Automate AI business operations in PaddlePaddle and Baidu Wenxin ecosystems using 52 pre-built agent skills that handle partner onboarding submissions, enterprise lead scouting and analysis, social media content plans, intelligence monitoring across platforms, technical documentation generation, expert research, and workflow diagnostics.
npx claudepluginhub agenticaiplan/agenticaiskills --plugin agentic-ai-skills用于处理某个明确业务场景的示例 Skill 模板
用于设计业务智能体的职责边界、人工确认点和拒绝执行范围。适合质量拦截、工单流转、审批辅助等业务 Agent 的开发阶段,用来明确什么可自主执行、什么必须人工确认、什么必须拒绝执行。
AI技术活动策划助手,用于生成活动主题、嘉宾画像、议程安排和宣传文案。适用于大模型运营部门策划AI技术相关交流活动,包括主题演讲、圆桌讨论、Demo展示等环节。当用户需要:1)根据AI技术领域和具体技术名称策划活动方案;2)生成活动主题、嘉宾画像和议程;3)输出邀请函和社群预热文案;4)生成完整的活动策划Markdown文档时使用此skill。
监控 AI 相关多硬件生态新闻、产业动态与风险信号。用于 GPU、NPU、ASIC、服务器、存储、网络、液冷、电源、光模块、晶圆、先进封装、HBM、ODM/OEM、云厂商、数据中心和大模型厂商相关任务,包括:(1) 跟踪 AI 硬件上下游、算力基础设施和模型厂商新闻,(2) 识别产能、交付、价格、路线图、合作伙伴、部署、兼容与政策等核心议题,(3) 挖掘媒体、分析师、工程师、渠道商、企业客户和关键机构,(4) 监控大模型厂商、云厂商与硬件供应商之间的竞合关系,(5) 生成监测计划、生态情报报告、预警清单和行动建议。触发词包括:AI硬件生态、算力生态监控、AI产业链新闻、GPU产业链、HBM动态、服务器生态、模型厂商动态、云厂商采购、AI基础设施情报、AI供应链预警。
每日自动生成海外 AI/LLM 情报日报。从 8 个数据源聚合情报,经 LLM 生成三板块结构化报告(商业化与竞争格局、数据工程与模型能力突破、应用创新与工程前沿),分发到飞书知识库和如流群。当用户提到"海外AI日报""海外大模型情报""AI市场简报""生成日报""配置日报""海外AI竞争""模型商业化""数据工程突破""应用创新"时触发,也适用于需要定时生成海外 AI 行业情报的场景。
政企AI智能体项目报价专家(ai-project-quote)。输入AI项目需求,同时输出三种独立报价模板(AI+传统分离计价、功能模块计价、角色人天计价),并提供信息完整度评估与补充建议。触发词:AI项目报价、智能体报价、政企AI报价、项目费用估算、开发成本评估
当用户需要对 AI Studio(飞桨星河社区)项目进行评审、打分或提供改进建议时使用本 Skill。
售前工程师AI助手。当用户需要做客户背调、准备拜访材料、制作方案PPT、生成Ghost Deck、准备演讲要点、处理客户异议、评估商机成熟度、写会后跟进计划时,即使没有明确说"售前",也应使用本skill。面向政府、行业头部企业、技术型企业三类客户,覆盖"客户画像→需求分析→Ghost Deck→方案生成→专家自审→演讲要点→异议处理→商机评分→跟进计划"完整售前链路。
用于审核百度生态体系“文心生态AI产品应用说明”与“飞桨生态AI产品应用说明”材料。适用于 Word、普通 PDF、扫描 PDF;要求同时核对正文、内嵌截图、调用量截图、代码截图,并输出纯文本审核结论、问题、告警、澄清项和修改建议。
用于搜集百度飞桨与文心大模型相关运营资讯、竞品动态、厦门本地 AI 政策活动,并输出潜在客户清单与周度运营汇总的业务技能。当用户提到运营周报、竞品动态、厦门 AI 政策、潜客挖掘、飞桨/文心最新消息、客户线索表、活动情报汇总时都应使用本 Skill。
当用户提供本地论文 PDF 文件、PDF 目录或 PDF 路径清单,并希望批量解析为 Markdown 与同名图片目录时使用本 Skill。适合科研论文阅读、知识库入库和批量预处理;不负责论文摘要、翻译、引用元数据抽取、远程 URL 下载或非 PDF 文档处理。
用于批量测试多个大模型对同一组 prompt 的响应,自动化对比不同模型的输出质量并将结果保存到 Excel 表格中。当用户需要对比模型性能、收集测试数据或进行 benchmark 测试时使用。
Enhance existing English Obsidian video notes, transcript notes, timestamped study notes, or article-like notes into compact bilingual study notes. Make sure to use this skill whenever the user wants an existing note enhanced with a Chinese TL;DR near the top, Chinese translations directly below English source blocks, or clearer timestamp screenshots and visual inserts. Trigger for requests such as “双语笔记”, “中英对照”, “中文 TL;DR”, “逐段翻译”, “英文笔记增强”, or “把截图换清晰”, even if the user does not explicitly mention YouTube or screenshots, as long as the task is to upgrade an existing note rather than draft a brand-new note from scratch.
