專業的問題分析專家系統，提供五個專門代理（問題分析、程式碼調查、根本原因定位、Git歷史分析、日誌分析）進行系統化的深度問題診斷，支援條件觸發和並行執行
npx claudepluginhub dennisliuck/claude-plugin-marketplace --plugin issue-review深入調查程式碼庫，定位問題相關程式碼，識別多個可能原因並評估可能性。 基於 problem-analyzer 提供的調查方向，系統化地搜尋程式碼庫，找出所有可能導致問題的程式碼位置。 使用時機： - "調查這個問題在程式碼庫中的可能位置" - "搜尋與這個錯誤相關的程式碼" - "找出所有可能導致這個問題的程式碼" - "分析程式碼流程，識別潛在問題點"
分析 Git 歷史，識別可能引入問題的提交，追蹤程式碼變更。 擅長從版本控制歷史中找出問題的引入時間點，分析變更對功能的影響。 使用時機： - "檢查最近的程式碼變更" - "找出可能引入這個 bug 的提交" - "比較正常版本和問題版本的差異" - "分析這個檔案的修改歷史" - "誰最近修改了這個功能"
分析日誌檔案和監控數據，識別錯誤模式和異常行為。 擅長從大量日誌中提取有價值的資訊，識別錯誤模式，統計錯誤頻率。 使用時機： - "分析這些錯誤日誌" - "找出日誌中的異常模式" - "統計錯誤發生頻率" - "分析這個堆疊追蹤" - "從日誌中找出問題的時間點"
深入分析問題描述，提取關鍵資訊並制定調查方向。 適用於各種來源的問題報告： - PM 或使用者提出的線上問題 - 前端開發者反映的 UI 或互動問題 - 後端開發者報告的 API 或資料問題 - 測試團隊發現的異常行為 - 生產環境的錯誤日誌或監控告警 使用時機： - "分析這個問題的核心資訊" - "理解使用者報告的這個錯誤" - "從這個不完整的問題描述中提取關鍵資訊" - "這個問題應該從哪些方向調查"
深入分析特定的可能原因，驗證假設，定位問題的根本原因。 基於 codebase-investigator 提供的可能原因列表，從最高可能性開始逐一深入分析，直到找到確定的 root cause。 使用時機： - "驗證這個假設是否是真正的原因" - "深入分析這段程式碼的問題" - "找出這個問題的根本原因" - "確認這個 bug 是如何產生的"
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