From lawvable-awesome-legal-skills
Generates AI-assisted multiple-choice questionnaires (MCQs) with support for light/gamified and in-depth/evaluative formats. Exports to Moodle (GIFT, XML), Wooclap (Excel), Kahoot!, and Word.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/lawvable-awesome-legal-skills:mcq-generator-christophe-quezel-ambrunazThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
Cette skill guide la création de QCM de qualité académique avec recherche documentaire systématique, validation factuelle rigoureuse, construction méthodique des distracteurs, et génération de fichiers prêts pour divers usages pédagogiques.
references/collect_information_initial.mdreferences/collect_information_missing.mdreferences/constraints_light_mcq.mdreferences/difficulty_progression.mdreferences/distractor_methodology.mdreferences/feedback_guidelines.mdreferences/format_gift.mdreferences/format_kahoot.mdreferences/format_wooclap.mdreferences/format_word.mdreferences/format_xml_moodle.mdreferences/output_format_choice.mdreferences/preview_introduction.mdreferences/refuse_problematic_content.mdreferences/research_validation.mdreferences/revision_warning.mdreferences/unsupported_question_type.mdreferences/usage_gift.mdreferences/usage_kahoot.mdreferences/usage_paper.mdCette skill guide la création de QCM de qualité académique avec recherche documentaire systématique, validation factuelle rigoureuse, construction méthodique des distracteurs, et génération de fichiers prêts pour divers usages pédagogiques.
Nouveautés V.3 :
Héritées de V.2 :
PREMIÈRE QUESTION PRIORITAIRE : Lire references/usage_type_choice.md et demander à l'utilisateur de choisir entre :
Ce choix conditionne toute la suite du processus.
Puis vérifier systématiquement que l'utilisateur a fourni :
Toujours demander si l'utilisateur souhaite charger des documents de référence.
Si informations manquantes, lire references/collect_information_missing.md et demander les informations.
Principe absolu : Exactitude factuelle prime sur tout.
Recherche web OBLIGATOIRE pour :
Sources : Privilégier sources académiques, institutionnelles, gouvernementales.
Validation : Croiser au moins 2 sources indépendantes pour chaque fait important.
LECTURE CONDITIONNELLE selon type de QCM :
Si QCM LÉGER :
references/constraints_light_mcq.md (contraintes 95/60 caractères)Si QCM APPROFONDI :
references/feedback_guidelines.mdDANS TOUS LES CAS, lire obligatoirement :
references/distractor_methodology.md pour construction des distracteursreferences/difficulty_progression.md pour organisation des questionsCréer un document Markdown structuré avec pour chaque question :
Principes de rédaction :
RANDOMISATION OBLIGATOIRE :
Structure par question :
AVERTISSEMENT OBLIGATOIRE : Lire references/revision_warning.md et rappeler que :
Si l'utilisateur demande des modifications :
references/versioning_protocol.mdPuis proposer choix du format en lisant references/output_format_choice.md
Selon le format choisi et le type de QCM, lire les spécifications dans references/ :
Formats disponibles pour QCM LÉGER :
references/format_kahoot.md - Format natif optimiséreferences/format_wooclap.mdreferences/format_gift.md (sans feedbacks)references/format_xml_moodle.md (sans feedbacks)Formats disponibles pour QCM APPROFONDI :
references/format_gift.md (avec feedbacks)references/format_xml_moodle.md (avec feedbacks)
references/format_wooclap.md (feedbacks à ajouter manuellement après import)references/format_word.md (feuille questions + grille correction + corrigé détaillé)Puis fournir instructions d'utilisation : references/usage_[format].md
Note sur Wooclap :
Types NON supportés : Questions ouvertes, réponse courte, appariement, numériques pures, texte à trous, classement.
Si demandé : references/unsupported_question_type.md
Contenu problématique : Refus catégorique si factuellement faux, discriminatoire, biaisé, ou nuisible.
Si détecté : references/refuse_problematic_content.md
npx claudepluginhub lawve-ai/awesome-legal-skillsGenerates retrieval practice questions at varied difficulty levels for a given topic. Use when creating quiz starters, revision activities, or low-stakes testing materials.
Designs quizzes and assessments that segment users into actionable categories with scoring algorithms, result categorization, and recommendation mapping. Distinguishes engagement-only clickbait from actionable lead-generation tools.
Generates adaptive interactive quizzes on learning topics or any subject, delivers one question at a time via AskUserQuestion tool, tracks scores and progress in ~/.claude/learning/progress/{topic}.json, provides feedback and adjusts difficulty.