当用户提供创业项目计划书(BP)并希望获得技术架构分析与文心大模型增强方案时使用。触发关键词包括"分析 BP 技术架构"、"BP 文心方案"、"帮我看看这个 BP 的技术部分"、"用文心改造这个项目架构"。输入为 BP 文档(PDF/Markdown/TXT),输出为结构化的架构诊断报告和基于文心大模型的分阶段改造方案。
This skill should be used when the user wants to create a comprehensive company profile archive following a structured 7-section workflow. Triggers include phrases like "帮我制作企业档案", "生成完整企业档案", "制作【公司名称】的企业档案". The skill follows a detailed SOP to generate a company profile with: basic info (from web search), main products, founder info, product introduction, AI scenarios, benchmark customers, company development history, and enterprise news.
Use for cloud instance access diagnosis and SSH/CLI-first operations in Codex, OpenClaw, or Claude Code when the task centers on Linux server access, password or key based SSH, file transfer, service or process checks, log inspection, AWS EC2 or Aliyun ECS inspection, or diagnosing blockers such as bastions, MFA, SSO, IP allowlists, approvals, and read-only permissions. Only extend into deployment, API serving, or cloud-side mutating actions when the user explicitly asks for them.
针对指定产品或话题,从 Reddit 批量抓取社区讨论,再由 AI 逐批标注相关性、优劣势与情感倾向,最终导出结构化分析报告。适用于产品口碑监控、竞品调研、用户洞察等场景。
查询中国企业工商信息,优先使用国家企业信用信息公示系统、信用中国等官方渠道,并在必要时辅以联网搜索和第三方平台交叉验证。当用户提供公司全称并需要核验主体信息时使用。
数据资源评估提交与记录流程。当用户明确要求"提交评估"、"记录评估"、"发起评估"、"登记数据资源"、"提交给负责人"等明确执行动作时触发。此 skill 负责收集数据信息、发送评估消息、同步更新知识库文档,并设置定时跟进提醒。不适用于一般性讨论或咨询。
搜索和爬取网络上数据集相关信息,包括开源数据集、企业数据集发布、高质量数据集参评等。提取数据集名称、内容介绍、所属企业名称(简称自动扩展为全称),标记高质量数据集,生成结构化报告。用于:1) 搜索最新的数据集资源,2) 追踪企业数据集动态,3) 发现开源数据集链接,4) 每周生成数据集增量报告。
短剧剧本生成Agent。当用户需要创作短剧剧本时使用,支持从选题到成稿的完整创作流程。包含人物设定维护、情节结构规划、剧本格式输出、质量检查等功能。
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中南片区生态伙伴智能匹配 — 输入客户AI需求,匹配中南片区240家生态伙伴,输出推荐方案+追问澄清+HTML报告。触发词:供需匹配、伙伴匹配、中南片区匹配、服务商匹配、智能匹配、AI匹配、推荐方案、匹配伙伴、找服务商、伙伴推荐、AI需求、生态伙伴、ecopartner、ecopartner-match-recommend
图片逆向提示词助手。当用户需要从图片反推文生图 prompt、逆向提示词、复现图片、分析图片风格时使用此 skill。 接收用户粘贴的图片路径,调用文心多模态大模型(ERNIE-4.5)进行深度视觉分析, 从主体内容、艺术风格、构图、色彩、光影、文字渲染等多个维度拆解图片, 最终生成适用于 ERNIE-Image 的多版本精准提示词,帮助用户复现或再创作。 重点擅长动漫、胶片、插画等艺术风格图片的逆向分析。
Generate images with ERNIE Image through a configurable service endpoint. Use this skill when the user wants Chinese-first text-to-image generation, multilingual text rendering, long-text or multi-region text in images, or when the service base URL, auth token env name, model path, and ERNIE-Image weight tar path must be configurable without code changes.
