Search everything...

Stats

Actions

Available In

llms-keeper

Name: llms-keeper
Author: spumer

By spumer

Automatically generates and maintains llms.txt and llms-full.txt files following the llmstxt.org standard, keeping project documentation synchronized with the codebase so AI agents can quickly understand the project.

documentation

Publisher marketplacellms-keeper@i-m-senior-developer · marketplace and plugin share one repository (spumer/i-m-senior-developer)

npx claudepluginhub spumer/i-m-senior-developer --plugin llms-keeper

Popularity

Stars

Top 25%

Med: 0·Avg: 825

Copy clicks

Med: 0·Avg: 2

What's Inside

Slash Commands1

update-docs

/update-docs

Generate or update llms.txt and llms-full.txt for the current project

Agents1

documentation-keeper

/documentation-keeper

Use this agent when the user wants to generate or update llms.txt and llms-full.txt project documentation for AI agents. This agent analyzes the entire codebase — source code, configs, tests, CI/CD, documentation — and produces structured context files following the llmstxt.org standard. <example> Context: User starts working on a project that has no AI context files user: "Generate llms.txt for this project" assistant: "I'll use the documentation-keeper agent to analyze the codebase and generate llms.txt and llms-full.txt." <commentary> User explicitly requests llms.txt generation. Agent analyzes the full project and creates both files. </commentary> </example> <example> Context: User made significant changes to the project architecture user: "Update project documentation for AI" assistant: "I'll use the documentation-keeper agent to sync llms.txt and llms-full.txt with the current codebase state." <commentary> User wants to update existing AI documentation after changes. Agent diffs against current state. </commentary> </example> <example> Context: User onboards AI assistant to an existing project user: "Create context files so AI understands this project" assistant: "I'll use the documentation-keeper agent to create llms.txt and llms-full.txt following the llmstxt.org standard." <commentary> User wants AI-optimized project context. Agent creates standard llmstxt.org files. </commentary> </example>

Skills1

llms-keeper

/llms-keeper

This skill should be used when the user asks to "generate llms.txt", "create llms-full.txt", "update llms.txt", "regenerate llms-full.txt", "create AI context files for this project", "обновить llms.txt", "сгенерировать llms-full.txt", "создать контекст проекта для AI", or mentions "llms.txt", "llms-full.txt", "llmstxt", "llmstxt.org standard", "project context for AI agents", "контекст проекта для AI". Also applicable when user asks about the llmstxt.org format, wants to know how to structure llms.txt, or asks "what should llms-full.txt contain".

Hooks1

Event Hooks

1 hook across 1 event

Stats

Version0.1.0

ReleasedFeb 11, 2026

LanguageShell

Stars6

MaintenanceFair

LicenseMIT

Last CommitMar 1, 2026

AddedMar 25, 2026

Actions

View on GitHub View README Plugin Marketplace JSON

Own this plugin?

Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge. GitHub access is read-only (username + org membership).

Available In

i-m-senior-developer8

Safety Signals

Caution

Uses power tools

Uses Bash, Write, or Edit tools

README

I'm Senior Developer

Плагины для Claude Code, собранные на основе моей практики.

Философия

Я изучаю методы создания жизнеспособных систем, которые развиваются вместе с требованиями.

В этом смысле органичное развитие идеи должно влечь за собой такое же органичное развитие кода

Жизнеспособная система - модульная система, итеративно адаптирующаяся к внешним вызовам, способная заменить или изменить свои компоненты для сохранения или развития функциональности в условиях динамично меняющихся требований к системе

О жизнеспособности:

Никогда не находится в состоянии завершенности, всегда неидеальна.
Не требует полного переписывания, рефакторинг кода локальный, модульный.
Глобальный рефакторинг ограничивается выделением связей, модулей, не приводит к переписыванию кода.
Каждое изменение в такой системе сокращает сложность и сроки будущих изменений.

Именно вышеописанные качества делают систему жизнеспособной.

Есть и множствео других факторов, которые делают её НЕ жизнеспособной

Иллюзия простоты.

Всякая структура упрощает один вид работы и усложняет другие, в этом её основная задача - сфокусировать усилия.

На чем же стоит фокусироваться при разработке?

На адаптивности и специализации. Система неизбежно будет развиваться, и всё что она делает должна делать хорошо.

