From bear-research
Retrieves both supporting and opposing literature for a claim, producing a structured report with evidence tiers, threat matrix, and cross-analysis. Useful when users want a balanced evidence landscape assessment.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/bear-research:bear-reviewThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
一个工作流:把一个观点的正反两侧证据同时摆出来,让你看清这个观点在哪里站得住、在哪里最脆弱。这不是替你做判断,是让局面变得清楚。
一个工作流:把一个观点的正反两侧证据同时摆出来,让你看清这个观点在哪里站得住、在哪里最脆弱。这不是替你做判断,是让局面变得清楚。
先读 references/sci-cli.md——CLI 检测步骤、用法和铁律。
再读 references/output-system.md——HTML 外壳规范和设计 token。
Step 0 — 确认 CLI 可用
运行 sci --version。未安装就给安装命令并停止;认证错误就提示 sci init 并停止。
Step 1 — 锁定主张
把观点压缩成一个精确、可证伪的句子,挖出隐含的范围(人群、条件、测量方式)。给主张编号 C1;多主张时拆成 C1、C2、C3,默认优先处理最核心的一条。
告知用户本次将执行约 10–13 次检索,然后直接开始,不等待确认。
Step 2 — 支持侧检索
对主张执行 sci search,--mode low,--limit 15,偏向直接支持的角度。按四级口径筛选(直接支撑 / 部分支撑 / 间接相关 / 排除),标出最强的那篇。
Step 3 — 反对侧检索
构建五类对立查询并逐一检索(宽泛角度用 ultra_low,有收获的方向用 low 复跑):
每篇反对文献评定威胁等级(高 / 中 / 低),附一行回应方向。
Step 4 — 交叉分析 检索结束后,做两项交叉:
Step 5 — 综合判断 基于检索结果(不加入记忆推断)写 2–4 句证据格局描述:支持侧整体信号强度、反对侧最集中的挑战类型、整体证据平衡状态。不做"你的观点对不对"的最终判断。
检索结束后,在当前目录创建 {topic-slug}/ 子文件夹,输出四个东西:
report.md — 稳定 YAML front matter + 综合判断 + 支持侧证据阶梯 + 反对侧威胁矩阵 + 交叉分析 + 检索透明度report.html — 综合报告,见下方 HTML 规范references.bib — 合并所有 query 的 .bib,去重后只保留报告引用的文献强调色 #7c3aed(紫,区别于单独运行 bear-support 的绿和 bear-counter 的红)。
首屏:综合判断面板
.verdict 区块并排三栏:
.metric-strip:有效支持文献数 / 高威胁反证数 / 仅有支持无反对角度数 / 仅有反对无支持角度数
交叉分析面板(首屏下方,独立 section)
两列并排:
详细证据区(tabs)
两个 tab:「支持侧」「反对侧」,默认显示「支持侧」。
支持侧 tab 内:证据阶梯(直接支撑 / 部分支撑 / 间接相关),文献卡片含 DOI 链接、中文学术摘要折叠。
反对侧 tab 内:按「高威胁 / 中威胁 / 低威胁」三组展示,五类挑战方向作为 pill 标签标注在各卡片上,不要再嵌一层 tabs。每张卡片含威胁等级 + 回应:... + DOI 链接 + 中文学术摘要折叠。
最重要的卡片(支持侧首选引用、反对侧最高威胁)加 .card-primary class,摘要默认展开。
检索透明度(底部):列出所有查询词、mode、返回数、采用数,以及空结果方向。
所有文献来自本次检索。"有支持无反对"只说明本次检索没有找到,不等于该角度没有争议。交叉分析是检索覆盖的切片,不是完整的证据地图。
npx claudepluginhub fei0810/bear-research-skills --plugin bear-researchFinds real academic literature that contradicts a given claim—opposite conclusions, boundary conditions, alternative explanations, methodological critiques, replication failures. Ranks threats by severity with one-line explanations and counter-responses. Powered by real retrieval (scimaster-cli), never fabricated.
Analyzes claims by mapping arguments, auditing evidence quality, detecting logical fallacies and biases, and issuing verdicts. For evaluating research or technical arguments.
Generates devil's advocate critiques from methodological, theoretical, and practical perspectives to stress-test research claims before writing or submitting.