Skill

deal-sourcing

VC, AC, 엔젤, CVC 등 투자자 소싱 방법론과 데이터 소스를 안내합니다. "투자자 찾기", "VC 리스트", "AC 프로그램 찾기", "딜소싱", "투자자 소싱", "VC 발굴", "[섹터] 투자자", "[단계] VC" 등으로 실행합니다.

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Skill Content

딜소싱 (Deal Sourcing)

신규 VC, AC, 엔젤, CVC 투자자를 체계적으로 발굴하고, thesis 적합도를 평가하며, 접근 경로를 매핑하는 방법론입니다. 이 스킬은 웹 검색만으로도 항상 작동하며, 데이터 보강 도구(THE VC, 혁신의숲, OpenDART)가 추가되면 크게 향상됩니다.

작동 방식

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       DEAL SOURCING                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  기본 기능 (웹 검색으로 단독 작동)                                 │
│  ✓ 투자자 유형별 소싱 전략 (VC/AC/엔젤/CVC)                       │
│  ✓ 10-query 웹 검색 패턴: thesis, 포트폴리오, 투자 이력          │
│  ✓ Thesis 매칭 프레임워크: 섹터·단계·체크·지역 4차원 평가         │
│  ✓ 접근 경로 매핑: 웜인트로/콜드/AC지원                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  강화 모드 (도구 연결 시)                                         │
│  + ~~data enrichment: THE VC, 혁신의숲, OpenDART 전문 데이터     │
│  + ~~CRM: 기존 투자자 네트워크, 인트로 경로 자동 매핑              │
│  + ~~knowledge base: 팀 문서에서 커넥션, 인트로 이력 검색          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

시작하기

투자자 소싱이 필요한 상황에서 자동으로 활성화됩니다:

  • "fintech series A 투자자 찾아줘"
  • "한국에서 SaaS seed 투자하는 VC 리스트"
  • "Y Combinator 같은 AC 프로그램 있어?"
  • "우리 포트폴리오에 투자한 VC 중 다른 투자자 추천해줘"

즉시 웹 검색을 실행하고, ~~data enrichment가 연결되어 있으면 해당 데이터도 가져옵니다.


커넥터 (선택사항)

도구를 연결하여 이 스킬을 강화하세요:

커넥터추가 기능
데이터 보강THE VC (투자 라운드·포트폴리오), 혁신의숲 (성장 지표), OpenDART (상장사 공시) — 웹 검색 기반, OpenDART는 MCP 연결 가능
CRM기존 투자자 네트워크 분석, 인트로 경로 자동 매핑
지식 베이스Notion, Google Drive — 팀의 인트로 이력, 커넥션 DB 검색

커넥터가 없나요? 문제없습니다. 웹 검색만으로도 충실한 투자자 리스트와 접근 전략을 제공합니다.


출력 형식

# 딜소싱 리포트: [검색 조건]

**검색 기준:**
- 섹터: [섹터]
- 단계: [단계]
- 지역: [지역]
- 체크사이즈: $[X]-[X]

**발굴 투자자 수:** [X]개 펀드/프로그램

---

## 투자자 유형별 결과

### VC (Venture Capital) — [X]개

| VC 펀드 | Thesis 적합도 | 체크사이즈 | 접근 경로 |
|---------|-------------|-----------|----------|
| [펀드명] | ⭐⭐⭐ HIGH | $[X]-[X] | [웜인트로/콜드] |
| [펀드명] | ⭐⭐ MEDIUM | $[X]-[X] | [콜드] |

### AC (Accelerator) — [X]개

| 프로그램 | 지원 마감 | 펀딩 | 적합도 |
|---------|----------|------|--------|
| [프로그램명] | [날짜] | $[X] + [멘토링] | HIGH |

### 엔젤 투자자 — [X]명

| 이름 | 배경 | 투자 이력 | 접근 경로 |
|------|------|----------|----------|
| [이름] | [전 CEO @ 회사] | [섹터, X건] | [LinkedIn 2촌] |