Каждая задача решается один раз

Иными словами каждая доработка инструмента или функциональности должна развивать его: увеличивать потенциал и возможные варианты использования.

Это не значит что мы должны создать "комбайн" и любой инструмент ждет бесконечное усложнение, напротив, этого не стоит допускать, а стоит четко определить идею и не выходить за её рамки.

Что внутри

functional-clarity

22 принципа Функциональной ясности. Fail-fast, запрет Error Hiding, минимальные изменения, явные зависимости. Загружается при старте сессии.

tdd-master

TDD по Кенту Беку и дяде Бобу. Red-Green-Refactor, FIRST, паттерны для pytest и Django.

llms-keeper

Поддержка llms.txt и llms-full.txt по стандарту llmstxt.org. Агент анализирует кодовую базу и генерирует контекст проекта для AI-инструментов.

Установка

/plugin marketplace add spumer/i-m-senior-developer
/plugin install functional-clarity@i-m-senior-developer
/plugin install tdd-master@i-m-senior-developer
/plugin install llms-keeper@i-m-senior-developer

Локально:

claude --plugin-dir plugins/functional-clarity --plugin-dir plugins/tdd-master --plugin-dir plugins/llms-keeper

Автор

Svyatoslav Posokhin

Similar Plugins

octo

3.9k·119·

v9.54.1 — Reliability wave: tangle contextual review correction loop with hard round ceiling, progress-supervised review rounds (per-agent stall watch, descendant-tree kills), council diversity and agy pin fixes, marketplace generator source-of-truth fix, provider troubleshooting runbook and cost-expectations docs. Run /octo:setup.

v9.54.1

nyldn

claude-obsidian

9.7k·46·

Claude + Obsidian knowledge companion. Sets up a persistent, compounding wiki vault (Karpathy's LLM Wiki pattern). v1.7 "Compound Vault" + v1.8 methodology modes close 5 of 5 priority gaps from the May 2026 compass artifact. Ships: substrate alignment with kepano/obsidian-skills, default Obsidian CLI transport, hybrid retrieval (contextual prefix + BM25 + cosine rerank per Anthropic's Sept 2024 research), per-file advisory locking for multi-writer safety, pre-commit verifier agent, AND methodology modes (LYT / PARA / Zettelkasten / Generic) for first-class organizational support no other Claude+Obsidian competitor offers. v1.7.x audit closure: every BLOCKER + HIGH + MEDIUM + LOW finding from the v1.7.0 audit is CLOSED or DEFERRED-with-rationale. Optional DragonScale Memory extension (log folds, deterministic addresses, semantic tiling lint, boundary-first autoresearch).

1mo

v1.9.2

AgriciDaniel

pro-workflow

2.6k·33·

Complete AI coding workflow system. Self-correcting memory + persistent FTS5-indexed research wikis + auto-research loop + multi-LLM council on a single SQLite store. 41 skills, 8 agents, 23 commands, 37 hook scripts across 24 events. Cross-agent via skills add.

v3.3.0

rohitg00

postman

33·17·

Full API lifecycle management for Claude Code. Sync collections, generate client code, discover APIs, run tests, create mocks, publish docs, and audit security. Powered by the Postman MCP Server.

v1.2.0

Postman-Devrel

context7

59.5k·349·

Upstash Context7 MCP server for up-to-date documentation lookup. Pull version-specific documentation and code examples directly from source repositories into your LLM context.

v@upstash/[email protected]

upstash

c4-architecture

38.1k·192·

Comprehensive C4 architecture documentation workflow with bottom-up code analysis, component synthesis, container mapping, and context diagram generation

1mo

v1.0.0

wshobson

llms-keeper

Popularity

What's Inside

Confidence

README

I'm Senior Developer

Философия

Иллюзия простоты.

Каждая задача решается один раз

Что внутри

functional-clarity

tdd-master

llms-keeper

Установка

Автор

Similar Plugins

octo

claude-obsidian

pro-workflow

postman

context7

c4-architecture

More by spumer

functional-clarity

tdd-master

I'm Senior Developer

Философия

Иллюзия простоты.

Каждая задача решается один раз

Что внутри

functional-clarity

tdd-master

llms-keeper

Установка

Автор

Popularity

Health & Quality

More by spumer

functional-clarity

tdd-master

Similar Plugins

octo

claude-obsidian

pro-workflow

postman

context7

c4-architecture