claude-plugin-marketplace-zh-tw

Claude Code 繁體中文插件市場

專為繁體中文使用者設計的 Claude Code 插件集合，提供開發、生產力、安全與學習等工具。

專案說明

本專案基於 Anthropic 官方的 claude-code 儲存庫，將官方插件翻譯為繁體中文版本。專案目標是降低繁體中文開發者的學習成本，提供完整的中文介面與技術文件。

專案特點

• 完整繁體中文介面與說明文件
• 基於 Anthropic 官方插件翻譯而成
• 涵蓋 20 個精選插件，支援完整開發流程
• 持續更新，跟隨官方版本同步

安裝方式

使用 CLI 安裝（推薦）

# 安裝單一插件
claude plugin install github:DennisLiuCk/claude-plugin-marketplace/plugins/commit-commands

# 安裝多個插件
claude plugin install \
  github:DennisLiuCk/claude-plugin-marketplace/plugins/commit-commands \
  github:DennisLiuCk/claude-plugin-marketplace/plugins/security-guidance \
  github:DennisLiuCk/claude-plugin-marketplace/plugins/feature-dev

手動安裝

# 複製儲存庫
git clone https://github.com/DennisLiuCk/claude-plugin-marketplace.git

# 複製至專案目錄
cp -r claude-plugin-marketplace/plugins/[插件名稱] ./.claude/plugins/

# 或複製至全域目錄（所有專案可用）
cp -r claude-plugin-marketplace/plugins/[插件名稱] ~/.claude/plugins/

插件列表

本專案提供 20 個插件，分為四大類別：

開發工具（10 個）

插件名稱	說明	主要命令
agent-sdk-dev	Agent SDK 開發工具，支援 Python 與 TypeScript	/new-sdk-app
feature-dev	七階段功能開發流程，包含程式碼探索、架構設計與審查代理程式	/feature-dev
frontend-design	前端介面設計指引，提供專業的設計建議	自動啟用
ralph-loop	連續自引用 AI 循環，實現 Ralph Wiggum 技術	/ralph-loop, /cancel-ralph
plugin-dev	插件開發工具包，包含 7 個專業技能模組	/create-plugin
legacy-analyzer	遺留專案分析工具，使用多代理置信度評分分析 Java Spring Boot 專案	/analyze-java-domain
claude-opus-4-5-migration	將程式碼和提示詞從 Sonnet/Opus 4.x 遷移至 Opus 4.5	/migrate-to-opus-4-5
code-simplifier	簡化和優化程式碼以提升清晰度與可維護性	自動啟用
java-code-simplifier	Java/Spring Boot 程式碼簡化專家，運用企業級最佳實踐	/simplify-java
skill-creator	技能建立器，支援建立、測試、迭代與優化 Claude Code 技能	自動啟用

生產力工具（7 個）

插件名稱	說明	主要命令
pr-review-toolkit	Pull Request 審查工具，包含 6 種專業審查代理程式	自動啟用
commit-commands	Git 工作流程簡化命令	/commit, /commit-push-pr, /clean_gone
code-review	自動化程式碼審查，具備智慧過濾機制	/code-review
hookify	自訂規則系統，可防止特定操作執行	/hookify, /list, /configure
issue-review	專業的問題分析專家系統，深入分析問題並定位根本原因	/skill issue-review
sql-to-osc	將 Flyway SQL 遷移腳本轉換為 OSC 格式	/sql-to-osc
community-code-review	社群版 Git 提交程式碼審查工具，配備驗證機制	/community-code-review

安全工具（1 個）

插件名稱	說明	主要功能
security-guidance	自動檢測常見安全漏洞，在編輯檔案時提供警告	自動檢測與警告

學習工具（2 個）

插件名稱	說明	主要功能
explanatory-output-style	在程式碼實作中加入教學性說明	自動添加說明
learning-output-style	互動式學習模式，引導使用者參與程式碼實作	互動式學習

使用說明

安裝插件後，可在 Claude Code 中執行以下命令：

# 開發相關
/new-sdk-app my-project          # 建立 Agent SDK 專案
/feature-dev                     # 啟動功能開發流程
/create-plugin                   # 建立插件
/ralph-loop "優化效能" --max-iterations 5

# Git 工作流程
/commit                          # 建立提交
/commit-push-pr                  # 提交、推送並建立 Pull Request
/clean_gone                      # 清理已刪除的遠端分支

# 程式碼審查
/code-review                     # 執行程式碼審查

# 規則管理
/hookify                         # 建立規則
/list                           # 列出規則
/configure                      # 設定規則

詳細使用方式請參考各插件目錄下的 README.md 檔案。

目錄結構

claude-plugin-marketplace/
├── .claude-plugin/
│   └── marketplace.json          # 市場配置檔案
├── plugins/                       # 插件目錄
│   ├── agent-sdk-dev/            # Agent SDK 開發
│   ├── claude-opus-4-5-migration/ # Opus 4.5 遷移工具
│   ├── code-review/              # 程式碼審查
│   ├── code-simplifier/          # 程式碼簡化
│   ├── commit-commands/          # Git 命令
│   ├── community-code-review/    # 社群版程式碼審查
│   ├── explanatory-output-style/ # 解釋性輸出
│   ├── feature-dev/              # 功能開發
│   ├── frontend-design/          # 前端設計
│   ├── hookify/                  # 規則系統
│   ├── issue-review/             # 問題分析（社群插件）
│   ├── java-code-simplifier/     # Java 程式碼簡化
│   ├── learning-output-style/    # 學習模式
│   ├── legacy-analyzer/          # 遺留專案分析（社群插件）
│   ├── plugin-dev/               # 插件開發
│   ├── pr-review-toolkit/        # PR 審查
│   ├── ralph-loop/               # Ralph Loop 迭代開發
│   ├── security-guidance/        # 安全檢測
│   ├── skill-creator/            # 技能建立器
│   └── sql-to-osc/               # SQL 轉 OSC
├── README.md                      # 本檔案
└── CLAUDE.md                      # AI 助手指南

貢獻方式

歡迎提交 Issue 與 Pull Request。

貢獻流程

1. Fork 本儲存庫
2. 建立功能分支：git checkout -b feature/your-feature
3. 提交變更：git commit -m '功能說明'
4. 推送分支：git push origin feature/your-feature
5. 建立 Pull Request

翻譯規範

• 使用自然流暢的繁體中文
• 保持技術術語精確性
• 保留程式碼、URL、檔案路徑不翻譯
• 維持原始 Markdown 格式
• 避免使用表情符號
• 避免過度直譯

技術資源