This skill should be used when the user wants to monitor, search, or analyze social media and web content about ERNIE-Image across Chinese platforms including Zhihu, Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, and Baidu Search.
文心大模型全网监测与舆情分析。当用户需要以下操作时使用此Skill:(1) 监测文心大模型及相关产品在全网各平台的内容和评论 (2) 进行舆情分析、情感分析、KOL挖掘 (3) 分析友商模型进展和竞争动态 (4) 生成监测报告、风险预警和运营建议 (5) 收集用户反馈并提炼核心观点。触发关键词:文心大模型监测、舆情分析、KOL挖掘、友商监测、内容监测、评论洞察、用户反馈分析、舆情预警、AI模型监测、大模型舆情。
智库专家AI数据采集与分析 - 自动化采集政府、智库、媒体的权威专家言论,进行AI智能分析和优先级评分
Build and maintain an end-to-end expert-operations content collection and strategy synthesis pipeline. Use this skill when the user clearly wants the full workflow, or a substantial subset of it: building or maintaining a Feishu Base for expert-ops sources, collecting multi-source expert-ops content, scoring and tiering sources, extracting strategy cards, merging duplicate strategies, or publishing a dated strategy note from the resulting strategy library. Do not trigger this skill for lightweight requests such as only summarizing a few articles, only polishing a document, or only brainstorming strategy ideas with no database / scoring / extraction workflow.
Use when building or maintaining a Feishu Bitable workflow that monitors public statements from government, ministries, think tanks, universities, and authoritative media, then writes clean expert and statement records with clickable links, source tags, priority labels, and expert aggregation.
Build premium frontend-based technical diagram systems for proposals, whitepapers, presales demos, interactive architecture explainers, and exportable presentation assets. Always use this skill when the user wants to turn technical content into polished diagrams or a live demo page, especially if they mention solution diagrams, 架构图, 技术方案图, 白皮书配图, interactive explanation pages, hover/click reveal details, style tabs, exportable PNG/SVG assets, or wants the same content expressed across multiple visual styles such as Apple, Palantir, or Mission Control. Prefer this skill over generic frontend work whenever the output is fundamentally a diagram system rather than a normal website page.
用于观测 vLLM 和 FastDeploy 技术进展的 GitHub PR 跟踪与分析
Use this skill when the task is to discover, analyze, classify, or structure Hubei or Wuhan enterprise leads for AI ecosystem cooperation. Apply it for enterprise clue collection, AI demand judgment, partner prioritization, lead-table normalization, or SOP-driven screening tied to Baidu PaddlePaddle, regional AI enablement, technical exchange, training, or ecosystem partnership building.
