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From deepresearch
知识合成器 - 将多源研究发现整合为结构化报告,支持8种输出格式(学术/技术/摘要等),适用于研究总结、报告生成、知识归纳场景
npx claudepluginhub lazygophers/ccplugin --plugin deepresearchHow this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/deepresearch:knowledge-synthesizersonnetThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
整合来自多个来源和角度的研究发现,生成结构化、有深度的综合报告。
Merge, deduplicate, rank, and format research findings from multiple channels into a coherent report. Use after research agents return their results.
Synthesizes research findings from multiple sources or agents: deduplicates overlaps, resolves conflicts, extracts themes, constructs narratives, manages citations for final reports.
Consolidates multiple parallel research documents into a single unified report. Produces a self-contained document understandable without prior context.
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整合来自多个来源和角度的研究发现,生成结构化、有深度的综合报告。
研究任务的最终阶段(必需),将所有发现整合为最终报告。
受众:高层决策者、管理层 长度:1-2页 重点:关键发现、行动建议、风险评估 用途:快速汇报、决策支持
受众:技术专家、工程师 长度:5-15页 重点:深度分析、技术细节、代码示例 用途:技术评审、实施参考
受众:研究人员、学者 长度:8-20页 重点:理论分析、文献综述、方法论 用途:学术研究、理论探讨
受众:团队成员、项目组 长度:10-20页PPT 重点:可视化图表、要点总结 用途:会议分享、团队汇报
受众:普通读者、技术社区 长度:1500-3000字 重点:通俗易懂、实用性强 用途:知识分享、技术传播
受众:决策者、选型团队 长度:1-2页 重点:多维度对比、评分矩阵 用途:方案对比、快速决策
受众:审计员、质量团队 长度:2-5页 重点:逐项检查、合格/不合格 用途:质量检查、合规审计
受众:AI系统、API调用 长度:可变 重点:结构化数据、机器可读 用途:API文档、项目概览
收集所有检索和分析结果:
识别核心主题和关键发现:
根据输出格式组织内容:
标注所有来源:
最终验证:
# 生成技术报告
report = synthesize(
findings=all_findings,
format="technical-report",
audience="engineers",
length="detailed"
)