面向中文科研论文的AI写作助手:支持头脑风暴、章节写作、文献综述、Python图表、LaTeX输出
Use when writing humanities or social science papers - provides discipline-specific writing guidance
Use when writing law papers - provides legal writing conventions, citation formats, and argumentation guidance
Use for translation, polishing, or de-AI-ification of academic text - provides ready-to-use prompt templates
Use when planning or reporting statistical analysis - provides test selection, execution code, and APA format guidelines
Use when starting any research writing task - establishes workflow and routes to appropriate skills
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📄 English version: README_EN.md
把"论文写作"从一次性聊天,升级成可追踪、可恢复、可复用的工程化协作流程。
这个 Skill 面向本科生、研究生和早期科研人员,目标很直接:少走弯路,减少返工,把时间花在真正有价值的研究内容上。
这不是一个"只会润色句子"的提示词包,而是一套完整的科研写作协作系统。
它会在任务开始前先对齐目标与约束,通过头脑风暴确认论文类型、研究背景、方法和章节结构,再按学科和任务路由到对应技能模块执行。
如果你在做毕业论文、课程项目论文或投稿初稿,这个 Skill 会比普通对话式写作工具更稳定,因为它强调流程、记录和回写,不依赖单轮记忆。
本 Skill 采用目录化设计,已适配以下平台:
| 平台 | 配置文件 |
|---|---|
| Claude Code | .claude-plugin/plugin.json |
| Cursor | .cursor-plugin/plugin.json |
| Codex | .codex/INSTALL.md |
| OpenCode | .opencode/INSTALL.md |
| Gemini CLI | GEMINI.md |
| 其他 | AGENTS.md |
默认情况下,Skill 产物是项目内文件,不是 Word 成品文件。
| 产物类型 | 默认格式 | 说明 |
|---|---|---|
| 写作正文 | .md / 纯文本 / .tex | 便于版本管理和后续再加工 |
| 章节文件 | chapters/*.md | 每章一个独立文件 |
| LaTeX项目 | chapters/*.tex + main.tex | 可直接编译 |
| 图表脚本 | .py | 可复现图表生成逻辑 |
| 提示词资产 | .md | 可复用的翻译、润色、去AI化模板 |
这里的去AI化不是把原文压短。除非用户明确要求缩写,Skill 不会主动删减事实、数据、限定条件和解释句。研究对象、数据范围、样本口径、方法条件、指标含义、实验边界、结论限制和专有名词都应保留,语言调整只服务于表达自然、逻辑清楚和口径稳定。
正文优先使用连续段落,不把论文内容改成项目符号堆砌,也不依赖加粗或斜体制造重点。写作时会避开"首先、其次、最后、此外、另外、接下来、总之"等机械连接词,也会避开"值得注意的是、需要指出的是、重要的是、必须强调的是"等空壳句式。遇到原文信息完整、语序自然但略显啰嗦的情况,只做轻微整理,不为了显得精炼而压掉必要信息。
.docx。下载仓库,解压后把 research-writing-skill/ 复制到你的论文写作目录就可以用了。
git clone https://github.com/Norman-bury/research-writing-skill.git
cd research-writing-skill
.codex/INSTALL.md.opencode/INSTALL.md数据结果图优先由 Skill 生成 Python 脚本,再在本地运行绘制。下面两张图展示的是这种方式得到的论文结果图示例,适合用于训练曲线、指标对比和实验结果复核。
流程图、模型结构图和机制图可以先由 figures-diagram 生成提示词,再交给 Gemini 等生图工具绘制。下面两张图是按提示词生成的图示示例。
chapters/ 创建框架中型或整篇论文任务先使用 skills/paper-orchestration/ 生成任务包,并在 plan/progress.md 记录 capability-use audit。引言和相关工作必须先形成 refs/evidence-map.md 或 plan/evidence-map.md。实验与结果章节必须先形成 plan/experiment-protocol.md、tables/table-schema.md 和 figures/data-manifest.md。
常用检查命令:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/check_skill_integrity.ps1
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/research_quality_gate.ps1 -ProjectPath <paper-project>
| 场景 | 技能 |
|---|---|
| 入口与路由 | skills/using-research-writing/ |
| 中型/整篇任务编排 | skills/paper-orchestration/ |
| 头脑风暴 | skills/brainstorming-research/ |
| 文献驱动引言/相关工作 | skills/evidence-driven-writing/ |
| 章节写作 | skills/writing-chapters/ |
| 实验与结果规划 | skills/experiment-results-planning/ |
| LaTeX输出 | skills/latex-output/ |
| 通用写作规范 | skills/writing-core/ |
| 文科/社科写作 | skills/writing-humanities/ |
| 医学/生物写作 | skills/writing-medical/ |
| 法学写作 | skills/writing-law/ |
| 文献综述 | skills/literature-review/ |
| 翻译/润色/去AI化 | skills/prompts-collection/ |
| 投稿前自审 | skills/peer-review/ |
| 统计分析 | skills/statistical-analysis/ |
| Python 图表 | skills/figures-python/ |
| 流程图/架构图 | skills/figures-diagram/ |
| 环境安装与排错 | skills/environment-setup/ |
如果你在使用过程中想交流论文结构、文献整理、图表提示词、去AI化写作或模板适配,欢迎加入科研写作讨论群,大家一起讨论和交流。
QQ群:649198361
如果你有学校或期刊提供的LaTeX模板:
.cls, .sty, .tex等)放入 latex-templates/ 目录.tex 文件详细说明见 latex-templates/README.md
如果你本地已安装 Pandoc,可以先确认命令可用:
pandoc --version
最简单的转换方式是把 Markdown 转成 Word:
pandoc draft.md -o draft.docx
如果你已经有学校或期刊的 Word 样式模板,可以使用参考模板生成 .docx:
npx claudepluginhub hhhkkk666-dot/research-writing-skillSemi-automated research assistant for academic research and software development, with skills for literature review, experiments, analysis, writing, and project knowledge management
Production-grade academic research pipeline for Claude Code: research → write → review → revise → finalize. 4 skills, 35+ modes, 38-agent ensemble, v3.7.3 + v3.8 L3 claim-faithfulness gate, v3.9.0 cross-index triangulation, v3.9.2 phase boundary fence (#133).
Ultra-compressed communication mode. Cuts 65% of output tokens (measured) while keeping full technical accuracy by speaking like a caveman.
Memory compression system for Claude Code - persist context across sessions
Multi-model consensus engine integrating OpenAI Codex CLI, Gemini CLI, and Claude CLI for collaborative code review and problem-solving.
45% cost reduction measured. Cache expiry prevention, SubTask auto-delegation, zero-cost context restoration, real-time cost dashboard. The only Claude Code plugin built from CC source analysis.