From bear-research
Finds real academic literature that contradicts a given claim—opposite conclusions, boundary conditions, alternative explanations, methodological critiques, replication failures. Ranks threats by severity with one-line explanations and counter-responses. Powered by real retrieval (scimaster-cli), never fabricated.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/bear-research:bear-counterThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
一个任务:你交来一个观点,它带回真实存在的反对文献。你靠本能去找支持;挑剔你的审稿人读的是你跳过的那些。对同一段话把 bear-support 和 bear-counter 各跑一遍,你就能同时看见两面。
一个任务:你交来一个观点,它带回真实存在的反对文献。你靠本能去找支持;挑剔你的审稿人读的是你跳过的那些。对同一段话把 bear-support 和 bear-counter 各跑一遍,你就能同时看见两面。
先读 references/sci-cli.md——CLI 检测步骤、用法和铁律。
再读 references/output-system.md——三层输出体系和 HTML 外壳规范。
Step 0 — 确认 CLI 可用
运行 sci --version。未安装就给安装命令并停止;认证错误就提示 sci init 并停止。
Step 1 — 锁定主张 把观点压缩成一个精确、可证伪的句子。挖出它隐含的范围(哪个人群、什么条件、如何测量)——最容易被攻击的地方往往藏在没说出口的假设里。
给主张编号为 C1。如果用户输入多个主张,先拆成 C1、C2、C3,但默认优先攻击最核心的一条;其余主张只在检索预算允许时处理。
Step 2 — 构建五类对立查询,并告知用户 基于真实主张生成五个方向:
在输出里列出这五个方向(每个一行说明将要用什么查询词搜索),然后直接开始检索,不等待用户确认——除非主张本身含义模糊,才先确认再执行。全部搜完比让用户逐一审批效率高得多;如果用户事后想调整方向,告知他们可以重新指定。
Step 3 — 检索各方向,展示查询词
宽泛扫描用 ultra_low(免费),有收获的方向用 low 复跑。每个方向用不同的 --prefix。在输出里嵌入每个方向实际使用的查询词——用户需要看见"它搜了什么"才能判断结果可信度,也方便事后调整。
Step 4 — 分类并评定威胁等级 每篇真实检索到的反对文献:
威胁等级判定口径:
不要把"研究不足"写成"观点被反驳"。空结果只能说明本次检索没有找到可用反对证据。
Step 5 — 安静就报安静 某个方向搜回来没有真正的反对文献,就如实说"这个方向未找到反对证据",并说清楚哪种可能更大:观点未被挑战,或问题研究不足。不要捏造一个对立面来显得全面。
检索方向列表后,最危险那篇置顶,其余按类型分组:
[!] 最危险
Smith et al. 2023 — "论文标题"
威胁程度 ████████░░ 高 · 直接矛盾
→ 具体怎么威胁你的主张(一句话)
回应:应对方向(一句话)
查询词:actual query used
其余按类型分组(直接矛盾 / 边界条件 / 替代解释 / 方法批评 / 复制失败),每篇格式同上。
威胁程度:高 = ████████░░,中 = █████░░░░░,低 = ███░░░░░░░
未找到反对证据的类型:— [类型名] 此方向未检索到反对文献,不从列表消失。
检索结束后创建 {topic-slug}/ 子文件夹,输出四个东西:
report.md — 按 output-system.md 的结构化 Markdown 规范生成:稳定 YAML front matter + 一眼结论 + 威胁矩阵 + 研究动作建议 + 证据表 + 详细证据 + 检索透明度 + 可复用 JSONreport.html — 自包含 HTML,按 output-system.md 规范生成references.bib — 合并所有 query 生成的 .bib 文件,去重后只保留报告中实际引用的文献条目HTML 签名体验:威胁面板,强调色 #dc2626(红)。文献区按五类挑战方向分 tabs。HTML 组件规范见 output-system.md 的 bear-counter 节。
简单查询只给 1–2 条轻量下一步。写 discussion 或回复审稿人时给具体建议:应主动承认哪些边界、如何回应、建议补哪些稳健性检查。
不制造批评者,不搭草人。真实检索到的对立才算。找到大片空白本身就是发现——说清楚,不要读成"你是对的"。把对立意见整理成 Discussion 或逐条反驳,是产品级任务,交给 SciMaster。
npx claudepluginhub fei0810/bear-research-skills --plugin bear-researchRetrieves both supporting and opposing literature for a claim, producing a structured report with evidence tiers, threat matrix, and cross-analysis. Useful when users want a balanced evidence landscape assessment.
Generates devil's advocate critiques from methodological, theoretical, and practical perspectives to stress-test research claims before writing or submitting.
Analyzes claims by mapping arguments, auditing evidence quality, detecting logical fallacies and biases, and issuing verdicts. For evaluating research or technical arguments.