ユーザーの反省・学び・成功体験をSupabaseのgrowth_log_learningsテーブルに 構造化して保存するスキル。メインエージェントはリクエスト受け付けのみ行い、 内容の分析・構造化・INSERT実行はgrowthlog-save-analyzerサブエージェントに委譲する。 「グロースログを保存」「反省を記録して」「学びを保存」「今日の振り返りを保存」 「growthlog save」「反省ログを登録」「学びの記録を保存して」 「グロースログに追加」「今日の学びを記録」「振り返りを保存して」 「反省メモを保存」「成功体験を記録」「学んだことを保存」 などのフレーズで発動する。 ※検索・参照は growthlog-read スキルを使う。 ※「Supabaseに保存」「長期メモリに保存」はmemory-saveスキルの領域。 ※「リサーチを保存」はresearch-saveスキルの領域。 本スキルは「日々の反省・学び・成功体験の保存」に特化する。
From work-utilsnpx claudepluginhub iketomo/cowork_x_plugin --plugin work-utilsThis skill uses the workspace's default tool permissions.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Configures VPN and dedicated connections like Direct Connect, ExpressRoute, Interconnect for secure on-premises to AWS, Azure, GCP, OCI hybrid networking.
ユーザーの反省・学び・成功体験をSupabaseのgrowth_log_learningsテーブルに構造化して保存する。
重い処理（内容分析・構造化・AIコメント生成・INSERT）は growthlog-save-analyzer サブエージェントに委譲し、
メインエージェントのコンテキストを節約する。
iltymrnkqchixvtpvewm)public.growth_log_learnings| スキル | 対象データ | 保存方式 |
|---|---|---|
| growthlog-save（本スキル） | 日々の反省・学び・成功体験 | title/content/category/ai_commentに構造化して保存 |
| research-save | 会話・議論・調査の内容 | research_itemsテーブル。title/summary/facts/insightsに分解 |
| memory-save | 重要な設計決定・長期的な知見 | memoriesテーブル。カテゴリ・重要度付きで保存 |
| enquete-save | アンケート・インタビューの生データ | enquete_summaryテーブル。必ずユーザー確認あり |
ユーザーが「グロースログを保存して」「学びを記録して」と言ったとき、保存対象を特定する。
Taskツールで growthlog-save-analyzer サブエージェントを起動し、以下のデータを渡す：
【保存対象のテキスト】
{ユーザーが提供した反省・学びの内容をそのまま貼り付ける}
【日付】
{ユーザーが日付を指定していればその日付。なければ「今日」}
【Supabase接続情報】
- project_id: iltymrnkqchixvtpvewm
- テーブル: public.growth_log_learnings
サブエージェントに以下の処理を委譲する：
サブエージェントの完了報告を受け取り、ユーザーに伝える。
| フィールド | 必須 | 内容 |
|---|---|---|
date | YES | 学びの日付（YYYY-MM-DD）。指定なければ今日の日付 |
title | YES | タイトル（簡潔に、20文字以内目安） |
content | YES | 学びの要点を箇条書きで構造化（「・」で始まる各行） |
category | YES | カテゴリ。既存カテゴリから選択するか、適切な新カテゴリを設定 |
ai_comment | YES | AI生成の励まし・コメント。関連する名言や格言を含める |
raw_content | YES | ユーザーの元テキストをそのまま保存 |
want_more_retention | NO | 定着強化フラグ。デフォルトfalse |
既存カテゴリ例: マインド, コミュニケーション・人間関係, 仕事術, 健康・生活習慣, 自己管理, リーダーシップ
（新しいカテゴリも必要に応じて作成可）
INSERT INTO public.growth_log_learnings (date, title, content, category, ai_comment, raw_content, want_more_retention)
VALUES (
'（YYYY-MM-DD）',
'（タイトル）',
'（要点の箇条書き）',
'（カテゴリ）',
'（AIコメント）',
'（元テキスト）',
false
)
RETURNING id, date, title, category;
SQLインジェクション防止: テキスト中のシングルクォートは ''（2つ重ねる）にエスケープすること。
複数の学びが含まれている場合は、1つの学びにつき1 INSERTで複数回実行する。
グロースログをN件保存しました:
1. [{date}] 「{title}」（{category}）
要点: {contentの先頭行}
AI: {ai_commentの冒頭50文字}...
2. [{date}] 「{title}」（{category}）
...
execute_sql ツールを使用する（project_id: iltymrnkqchixvtpvewm）growthlog-read スキルを使う