From pm-product-discovery
Prioritizes assumptions using Impact × Risk matrix, classifies into quadrants (low/high impact/risk), and suggests validation experiments with success metrics. Use for sorting assumption lists or deciding test order in product discovery.
npx claudepluginhub lucas-flatwhite/pm-skills-ko --plugin pm-product-discoveryThis skill uses the workspace's default tool permissions.
Impact × Risk 매트릭스를 활용해 가정을 분류하고 적합한 실험을 제안합니다.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Automates semantic versioning and release workflow for Claude Code plugins: bumps versions in package.json, marketplace.json, plugin.json; verifies builds; creates git tags, GitHub releases, changelogs.
Impact × Risk 매트릭스를 활용해 가정을 분류하고 적합한 실험을 제안합니다.
$ARGUMENTS의 가정 우선순위화를 지원합니다.
사용자가 가정이나 리서치 데이터가 담긴 파일을 제공하면 먼저 읽으세요.
ICE는 가정 우선순위화에 적합합니다: Impact (Opportunity Score × # Customers) × Confidence (1–10) × Ease (1–10). Opportunity Score = Importance × (1 − Satisfaction), 0–1로 정규화 (Dan Olsen). RICE는 Impact를 Reach × Impact로 분리합니다: (R × I × C) / E. 전체 공식과 템플릿은 prioritization-frameworks 스킬을 참고하세요.
사용자가 우선순위화할 가정 목록을 제공합니다. 다음 프레임워크를 적용하세요:
각 가정에 대해 두 가지 차원을 평가합니다:
Impact × Risk 매트릭스에 따라 각 가정을 분류합니다:
테스트가 필요한 각 가정에 대해 다음 조건을 충족하는 실험을 제안합니다:
결과를 우선순위화된 매트릭스 또는 테이블 형태로 제시합니다.
단계적으로 생각하세요. 산출물이 방대한 경우 마크다운으로 저장하세요.