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From Bloom
Uses the 'crossover principle' to help users learn new concepts by connecting them to already-known knowledge, reducing learning difficulty.
npx claudepluginhub li-evan/bloom --plugin bloomHow this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/bloom:learn-crossoverThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
> 核心信条:**真正的快速学会,其实是「你已经学过了」。** 跨界匹配的是**结构**,不是名词。
Teaches any new concept through five structured perspectives: crossover (leverage existing knowledge), occam (scope depth), graph (knowledge map), prototype (minimal hands-on), and feynman (questioning).
Presents near-transfer and far-transfer challenges after a learner demonstrates understanding of a concept to test portable understanding.
Structured knowledge acquisition for unfamiliar codebases, APIs, or domains using deliberate model-building with feedback loops. Use when encountering unfamiliar territory or conflicting sources.
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核心信条:真正的快速学会,其实是「你已经学过了」。 跨界匹配的是结构,不是名词。
用户在学 / 接触一个新概念 X(新技术、新算法、新理论、新领域……),尤其觉得"陌生 / 有点难"的时候。难,往往不是智商问题,是它相对用户还存在"没接上的旧知识"。
用一两句话说清 X 到底在干什么——它的核心机制 / 结构是什么。剥掉术语外壳,留下"它本质是一个 ___"。只有先拿到结构,才能去匹配用户学过的东西。
主动询问,建立"用户已掌握知识"的清单:
拿不准就直接问「你学过 ___ 吗?」,绝不从正在讲的材料 / 文章作者背景推断用户会什么。
X 体现了哪个反复出现的底层模式?(分治、自举 / bootstrap、阻尼-负反馈、探索 vs 应用、量变质变、控制变量、状态机……)。告诉用户"这个模式你在 、 也见过",把 X 挂到他的元知识网上。
一句话收尾,降低学习恐惧 + 指明剩下要新学的最小部分:
"所以 X 你已经会了 ___ 部分,真正全新、需要从头学的只有 ___。"
⚠️ 铁律·只用确证的已会知识:判断用户「已经会什么」只能用他确证学过的知识(亲口确认或可靠背景);严禁把「正在讲的材料 / 文章作者背景 / 对话里别人的知识」当成用户会的。拿不准 → 直接问「⚠️ 你学过 ___ 吗?」,绝不替他假设。(最常见的翻车点:把材料作者的背景错安到学习者头上,整段跨界作废。)
learn-occam,要"系统建图"用 learn-graph,要"动手迭代"用 learn-prototype,要"自查懂没懂"用 learn-feynman。