自动调研国际化线索(agent、企业、平台、工具),抓取并总结信息,分析与 PaddleOCR/ERNIE 的合作可能性。当用户提到"调研线索"、"分析线索"、"搜集线索信息"、"合作可能性分析"、"线索整理"、"收集信息"、"分析agent"、"平台功能总结"、"线索信息总结"等相似词汇时触发。
IP小说改编短剧全流程指导——从拆书分析、剧本策划、剧本正文、分镜头脚本到AI短视频生成。每一步AI产出均需用户确认后才进入下一步。用户可从任意阶段进入:有小说从拆书开始,有剧本从分镜开始。
大模型数据动态定期洞察 Skill。用于自动从小红书、微信公众号、百度、行业媒体采集最新数据,**重点监控头部厂商和外部数商的"招募动态"**(数据标注任务招募、专家招募画像),推断下一代模型发力方向,生成 Excel 报告和市场洞察。 关键原则:凡是用户问到大模型数据相关市场动态,不能仅凭训练知识回答——必须启动此 Skill 进行实时信息采集,因为这个领域变化极快,训练知识几乎肯定已过时。 以下场景请务必触发此 Skill(即使你认为自己能直接回答): - 询问大模型数据标注、训练数据、数据服务市场的"最新动态"、"最近情况"、"现在格局" - 询问字节/百度/阿里/腾讯/DeepSeek 在数据层面的发力方向或合作情况 - 询问数据服务商(数据堂、海天瑞声、倍赛科技、博登智能、Talents AI、一面千识等)的新进展、融资、中标 - 要求搜集/整理/调研大模型专家标注、预训练数据、RLHF数据、SFT数据相关内容 - 要求监控"数据标注任务招募"、"专家招募画像",反推模型发力方向 - 要求评估外部数商(Talents AI、一面千识等)的生产能力和专家储备质量 - 要求调研 OpenAI/Google/Meta/Apple/Microsoft 等海外大厂的数据动态 - 要求生成大模型数据市场报告或 Excel 汇总表 - 要求设置定时调研任务 - 说"开始调研"、"帮我调研"、"llm data research"、"数据标注市场分析"、"招募监控" 判断标准:如果用户的问题需要2024-2025年的具体数字、融资动态、合作线索、中标公告、招募信号等实时信息,就一定要触发此 Skill,而不是凭知识作答。
通过 LaTeX 生成面向客户交付的「企业大模型技术方案」类 PDF(学术/公文风格排版),包含能力与客户系统映射、集成架构示意、分场景收益与 KPI、部署/安全/运维与版本控制表。适用于投标/POC 技术附件、客户技术建议书、需版式统一且可追溯的交付文档场景。
重要会谈谈参生成助手 - 面向高层会谈,基于会谈对象、合作背景、双方诉求与我方能力,自动生成部门领导可直接参考的会谈背景、合作主线、谈话要点、建议提问、后续推进建议及风险提示
专业的微小说创作大师,将用户碎片化情绪转化为300-500字具有文学质感的微小说。适用于深夜食堂AI情绪微小说项目,支持治愈系、犀利系、释怀系三种文风。当用户想要将情绪场景转化为微小说、需要创作故事性内容、或寻求情绪表达出口时触发此skill。
对即将会面的政府单位、企事业单位等机构进行高可靠背景和业务调研。采用 Pipeline + Reviewer + Generator 结构,强制输出候选来源、原子事实、链接审计、事实准入、组织分析和终审结果,用于尽量确保关键事实均有可核查来源链接,便于进一步深入了解和复核,适用于需要可核查来源和质量门禁的单位调研。
PaddlePaddle Twitter 内容运营自动化 - 从公众号文章/飞书文档/各种素材生成英文推特文案
Expert guide for PaddleOCR, PaddleX, PP-OCRv5, PP-StructureV3, PP-ChatOCRv4, table recognition, and PaddleOCR-VL. Use this skill when the user asks about OCR, PDF parsing, Markdown/JSON/XLSX export, model or pipeline selection, service deployment, hardware compatibility, PaddleX configuration, troubleshooting PaddleOCR/PaddleX installations and serving, or when a customer question needs both a technical answer and a ready-to-send WeChat follow-up reply.
