From agentic-ai-skills
Researches international leads (AI agents, companies, platforms, tools) via Google, websites, GitHub, social media; summarizes info and analyzes PaddleOCR/ERNIE cooperation potential. Triggers on lead research keywords.
npx claudepluginhub agenticaiplan/agenticaiskills --plugin agentic-ai-skillsThis skill uses the workspace's default tool permissions.
自动调研国际化线索（agent、企业、平台、工具），抓取并总结信息，分析与 PaddleOCR/ERNIE 的合作可能性。
Conducts deep research on product ideas before PRD, generating research.md with competitive analysis, user pain points, SEO/ASO keywords, naming/domain options, and market sizing. Use for market checks, competitors, and opportunities.
Gathers competitive intelligence via web scraping, LinkedIn profiles, GitHub activity, Glassdoor sentiment, social media, and community insights. Profiles companies, founders, and strategies for analysis, comparisons, and threat assessment.
Scouts, analyzes, classifies, and structures Hubei/Wuhan enterprise leads for AI ecosystem cooperation, judging AI demand, technical fit, partner potential, and prioritization.
Share bugs, ideas, or general feedback.
自动调研国际化线索（agent、企业、平台、工具），抓取并总结信息，分析与 PaddleOCR/ERNIE 的合作可能性。
当用户需要对国际化线索进行调研时，使用本 Skill。线索类型包括但不限于：
以下关键词或相似表达都会触发本 Skill：
输入类型处理差异：
https://apify.com → 直接访问官网获取基础信息 → 继续搜索 GitHub、社交媒体补充技术细节和社区动态如果用户输入的是中文名称（如"困惑"），需要先通过搜索引擎找到对应的英文官方名称，再继续后续调研流程。
示例：
用户输入可能是产品别名、域名变体或拼写变体，需要自动识别并扩展搜索关键词：
| 输入类型 | 示例 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 域名变体 | perplexity.ai | 自动识别为 Perplexity |
| 常见别名 | chatgpt | 识别为 ChatGPT / OpenAI |
| 拼写变体 | midjourny | 自动纠正为 Midjourney |
| 简称 | cursor | 结合上下文判断是代码编辑器还是其他产品 |
处理原则：
当用户输入的名称对应多个不同产品时，需要先进行消歧，向用户确认具体是哪一个。
消歧触发条件：
消歧处理流程：
收集候选产品信息：收集所有可能匹配的产品，至少包含：
向用户提问：以清晰格式列出候选产品，让用户选择
示例：
检测到 "Massive" 对应多个产品，请确认你要调研的是哪一个？
选项 产品 功能描述 官网 1 Massive 数据抓取/API绕过平台 massive.dev 2 Massive AI 3D游戏场景生成平台 massive.ai
等待用户确认：用户选择后，继续调研指定产品
未确认处理：如果用户无法确认，提供以下选项：
按以下优先级搜索信息，每个数据源都要尝试访问，确保信息完整性：
信息完整性原则：
如何确认找到的仓库是正确的：
组织迁移处理：
闭源产品处理：
根据用户输入的线索名称或网站链接，按数据源优先级依次搜索并记录信息：
将采集到的信息按以下板块进行整理和归纳：
| 板块 | 信息点 | 说明 |
|---|---|---|
| 一、基础信息 | 名称 | 线索的正式名称/品牌名 |
| 官方网站 | 官网 URL | |