### CVC (Corporate VC) — [X]개

| 모기업 | CVC 펀드 | 섹터 초점 | 접근 경로 |
|--------|---------|----------|----------|
| [회사명] | [펀드명] | [섹터] | [콜드/파트너십] |

---

## 최우선 타겟 상세 (적합도 HIGH)

### [VC 펀드명]
**Thesis 적합도:** ⭐⭐⭐ HIGH

| 차원 | 평가 |
|------|------|
| 섹터 | 🟢 MATCH — [thesis 명시, 포트폴리오 3개 기업] |
| 단계 | 🟢 MATCH — [seed/A/B] |
| 체크사이즈 | 🟢 MATCH — $[X]-[X] |
| 지역 | 🟢 MATCH — [지역] |

**최근 투자:** [회사명] ($[X], [날짜])
**포트폴리오:** [회사1], [회사2], [회사3]
**주요 파트너:** [이름 — 직함 — LinkedIn]

**접근 경로:**
1. 🔥 웜인트로: [포트폴리오 CEO] → [파트너]
2. 🔥 웜인트로: [기존 투자자] → [파트너]
3. 콜드: [이메일]

**Why Now:** [최근 펀드 조성/유사 투자/thesis 발표]

---

## 다음 단계

1. [ ] `/investor-outreach [VC명]` — 맞춤형 아웃리치 작성
2. [ ] `/lead-dashboard` 업데이트 — 신규 타겟 추가
3. [ ] 웜인트로 확보 — [투자자 X명]
4. [ ] AC 지원서 제출 — [프로그램명, 마감 [날짜]]

실행 흐름

1단계: 타겟 기준 명확화

사용자 요청을 분석하여 다음 기준을 명확히 합니다:

필수 기준:
- 섹터: [예: fintech, SaaS, healthcare, marketplace]
- 단계: [예: seed, series A, series B]

선택 기준:
- 지역: [예: Korea, US, SEA, Global]
- 체크사이즈: [예: $500K-$2M, $2M-$10M]
- 투자자 유형: [VC, AC, 엔젤, CVC, 전체]

불명확한 경우: "어떤 단계의 투자자를 찾고 계신가요? (seed, series A, series B)" "지역 선호도가 있나요? (한국, 미국, 동남아, 전세계)"

2단계: 데이터 소스 우선순위

1순위: 네트워크 (가장 효과적)
   - 기존 투자자에게 인트로 요청
   - 포트폴리오 기업 CEO/Founder에게 추천 요청
   - 어드바이저, 멘토 네트워크

2순위: 데이터베이스
   - ~~data enrichment 연결 시: THE VC, 혁신의숲, OpenDART (웹 검색 기반)
   - 미연결 시: 웹 검색 (아래 10-query 패턴)

3순위: 역추적 소싱 (Reverse Sourcing)
   - 유사 스타트업에 투자한 VC 찾기
   - 포트폴리오 분석 → 다른 투자자 발굴

4순위: 이벤트 & 커뮤니티
   - Demo Day, Pitch Competition
   - VC 컨퍼런스, 업계 이벤트
   - LinkedIn, AngelList, ProductHunt

5순위: AC 프로그램 달력
   - Y Combinator, Techstars, 500 Global
   - 한국: SparkLabs, 블루포인트, 프라이머
   - 지원 마감일 추적

3단계: 웹 검색 (10-query 패턴)

~~data enrichment 미연결 시, 다음 검색을 병렬로 실행:

1. "[섹터] [단계] venture capital firms"
   → 예: "fintech seed venture capital firms"

2. "[섹터] investors [지역]"
   → 예: "SaaS investors Korea"

3. "[단계] VC funds [지역] 2024 2025"
   → 예: "series A VC funds US 2024 2025"

4. "top [섹터] [단계] investors"
   → 예: "top healthcare seed investors"

5. "[섹터] accelerator programs [지역]"
   → 예: "fintech accelerator programs Asia"

6. "[유사 스타트업] investors"
   → 예: "Stripe investors" (유사 기업)

7. "[섹터] angel investors [지역]"
   → 예: "SaaS angel investors Silicon Valley"

