conversation-json-to-md-cn

Conversation JSON 转 Markdown（中文）

将用户提供的聊天导出 JSON 转换为多个 Markdown 文件，并统一为问答结构。

何时使用

当用户有以下需求时使用本技能：

• 把一个对话导出 JSON 拆成多个 .md
• 一个会话对应一个 Markdown 文件
• 只保留用户与助手问答内容
• 问题作为标题，回答统一为 回答
• 导出后再做一次命名和标题二次格式化

不要使用

以下场景不应使用本技能：

• 与 JSON 对话导出无关的普通文本改写
• 非会话数据结构处理任务
• 用户要的是语义总结而非结构化导出

使用说明

1. 必须读取用户明确提供的输入文件路径，不假设默认文件名。
2. 自动识别 JSON 结构并提取会话。
3. 每个会话导出为一个 Markdown 文件。
4. 仅保留用户/助手问答内容。
5. 问答格式固定为：
   • ## <问题文本>
   • ### 回答
6. 保留回答正文的 Markdown，并将回答内部标题整体降级 1 级。
7. 导出完成后执行一轮独立二次格式化检查与修正。

支持的输入结构

脚本可识别以下常见格式：

• DeepSeek/ChatGPT 类 mapping/root/children/fragments
• Qwen 类 data[].chat.messages[] + content_list（优先 phase=answer）
• Claude 网页导出 list[{ name, chat_messages: [...] }]
• 通用消息数组 messages/history/conversations/dialog/turns
• 成对问答字段 question-answer、prompt-response、input-output

如果结构无法识别，停止并让用户提供样例片段，再扩展解析规则。

运行脚本

python3 scripts/convert_conversations.py \
  --input /path/to/<用户提供>.json \
  --output-dir /path/to/conversations_md \
  --clean

输出格式（固定）

# <会话标题>

## <用户问题1>
### 回答
<助手回答 Markdown>

## <用户问题2>
### 回答
<助手回答 Markdown>

二次格式化流程（独立步骤）

导出后，对输出目录执行二次格式化：

1. 文件名规范化：

• 保持“仅会话标题”命名
• 清理非法字符
• 重名补齐 (2)、 (3) 序号

2. 标题结构规范化：

• 一级标题仅保留会话标题：# <会话标题>
• 每个问题必须是二级标题
• 每个回答必须是 ### 回答

3. 回答正文规范化：

• 保留 Markdown
• 内部标题降级 1 级，避免与外层结构冲突

4. 结果复检：

• 发现不符合规则的文件时逐个修正后再交付

验证清单

• 导出文件数与识别到的会话数一致
• 文件名无随机后缀
• 文件中不出现 ## REQUEST / ## RESPONSE
• 回答块统一为 ### 回答
• Markdown 预览渲染正常