为现有产品设计假设验证实验——原型测试、A/B 测试、技术探针及其他低成本验证方法。适用于验证假设、低成本测试功能创意或规划产品实验时使用。
From pm-product-discoverynpx claudepluginhub killvxk/pm-skills-zh --plugin pm-product-discoveryThis skill uses the workspace's default tool permissions.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Details PluginEval's skill quality evaluation: 3 layers (static, LLM judge), 10 dimensions, rubrics, formulas, anti-patterns, badges. Use to interpret scores, improve triggering, calibrate thresholds.
在投入全量开发之前，设计低成本实验来验证产品假设。
你正在帮助一个产品团队为 $ARGUMENTS 设计实验。团队有一个功能创意，需要对相关假设进行验证。
如果用户提供了文件（PRD（产品需求文档）、假设清单、设计稿），请先阅读。
用户将描述他们的创意和假设。请按以下步骤处理：
澄清创意与假设：确认团队想要构建什么，以及需要验证什么。
为每项假设推荐实验，可考虑以下方法：
遵循的核心原则：
每个实验需明确：
逐步思考。以清晰的表格或结构化格式呈现实验方案。内容较多时保存为 markdown。