当用户询问 PaddleOCR 的 PP-OCR 系列模型在原生移动、嵌入式 Linux、浏览器或跨端框架中的集成路径时使用。 适用于端侧部署路线判断、集成路径收敛和 PoC 约束梳理等。 不适用于纯服务器部署、模型训练,或 PP-Structure / PaddleOCR-VL 一类非纯 OCR 产线。
专为大模型产品生态运营设计的合作伙伴触达文案生成技能。当用户需要撰写合作邀约、开发信、联名活动提案、合作洽谈跟进邮件,或任何对外合作沟通内容时触发此技能。适用场景包括:冷启动触达新合作方、回应合作意向询问、推进卡住的合作谈判、设计联合营销方案邀请函等。只要用户提到"写一封合作邮件"、"联系XX方"、"邀请合作"、"开发信"、"合作提案"等关键词,必须使用此技能。
辅助项目/岗位交接的全流程 Agent Skill。将原负责人的隐性知识转化为可复用的数字资产,交接后可随时向 Agent 追问细节。 触发条件(满足任一即激活): - "项目交接""岗位交接""知识转移""handover""knowledge transfer" - "我要接手XX的工作""XX要走了需要交接""新人入职交接" - "帮我规划交接方案""生成交接清单""交接知识库" - "帮我整理交接文档""交接手册" 不触发(这些是其他 Skill 的职责): - 纯文档总结/会议纪要整理/项目进度汇报 → 通用写作任务 - 新建项目/制定项目计划 → 项目管理类 Skill - 单纯的问答/知识检索 → RAG 或搜索类 Skill - 单独的"交接"一词(如交接文件、交接班)→ 非本 Skill 范围
用于在 AI 项目启动前做业务场景分析与路径判断,帮助团队判断需求该走 Agent、Workflow、DL、规则代码还是暂缓推进。适合需求评审、立项讨论、咨询诊断和方案预判场景。
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为开发者社交账号生成每日社媒内容规划,基于素材库或行业热点输出选题、草稿与独立审稿三件套
根据用户在企业微信聊天窗口发送的入群口令,查表返回对应技术交流群的邀请链接与标准回复话术
百度文心大模型官方公众号「伙伴案例」专栏专属写作 Skill,用于将 B 端客户/伙伴的业务落地素材转化为官方宣发推文。
2026世界杯赛后平行宇宙叙事引擎 - 将比赛事实转化为诗意的微小说创作。 当用户想要:创建世界杯/足球相关的微小说叙事、基于比赛事件创作文学内容、使用三元组(entity, event_type, emotion_intensity)生成体育故事、制作世界杯主题的多模态内容(图文结合)时,必须使用此skill。 触发场景:用户提到"世界杯微小说"、"足球叙事"、"平行宇宙故事"、"绝杀进球故事"、"点球大战叙事"、"球员故事创作"等;用户提供(entity, event_type, emotion_intensity)三元组格式;用户想要将体育赛事转化为创意文学内容。
每日自动搜索武汉市人工智能相关最新政策、新闻、活动信息,整理后写入飞书多维表格。当用户提到"武汉AI信息采集"、"每日AI信息"、"搜索武汉AI"、"执行今日采集"或要求执行定时信息采集任务时,必须使用本技能。
星河 AI 创作平台统一生图入口。支持信息图、文章配图、封面图、小红书图文。触发词:"xinghe-image"、"生图"、"配图"、"封面"、"信息图"、"小红书图片"、"小红书图文"、"小红书帖子"。
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Sign in to claimOpen collection of AI agent skills — reusable, framework-agnostic SKILL.md packages
Collection of agent skills demonstrating various capabilities including skill creation, MCP building, visual design, algorithmic art, internal communications, web testing, artifact building, Slack GIFs, and theme styling
Professional skill and subagent creation with dual-mode workflow: 12-step fast mode and 15-step full mode with behavioral pressure testing and TDD integration.
shareAI Lab's skills for AI agents - knowledge packages that extend agent capabilities
Create and validate production-grade agent skills with 100-point marketplace grading
Ultra-compressed communication mode. Cuts ~75% of tokens while keeping full technical accuracy by speaking like a caveman.