| 所属国家/地区 | 总部所在地或主要运营地区 | |
| 成立时间 | 公司成立或产品发布时间 | |
| 公司背景 | 所属公司、母公司、关联企业等 | |
| 二、产品定位 | 功能定位 | 核心功能、一句话描述产品 |
| 核心功能 | 详细列出主要功能模块 | |
| 使用逻辑/场景 | 主要使用场景、典型用户流程 | |
| 三、技术信息 | 技术栈/底层模型 | 使用的技术、AI 模型等 |
| 开源程度 | 是否开源、开源协议类型 | |
| 四、市场与竞品 | 用户规模/影响力 | 用户数量、下载量、关注度等 |
| 主要竞争对手 | 同赛道的主要竞品 | |
| 五、合作分析 | 可合作信息点 | 潜在合作点分析 |
| 技术对接可能性 | 是否支持 API/SDK 集成、对接难度评估 | |
| 已有合作伙伴/生态 | 官方列出的合作伙伴或生态系统 | |
| 商业对接窗口 | 商务联系方式、BD 渠道 | |
| 六、元数据 | 资料来源 | 信息采集来源列表 |
| 更新时间 | 报告生成时间 |
在分析线索的合作可能性之前，需了解以下百度产品背景：
PaddleOCR：百度开源的 OCR（光学字符识别）工具库，支持多种语言的文字识别，提供 Python/C++/JavaScript 等多种语言的 API。可应用于图像文字提取、身份证件识别、票据处理等场景。
ERNIE：百度的预训练语言模型系列，包括：
基于以上背景，分析线索与 PaddleOCR/ERNIE 的合作可能性。
基于以下判断依据，分析线索与 PaddleOCR/ERNIE 的合作可能性：
| 判断依据 | 分析要点 |
|---|---|
| 是否有 API 开放 | 官方是否提供 API、API 文档是否完善 |
| 是否支持集成 | 是否支持 SDK/插件、对接技术难度如何 |
| 目标市场是否有重叠 | 主要服务市场与百度国际化业务的重叠度 |
| 技术栈是否匹配 | 底层技术路线是否与 PaddleOCR/ERNIE 兼容 |
| 功能定位是否有重合 | 核心功能是否与 PaddleOCR/ERNIE 形成互补或竞争 |
完成信息整理后，进行以下检查：
多行信息处理规则：
<br> 换行符在表格单元格内展示多行内容<br> 分隔
• 功能一<br>• 功能二<br>• 功能三
<br> 保持表格格式一致信息采集语言：
输出语言：
时效性标注：
YYYY-MM-DD## 线索调研报告：[线索名称]
### 一、基础信息
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 名称 | [内容] |
| 官方网站 | [内容] |
| 所属国家/地区 | [内容] |
| 成立时间 | [内容] |
| 公司背景 | [内容] |
### 二、产品定位
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 功能定位 | [内容] |
| 核心功能 | [内容] |
| 使用逻辑/场景 | [内容] |
### 三、技术信息
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 技术栈/底层模型 | [内容] |
| 开源程度 | [内容] |
### 四、市场与竞品
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 用户规模/影响力 | [内容] |
| 主要竞争对手 | [内容] |
### 五、合作分析 ⭐
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 可合作信息点 | [内容] |
| 技术对接可能性 | [内容] |
| 已有合作伙伴/生态 | [内容] |
| 商业对接窗口 | [内容] |
### 六、元数据
| 信息点 | 内容 |
|--------|------|
| 资料来源 | [内容] |
| 更新时间 | [内容] |
references/ 目录当前为空。如需补充业务上下文、内部资料或模板规范，请将资料放在 references/ 目录，并在此处说明用途。
可选参考资料类型：
单一信息源失败：
| 错误类型 | 处理方式 |
|---|---|
| 官网 404 Not Found | 继续尝试 GitHub、社交媒体等其他渠道，在"官方网站"信息点标注"官网无法访问（404）" |
| 官网 500 Server Error | 继续尝试其他渠道，标注"官网暂时无法访问" |
| 官网超时/无响应 | 继续尝试其他渠道，标注"官网访问超时" |
| 地区限制/访问被拒 | 继续尝试其他渠道，标注"官网存在地区限制" |
| GitHub 搜索无结果 | 标注"未找到代码库"，继续其他信息源 |
| 社交媒体无法访问 | 尝试其他媒体渠道或技术论坛 |
所有信息源均失败：
部分信息缺失：