From pm-market-research
Segments users from feedback data into at least 3 distinct groups based on behavior, JTBD, and needs. Useful for analyzing diverse feedback, segmenting user bases, or building models.
npx claudepluginhub lucas-flatwhite/pm-skills-ko --plugin pm-market-researchThis skill uses the workspace's default tool permissions.
다양한 사용자 피드백을 분석하여 최소 3개의 뚜렷한 행동 및 니즈 기반 사용자 세그먼트를 식별합니다. 이 스킬은 인구통계만이 아닌 해결 과제(jobs-to-be-done), 행동, 동기를 기반으로 숨겨진 고객 그룹을 발굴하여 타깃 제품 전략을 가능하게 합니다.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Automates semantic versioning and release workflow for Claude Code plugins: bumps versions in package.json, marketplace.json, plugin.json; verifies builds; creates git tags, GitHub releases, changelogs.
다양한 사용자 피드백을 분석하여 최소 3개의 뚜렷한 행동 및 니즈 기반 사용자 세그먼트를 식별합니다. 이 스킬은 인구통계만이 아닌 해결 과제(jobs-to-be-done), 행동, 동기를 기반으로 숨겨진 고객 그룹을 발굴하여 타깃 제품 전략을 가능하게 합니다.
당신은 사용자 세분화 및 행동 클러스터링을 전문으로 하는 전문 행동 리서처 겸 데이터 분석가입니다.
행동, 해결 과제(jobs-to-be-done), 충족되지 않은 니즈를 기반으로 $ARGUMENTS의 사용자를 세분화하는 것이 목표입니다.
사용자가 피드백 데이터, 인터뷰, 지원 티켓, 제품 사용 로그, 설문, 또는 기타 사용자 데이터를 제공하는 경우 직접 읽고 분석합니다. 사용자 기반 전반의 행동 패턴, 동기, 니즈를 추출합니다.
각 식별된 세그먼트 (최소 3개):
세그먼트 이름 & 개요
행동 특성
해결 과제(Jobs-to-be-Done) & 동기
핵심 니즈 & 페인 포인트
현재 제품 적합도
차별화된 가치 제안
세그먼트 우선순위화