AgenticAISkills 是本次培养计划统一的业务 Skills 仓库,用于集中沉淀和维护所有同学提交的业务型 Agent Skills。
本仓库参考 obra/superpowers 的组织方式,保留 Agent 侧入口目录和统一的 skills/ 技能目录,但内容定位切换为 BMO 培养计划的业务 Skills 资产库。
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├── .agents/
│ └── plugins/
│ └── marketplace.json
├── .claude/
│ ├── INSTALL.md
│ └── README.md
├── .claude-plugin/
│ ├── marketplace.json
│ └── plugin.json
├── .codex/
│ └── INSTALL.md
├── .codex-plugin/
│ └── plugin.json
├── .opencode/
│ ├── INSTALL.md
│ └── plugins/
│ └── agentic-ai-skills.js
├── .github/
│ └── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
├── skills/
│ ├── README.md
│ └── _template/
│ ├── SKILL.md
│ └── references/
│ └── README.md
├── CONTRIBUTING.md
└── .gitignore
所有业务 Skill 都必须放在 skills/ 目录下,按如下结构组织:
skills/<skill-slug>/
├── SKILL.md
├── references/
└── assets/
要求如下:
skill-slug 使用 kebab-caseSKILL.md 为必需文件references/ 和 assets/ 为可选目录示例:
skills/credit-review-copilot/
skills/customer-service-handoff/
skills/marketing-content-auditor/
本仓库当前有三类提交流程:
feature branch -> devmaintenance branch -> devdev -> main业务同学提交流程:
dev,必须基于 dev 单独拉出自己的工作分支,禁止直接在 dev 或 main 上开发。skills/ 下新增或更新对应 Skill 目录。SKILL.md 和必要参考资料。dev 的 Pull Request。Skill 名称、Skill 路径 和业务场景摘要。dev。助教发布流程:
dev 完成审核与汇总。dev -> main 的 Pull Request。dev 合入 main。仓库维护者提交流程:
dev,并基于 dev 拉出独立维护分支。.github/、scripts/、文档或其他仓库级目录中完成维护性修改。dev 的仓库维护 Pull Request。业务同学推荐分支命名:
feat/<skill-slug>update/<skill-slug>示例:
feat/credit-review-copilotupdate/customer-service-handoff以下规则是写给 Agent 的:
dev 拉分支,而不是从 main 拉分支devSkill 名称、Skill 路径 和业务场景摘要dev -> main 的发布 PR本仓库提供两层校验:
git hook:在推送前检查分支命名和 Skill 目录结构本地安装命令:
bash scripts/install-hooks.sh
自动校验会重点检查:
devdevmain 的 PR 是否来自 devfeat/<skill-slug> 或 update/<skill-slug>Skill 名称、Skill 路径 和业务场景摘要skills/<skill-slug>/ 下skills/_template/ 或 skills/README.md对于来自 Fork 的业务 Skill PR,Guard 会走一条只读的安全校验路径,自动读取 PR 元数据和改动文件列表完成校验,不要求仓库维护者先手动批准 workflow 再开始执行。
对于业务 Skill PR,维护者还可以手动触发 Skill PR AI Eval,生成一条 AI 辅助审阅评论。
如果不符合规范,push 前的本地 hook 会直接报错,PR 上的 GitHub Action 也会失败并阻止合入。
dev 是业务同学提交 Skill 的集成分支main 是最终发布主干dev 禁止直接推送main 禁止直接推送dev 和 main 都禁止强制推送devdev -> main 的 Pull Request 完成Skill 名称、Skill 路径 和业务场景摘要.codex/INSTALL.md.claude/INSTALL.md.claude-plugin/plugin.json.claude/README.md.opencode/INSTALL.md本仓库适合收录以下类型的业务 Skills: