chat-understanding

• 레벨은 "용어를 얼마나 설명 없이 쓰는가"의 눈금입니다. 1 = 초등학생에게 설명하듯, 4(기본) = IT 종사자, 10 = 결론과 수치만.
• 말로 조절: 더 쉽게 / 더 어렵게 / 레벨 7로. "이해 안 돼"라고 하면 레벨은 유지한 채 그 내용만 두 단계 쉽게 다시 설명합니다.
• 레벨마다 독자·학년 라벨이 state.json의 levels 맵에 있어, 전환 시 "레벨 6 = 분야 실무자, 결과·해석 중심"처럼 위치를 알려줍니다.

• 결론 먼저, 한 문장 한 개념, 숫자엔 반드시 해석 병기("0.61 — 동전 던지기보다 조금 나은 수준").
• 번역투·명사화·이중헤지·피동태·기계적 대구·연결어미 뒤 쉼표 등을 ID·심각도(S1/S2/S3)·나쁜 예→좋은 예·처방으로 정리(references/ai-tell-ko.md). S1은 무조건 고칩니다.
• 통용 용어(GPU·해시·AUROC)와 고유명사는 그대로, 특수 학술용어만 첫 등장 때 한 줄 설명.

• 특수 용어를 처음 설명할 때마다 ~/learning/GLOSSARY.md에 ① 색인 한 줄 + ② 공부 카드(비유 → 정의 → 왜 중요 → 예시)가 함께 쌓입니다.
• /glossary 명령: 정리(중복 병합·주제별 정렬) · html(오프라인 카드덱) · export(CSV·Anki) · lint(무결성 감사) · graph(용어 연결 노드그래프) · review(간격반복 복습).
• review는 직접 호출할 때만 동작하는 선택 기능입니다(의존성 0 FSRS 스케줄러 references/fsrs.py). 먼저 권하지 않습니다.

• "보고서로 만들어줘 / 시각화해서 보여줘"라고 하면 단일 HTML 파일 리포트를 만듭니다.
• 외부 요청 0건(CDN·웹폰트·외부 JS 없음), 차트는 인라인 SVG/CSS — 오프라인에서도 열립니다.
• 개념 설명 부품: 개념 카드, 수식 해부, 흐름도, 사분면, Before/After, 확인 퀴즈.
• 인터랙티브(전부 인라인): 데이터 임베드 정렬표, Cmd/Ctrl+K 검색, 스크롤스파이 TOC, 레벨 라이브 슬라이더, Tufte 차트 규범·스파크라인, 용어 노드그래프, 인쇄/PDF·SVG 저장·다크테마.
• 모든 수치에 출처 경로 + 검증일 캡션 강제. 작성 직후 2차 자가감사(고유명사·수치 보존, S1 AI티 잔존, 의미 불변)를 거칩니다.

스킬이 한 번 호출되면 ~/.claude/CLAUDE.md에 마커 블록(<!-- chat-understanding:start/end -->)으로 자기를 등록해, 이후 모든 세션에 자동 적용됩니다. 중복 등록은 마커로 방지하고, 마커 밖 내용은 건드리지 않습니다.