みリサーチ一覧

SELECT id, title, source_tool, captured_at
FROM research_items
ORDER BY captured_at DESC
LIMIT 20;

モード2: 特定リサーチの詳細取得

SELECT id, title, summary, facts, insights, source_tool, captured_at
FROM research_items
WHERE title ILIKE '%（キーワード）%'
ORDER BY captured_at DESC;

IDで直接取得する場合：

SELECT id, title, summary, facts, insights, raw_content, source_tool, captured_at
FROM research_items
WHERE id = '（UUID）';

モード3: テーマ横断検索

SELECT id, title, summary, facts, insights, source_tool, captured_at
FROM research_items
WHERE title ILIKE '%（キーワード）%'
   OR summary ILIKE '%（キーワード）%'
   OR facts ILIKE '%（キーワード）%'
   OR insights ILIKE '%（キーワード）%'
ORDER BY captured_at DESC
LIMIT 10;

複数キーワードで検索する場合：

SELECT id, title, summary, source_tool, captured_at
FROM research_items
WHERE (title ILIKE '%キーワード1%' OR summary ILIKE '%キーワード1%' OR facts ILIKE '%キーワード1%')
  AND (title ILIKE '%キーワード2%' OR summary ILIKE '%キーワード2%' OR facts ILIKE '%キーワード2%')
ORDER BY captured_at DESC;

ステップ3: 結果をユーザーに見やすく表示する

一覧モードの場合

保存済みリサーチ一覧（計N件）:

| # | タイトル | ソース | 保存日 |
|---|---------|--------|--------|
| 1 | LLMのコンテキストウィンドウ比較 | claude | 2026-03-05 |
| 2 | RAGの精度向上テクニック | perplexity | 2026-03-01 |

特定取得モードの場合

「LLMのコンテキストウィンドウ比較」の詳細:

📋 要約:
{summary}

📊 事実・データ:
{facts}

💡 洞察:
{insights}

ソース: {source_tool} / 保存日: {captured_at}

横断検索モードの場合

「{キーワード}」に関するリサーチ（N件ヒット）:

1. **{title}** [{source_tool} / {captured_at}]
   {summary}

2. **{title}** [{source_tool} / {captured_at}]
   {summary}

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活用シーン

• 過去の調査の再利用: 以前調べた内容を再確認して議論に活かす
• 知識の横断検索: 複数回のリサーチから共通テーマの知見をまとめる
• レポート作成: 蓄積されたリサーチデータからレポートの素材を収集する
• 意思決定の根拠確認: 過去の調査結果を参照して判断材料にする

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重要ルール

• 読み込み専用: データの保存・登録は research-save スキルを使う
• 検索結果が多い場合は、新しいものを優先して表示し、全件は省略してよい
• ユーザーが特定のリサーチを指定しているがタイトルが曖昧な場合、部分一致で候補を提示する
• 検索結果が0件の場合は、その旨を伝え、キーワードの変更を提案する
• raw_contentは長いため、一覧・検索モードでは表示しない。ユーザーが詳細を求めた場合のみ表示する