8. "[섹터] corporate venture capital"
   → 예: "fintech corporate venture capital"

9. "new VC funds [섹터] 2024 2025"
   → 신규 펀드 조성 (dry powder 많음)

10. "[지역] startup funding [섹터]"
    → 예: "Korea startup funding fintech"

추출 정보:

  • VC 펀드명, 웹사이트
  • Thesis, 투자 섹터·단계
  • 체크사이즈, 펀드 규모
  • 포트폴리오 대표 기업 (3-5개)
  • 주요 파트너 (이름, 직함, LinkedIn)
  • 최근 투자 발표 (최근 90일)

4단계: Thesis 매칭 프레임워크

각 투자자를 4차원으로 평가:

차원 1: 섹터 (Sector)
   🟢 GREEN (MATCH): thesis, 포트폴리오에서 [섹터] 명시
   🟡 YELLOW (PARTIAL): 인접 섹터, "tech" 같은 광범위 thesis
   🔴 RED (MISMATCH): 완전히 다른 섹터

차원 2: 단계 (Stage)
   🟢 GREEN: seed/A/B 명시적 일치
   🟡 YELLOW: 인접 단계 (예: seed-A 투자자에게 series A 요청)
   🔴 RED: 완전히 다른 단계 (예: seed 스타트업에 growth VC)

차원 3: 체크사이즈 (Check Size)
   🟢 GREEN: 전형적 투자 금액이 요청 범위와 일치
   🟡 YELLOW: 범위 일부 중첩 또는 불확실
   🔴 RED: 너무 크거나 작음

차원 4: 지역 (Geography)
   🟢 GREEN: 지역 명시적 커버리지
   🟡 YELLOW: "Global" thesis 또는 인접 지역
   🔴 RED: 명시적으로 다른 지역만 투자

종합 적합도 산정:

HIGH (⭐⭐⭐):
   - 4차원 중 3개 이상 GREEN
   - RED 없음
   → 웜인트로 있으면 최우선, 없어도 콜드 시도

MEDIUM (⭐⭐):
   - 2개 GREEN, 또는 1개 RED
   → 웜인트로 있으면 시도, 콜드는 보류

LOW (⭐):
   - 2개 이상 RED
   → 우선순위 하향 또는 제외

5단계: 접근 경로 매핑

각 HIGH/MEDIUM 투자자에 대해 접근 경로를 탐색합니다:

A. 웜인트로 경로 (최우선)

1. 포트폴리오 연결
   - 타겟 VC의 포트폴리오 기업 CEO → VC 파트너
   - LinkedIn에서 포트폴리오 CEO 검색 → 2촌 확인

2. 기존 투자자 연결
   - 우리 기존 투자자 → 타겟 VC
   - Co-investment 이력, 펀드 간 관계 확인

3. 네트워크 연결
   - LinkedIn 2촌 분석
   - 공동 배경 (학교, 이전 회사)
   - 어드바이저, 멘토, 보드 멤버

~~CRM 또는 ~~knowledge base 연결 시:
   - 팀원들의 LinkedIn 커넥션 자동 스캔
   - Notion, Google Drive에서 인트로 이메일 이력 검색
   - 과거 미팅 참석자, 이메일 CC 분석

B. 콜드 아웃리치

웜인트로 없을 때:
   - Thesis 적합도 HIGH만 → 콜드 이메일
   - 파트너 이메일 주소 패턴: firstname@fund.com
   - 웹사이트 "Contact" 또는 "Founders" 페이지

C. AC 지원

액셀러레이터 프로그램:
   - 지원서 제출 (공개 프로세스)
   - 지원 마감일 추적
   - 레퍼런스 준비

6단계: 우선순위 정렬 및 출력

정렬 순서:
1. Thesis 적합도 HIGH + 웜인트로 ⭐⭐⭐🔥
2. Thesis 적합도 HIGH + 콜드 ⭐⭐⭐
3. Thesis 적합도 MEDIUM + 웜인트로 ⭐⭐🔥
4. AC 프로그램 (적합도 HIGH)
5. Thesis 적합도 MEDIUM + 콜드 ⭐⭐

상위 5-10개를 상세 프로필로 출력
나머지는 표 형식으로 요약

투자자 유형별 소싱 전략

VC (Venture Capital)

특징:

  • 전문 투자 펀드, LP로부터 자금 조성
  • 명확한 thesis, 섹터·단계 초점
  • 파트너 컨센서스 필요 (의사결정 느림)
  • 체크사이즈 $500K-$50M (펀드 규모에 따라)

소싱 방법:

  • 포트폴리오 역추적 (가장 효과적)
  • THE VC, 혁신의숲 웹 검색
  • VC 협회 회원사 리스트
  • 웹 검색: "[섹터] [단계] VC"

접근 전략:

  • 웜인트로 필수 (콜드 응답률 < 5%)
  • 포트폴리오 CEO 인트로가 최고 효과
  • 파트너별 thesis 차이 확인

AC (Accelerator)

특징:

  • Batch 단위 운영, 코호트 구조
  • 소액 투자 + 멘토링 + 네트워크
  • 공개 지원 프로세스
  • Demo Day로 추가 투자 연결

소싱 방법:

  • "accelerator programs [섹터] [지역]"
  • F6S, AngelList, THE VC 프로그램 DB
  • YC, Techstars, 500 Global 등 Top-tier
  • 한국: SparkLabs, 블루포인트, 프라이머

지원 전략:

  • 지원 마감일 달력 관리
  • Batch 일정 (보통 6개월)
  • 레퍼런스 2-3명 준비
  • 트랙션 증빙 자료

엔젤 투자자

특징:

  • 개인 자금으로 투자
  • 빠른 의사결정 (1-2주)
  • 소액 ($25K-$250K)
  • 개인적 관심사, 경험 기반

소싱 방법:

  • AngelList, LinkedIn
  • 산업별 엔젤 그룹
  • 성공한 창업자, 전 임원 타겟
  • 네트워크 이벤트, Pitch Night

접근 전략:

  • 개인적 연결 중요 (학교, 회사)
  • LinkedIn 직접 메시지
  • 소개팅 문화 활용

CVC (Corporate VC)

특징:

  • 기업의 전략적 투자
  • 재무적 + 전략적 목표
  • 모기업 비즈니스와 시너지
  • 의사결정 복잡 (내부 승인)

소싱 방법:

  • "[모기업] corporate venture capital"
  • THE VC CVC 필터
  • 산업별 주요 기업의 CVC 팀

접근 전략:

  • 전략적 가치 강조 (재무 외)
  • 모기업 파트너십 제안
  • BD, 제휴 경로 활용

한국 특화 딜소싱

VC/AC

주요 VC:

  • Early-stage: 프라이머, 블루포인트파트너스, 본엔젤스
  • Mid-stage: 스마일게이트인베스트먼트, 카카오벤처스
  • Growth: IMM인베스트먼트, 알토스벤처스

주요 AC:

  • SparkLabs (글로벌 네트워크)
  • 블루포인트파트너스 AC
  • 프라이머
  • 퓨처플레이

정부 프로그램:

  • TIPS (Tech Incubator Program for Startup)
  • K-Startup (창업진흥원)
  • 중소벤처기업진흥공단

데이터 소스

1. 협회/단체
   - KVCA (한국벤처캐피탈협회) — 회원사 리스트
   - KVIC (한국벤처투자) — 정부 출자 펀드

2. 데이터베이스
   - thevc.kr — 한국 VC 투자 데이터베이스
   - innoforest.co.kr — 스타트업 성장 지표
   - 벤처스퀘어 — 투자 통계

3. 뉴스/미디어
   - Platum — 투자 뉴스
   - 벤처스퀘어 — 딜 발표
   - TechCrunch Korea

4. 커뮤니티
   - Startup Alliance
   - D.CAMP
   - Google for Startups Campus

AC 프로그램 달력

주요 AC 프로그램의 지원 마감일을 추적합니다:

글로벌 Top-Tier

프로그램Batch 주기지원 시기펀딩
Y Combinator연 2회 (겨울/여름)9월, 3월$500K
Techstars연 4회수시$120K
500 Global연 4회수시$150K

한국

프로그램Batch 주기지원 시기펀딩
SparkLabs연 2회수시$150K
블루포인트 AC연 2회수시$100K

역추적 소싱 (Reverse Sourcing)

가장 효과적인 딜소싱 방법:

1단계: 유사 스타트업 식별

우리와 유사한 기업:
- 동일 섹터
- 비슷한 비즈니스 모델
- 같은 단계
- 유사한 트랙션

예: Stripe → fintech B2B SaaS 결제
유사 기업: Adyen, Square, PayPal

2단계: 투자자 발굴

THE VC, 혁신의숲, 웹 검색:
"[유사 스타트업] investors"
"[유사 스타트업] series A"

추출:
- 투자자 리스트
- 투자 단계
- 투자 금액
- 투자 일자

3단계: Thesis 검증

해당 VC가:
- 우리 섹터에 반복 투자 → 🟢 Thesis 확인
- 유사 기업에 여러 번 투자 → 🟢 강한 관심
- Lead 투자자인지 Co-investor인지 확인

4단계: 포트폴리오 연결

유사 기업 CEO → VC 파트너 웜인트로 요청
"안녕하세요, [유사 기업]에 투자하신 것을 보고..."

~~data enrichment 연결 시

THE VC, 혁신의숲, OpenDART 연결 시 자동으로 (웹 검색 기반, OpenDART는 MCP 가능):

정확한 데이터:
- 펀드 규모, AUM (Assets Under Management)
- 전체 포트폴리오 (웹 검색보다 완전)
- 투자 이력, 평균 체크사이즈
- 파트너별 투자 분야, 이력
- 펀드 조성 시기, Vintage (dry powder 추정)
- LP 구성, 펀드 전략

추가 필터링:
- "최근 12개월 내 [섹터]에 투자한 VC"
- "펀드 조성 1년 이내 (dry powder 많음)"
- "[지역]에서 활동하는 [단계] 투자자"

  1. 포트폴리오 역추적 최우선 — 유사 스타트업 투자자 찾기가 가장 효과적
  2. 커버리지 3x 유지 — 타겟 마감액의 3배 파이프라인 (전환율 1-3%)
  3. 웜인트로 확보에 집중 — 콜드 응답률 < 5% vs 웜인트로 > 40%
  4. Thesis 적합도 엄격히 — HIGH만 시간 투자, MEDIUM은 웜인트로 있을 때만
  5. AC 달력 미리 관리 — 지원 마감일 놓치지 않기
  6. 매일 딜소싱 — 지속적인 신규 타겟 발굴로 파이프라인 건강 유지
  7. 한국 VC는 네트워크 중심 — 인맥, 인트로가 해외보다 더 중요

관련 스킬 및 커맨드

  • investor-research — 특정 VC 펀드/파트너 심층 조사
  • fundraise-comms — 웜인트로, 콜드 이메일 템플릿
  • /deal-sourcing — 이 스킬의 커맨드 버전, 구조화된 출력
  • /lead-dashboard — 발굴한 투자자를 파이프라인에 추가, 추적
  • /investor-outreach — 특정 투자자에 대한 맞춤형 아웃리치 작성
Similar Skills
cache-components

Expert guidance for Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR). **PROACTIVE ACTIVATION**: Use this skill automatically when working in Next.js projects that have `cacheComponents: true` in their next.config.ts/next.config.js. When this config is detected, proactively apply Cache Components patterns and best practices to all React Server Component implementations. **DETECTION**: At the start of a session in a Next.js project, check for `cacheComponents: true` in next.config. If enabled, this skill's patterns should guide all component authoring, data fetching, and caching decisions. **USE CASES**: Implementing 'use cache' directive, configuring cache lifetimes with cacheLife(), tagging cached data with cacheTag(), invalidating caches with updateTag()/revalidateTag(), optimizing static vs dynamic content boundaries, debugging cache issues, and reviewing Cache Component implementations.

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Last CommitFeb 19, 2026