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구조화된 리서치 수행. 주제별 깊이(quick/standard/deep) 선택, 병렬 수집, 신뢰도 등급 부여, 마크다운 리포트 생성.
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> 구조화된 팩트 기반 리서치 및 마크다운 리포트 생성
Conducts AI-powered deep research on any topic via triggers like '/deep-research [topic]' or 'deep research on [topic]'. Uses interactive AskUserQuestion for focus, output, and audience selection.
Conducts deep research via parallel web searches, multi-source validation, and confidence tracking across 11 types like market, competitive, technical; outputs cited Markdown reports.
Conducts systematic internet research via strategic questioning, multi-source analysis, credibility evaluation with tier system, and structured .research/ reports. Use for best practices, comparisons, technology evaluations, trends.
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구조화된 팩트 기반 리서치 및 마크다운 리포트 생성
/research [topic] + 옵션 플래그:
--quick: 빠른 분석 (3-5 쿼리, 500-1000자)--deep: 심층 조사 (10-15 쿼리, 3000-6000자, 반복 패스)인자 없으면 즉시 주제 요청.
| 항목 | Quick | Standard | Deep |
|---|---|---|---|
| 쿼리 수 | 3-5 | 5-10 | 10-15 |
| 최소 출처 | 5 | 10 | 20+ |
| 리포트 길이 | 500-1000자 | 1500-3000자 | 3000-6000자 |
| 반복 패스 | 없음 | 없음 | 있음 (갭 분석) |
| 유형 | 채널 |
|---|---|
| 기술 비교 | WebSearch + GitHub |
| 시장/트렌드 | WebSearch + 크롤링 |
| 경쟁사 분석 | WebSearch + GitHub |
| 학술 주제 | arXiv + 문서 페칭 |
| 내부 프로젝트 | 코드 탐색 + Grep |
| Phase | 작업 | 필수 |
|---|---|---|
| 1. 파싱 | 도구 감지, 주제 분류 | 도구 가용성 확인 |
| 2. 전략 | 핵심 질문 3-5개 정의, 범위 설정 | Sequential thinking |
| 3. 수집 | 병렬 데이터 수집 (researcher, explorer) | 최소 출처 수 준수 |
| 4. 갭 분석 | (deep만) 누락 영역 2차 쿼리 | Sequential thinking |
| 5. 리포트 | 피라미드 원칙: 결론 → 상세 | 출처 URL 필수 |
| 6. 저장 | .forge/research/[NN].topic_summary.md | 파일 저장 필수 |
| 금지 |
|---|
| 출처 없는 주장 |
| 비교 증거 없이 비교 결론 |
| 출력 파일 저장 없이 종료 |
| 최소 출처 수 미달 |