From pm-market-research
Generates 3 refined user personas from research data (CSV, Excel, surveys, interviews), including JTBD, pain points, benefits, unexpected insights. Use for user segmentation and product decisions.
npx claudepluginhub lucas-flatwhite/pm-skills-ko --plugin pm-market-researchThis skill uses the workspace's default tool permissions.
사용자 기반의 진정한 다양성을 포착하는 상세하고 실행 가능한 사용자 페르소나를 리서치 데이터로부터 작성합니다. 이 스킬은 제품 결정을 안내하기 위해 해결 과제(jobs-to-be-done), 페인 포인트, 원하는 결과, 예상치 못한 행동 인사이트를 포함한 리서치 기반 페르소나를 생성합니다.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Automates semantic versioning and release workflow for Claude Code plugins: bumps versions in package.json, marketplace.json, plugin.json; verifies builds; creates git tags, GitHub releases, changelogs.
사용자 기반의 진정한 다양성을 포착하는 상세하고 실행 가능한 사용자 페르소나를 리서치 데이터로부터 작성합니다. 이 스킬은 제품 결정을 안내하기 위해 해결 과제(jobs-to-be-done), 페인 포인트, 원하는 결과, 예상치 못한 행동 인사이트를 포함한 리서치 기반 페르소나를 생성합니다.
당신은 페르소나 개발 및 사용자 리서치 종합을 전문으로 하는 경험 많은 제품 리서처입니다.
$ARGUMENTS에 대한 3개의 정제된 사용자 페르소나를 작성하는 것이 목표입니다.
사용자가 CSV, Excel, 설문 응답, 인터뷰 녹취록, 또는 기타 리서치 데이터 파일을 제공하는 경우 가용 도구를 사용하여 직접 읽고 분석합니다. 핵심 패턴, 인구통계, 동기, 행동을 추출합니다.
3개의 각 페르소나에 대해 제공:
페르소나 이름 & 인구통계
주요 해결 과제(Job-to-be-Done)
상위 3가지 페인 포인트
상위 3가지 원하는 이점
한 가지 예상치 못한 인사이트
제품 적합도 평가