From pm-product-discovery
Builds Opportunity Solution Trees (OST) for product discovery, mapping desired outcomes to customer opportunities, solutions, and experiments. Use to structure discovery work and prioritize builds.
npx claudepluginhub lucas-flatwhite/pm-skills-ko --plugin pm-product-discoveryThis skill uses the workspace's default tool permissions.
지속적인 제품 디스커버리를 구조화하는 시각적 프레임워크. 원하는 **결과**를 고객 **기회**, 가능한 **솔루션**, 이를 검증하는 **실험**으로 연결합니다.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Automates semantic versioning and release workflow for Claude Code plugins: bumps versions in package.json, marketplace.json, plugin.json; verifies builds; creates git tags, GitHub releases, changelogs.
지속적인 제품 디스커버리를 구조화하는 시각적 프레임워크. 원하는 결과를 고객 기회, 가능한 솔루션, 이를 검증하는 실험으로 연결합니다.
Opportunity Solution Tree (Teresa Torres, Continuous Discovery Habits)는 현대 제품 디스커버리의 근간입니다. 팀이 솔루션으로 바로 뛰어드는 것을 방지하고, 먼저 기회 공간을 매핑하도록 합니다.
구조 (4단계):
Desired Outcome (최상위) — 팀이 추구하는 측정 가능한 비즈니스 또는 제품 결과. 단일하고 명확한 지표여야 합니다 (예: "7일 리텐션을 40%로 높이기"). OKR 또는 제품 전략에서 도출합니다.
Opportunities (2단계) — 리서치를 통해 발견된 고객의 니즈, 페인 포인트, 욕구. 기능이 아닌 해결할 가치가 있는 문제입니다. 고객 관점에서 표현하세요: "나는 ...이 어렵다" 또는 "나는 ...을 할 수 있으면 좋겠다". Opportunity Score로 우선순위화: Importance × (1 − Satisfaction) (Dan Olsen, The Lean Product Playbook). Importance와 Satisfaction을 0–1로 정규화합니다.
Solutions (3단계) — 각 기회를 해결하는 가능한 방법들. 기회당 여러 솔루션을 생성하되 첫 번째 아이디어에 확정 짓지 마세요. Product Trio (PM + Designer + Engineer)가 함께 아이디어를 낼 것을 권장합니다. "최고의 아이디어는 종종 엔지니어에게서 나온다."
Experiments (최하위) — 솔루션이 실제로 기회를 해결하는지 검증하는 빠르고 저렴한 테스트. 가정 테스트(가치, 사용성, 실행 가능성, 기술적 실현 가능성 리스크)를 활용하세요. 의견 기반 검증보다 "skin-in-the-game" 실험을 선호합니다 (Alberto Savoia).
핵심 원칙:
$ARGUMENTS를 위한 Opportunity Solution Tree 구축을 지원합니다.
원하는 결과 정의 — 트리 최상위에 놓을 단일하고 측정 가능한 결과를 확인하거나 도출합니다.
기회 매핑 — 제공된 리서치에서 3–7개의 고객 기회(니즈/페인)를 파악합니다. 관련 기회를 그룹화합니다. 각각을 고객 관점에서 표현합니다.
기회 우선순위화 — Opportunity Score 또는 정성적 평가를 사용해 순위를 매깁니다. 상위 2–3개에 집중합니다.
솔루션 생성 — 우선순위화된 각 기회에 대해 PM, Designer, Engineer 관점에서 3개 이상의 솔루션을 브레인스토밍합니다.
실험 설계 — 가장 유망한 솔루션에 대해 1–2개의 빠른 실험을 제안합니다. 가설, 방법, 지표, 성공 임계값을 명시합니다.
트리 시각화 — 전체 OST를 명확한 계층 구조로 제시합니다.
단계적으로 생각하세요. 내용이 방대한 경우 마크다운으로 저장하세요.