입력된 한글 텍스트에서 `references/ai-tell-taxonomy.md`의 10대분류 × 40+ 서브 패턴에 해당하는 구간(span)을 정확히 식별해 JSON 리포트로 출력하는 탐지 전문가. 각 span에 category·severity·start/end offset·reason·suggested_fix를 붙여 윤문가와 리뷰어가 근거 기반으로 작업하도록 한다.

content-fidelity-auditor

/content-fidelity-auditor

원문과 윤문본을 의미 단위로 대조하여 "내용이 보존됐는가"를 검증하는 감사관. 사실·주장·수치·고유명사·인용·인과관계·순서가 한 글자라도 훼손됐는지 탐지해 edit 단위로 롤백 지시를 내린다. 윤문가의 철칙(의미 불변)을 수호하는 최후의 방어선.

humanize-web-architect

/humanize-web-architect

Humanize KR 파이프라인을 Next.js 15 App Router + Vercel Fluid Compute 기반 웹 서비스로 확장할 때 호출되는 아키텍트. 붙여넣기 입력 → 탐지 하이라이트 → 좌우 diff → 윤문본 복사의 4화면 UX와 API 라우트(/api/detect, /api/rewrite), AI Gateway 연동, Resend·Clerk 선택 통합을 설계한다. 기본 윤문 CLI가 안정화된 뒤 웹 확장을 요청받을 때만 작동.

korean-ai-tell-taxonomist

/korean-ai-tell-taxonomist

AI가 생성한 한글 글의 "AI 티" 패턴을 체계적으로 분류·확장·버전 관리하는 도메인 전문가. `references/ai-tell-taxonomy.md`를 단일 진실 원천(SSOT)으로 유지하며, 실제 입력에서 관찰된 신규 패턴을 검증해 v1 → v2로 승격한다.

korean-style-rewriter

/korean-style-rewriter

탐지 리포트(02_detection.json)를 받아 원문의 "AI 티" 구간을 자연스러운 한국어로 수술적으로 윤문하는 전문가. 내용·사실·주장·인용·수치는 절대 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 바꾼다. `references/rewriting-playbook.md`의 카테고리별 레시피를 따르며, 변경률(5~30%)을 모니터링해 과윤문을 방지한다.

Skills1

humanize-korean

/humanize-korean

AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 40+ AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 재작성한다. 5인 파이프라인(분류학자→탐지기→윤문가→내용 감사관·자연스러움 리뷰어 병렬)으로 구동하며 웹 서비스 확장도 지원. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체", "AI 번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼 윤문", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "한글 AI 탐지·윤문", "AI 글 사람처럼", "번역투 제거", "영어 인용 많은 글 윤문", "AI 글 티 안 나게", "휴머나이저", "humanize Korean", "AI detector bypass 한글". 후속 작업 — "특정 카테고리만 다시", "윤문 강도 조정", "장르 바꿔서", "이 문단만", "2차 윤문", "웹 서비스로 만들어줘", "API로 배포", "내용은 그대로 두고 톤만" 도 모두 이 스킬. 단순 맞춤법·오탈자 교정은 직접 처리, 번역은 번역 스킬, 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 별도 집필 스킬.

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Stats

Version2.0.0

LanguageShell

Stars4

Forks1

MaintenanceGood

LicenseMIT

Last CommitJun 1, 2026

AddedJul 17, 2026

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Humanize KR — 한글 AI 티 제거기

AI(ChatGPT · Claude · Gemini 등)가 쓴 한글 글을 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체 · 리듬 · 표현만 자연스러운 한국어로 되돌리는 Claude Code 스킬입니다.

번역투, 과도한 영어 인용, 기계적 병렬 ("첫째 · 둘째 · 셋째"), "결론적으로 / 시사하는 바가 크다" 같은 AI 특유 관용구, 피동태 남용, 문두 접속사 남발, 이모지·불릿 남용 등 10대 카테고리 × 40+ 서브 패턴을 심각도(S1/S2/S3)로 분류해 스팬 단위로 탐지한 뒤, 윤문합니다.

왜 한글 특화인가

영어권 humanizer(QuillBot · Hix · Undetectable AI)는 한국어에 약합니다. 한글 AI 글의 티는 대부분 영어 번역투에서 나옵니다.

"AI 기술을 통해 효율을 높일 수 있다" → "AI로 효율을 높인다"
"이에 있어서 중요한 점은" → "여기서 중요한 건"
"~에 의해 생성된" → "~가 만든"
"결론적으로, 이는 시사하는 바가 크다" → (삭제)

이 하네스는 그 한글 고유 패턴을 SSOT로 정리하고, 탐지·윤문·내용 감사·자연스러움 검증을 분리된 에이전트로 수행합니다.

4대 철칙

의미 불변 — 사실 · 주장 · 수치 · 고유명사 · 직접 인용은 100% 원문 보존.
근거 기반 — 탐지된 span에만 수술적 수정. 탐지 없는 구간은 건드리지 않음.
장르 유지 — 칼럼을 문학으로, 리포트를 에세이로 옮기지 않음.
과윤문 금지 — 변경률 30% 초과 시 경고, 50% 초과 시 강제 중단.

아키텍처

입력 텍스트
    ↓
[ai-tell-detector]        ── 탐지 (span · category · severity)
    ↓
[korean-style-rewriter]   ── finding 기반 수술적 윤문
    ↓
[병렬 검증 팀]
    ├─ [content-fidelity-auditor]  ── 13항 체크리스트로 의미 동등성 감사
    └─ [naturalness-reviewer]      ── 탐지 재실행으로 잔존·과윤문 판정
    ↓
[오케스트레이터 종합]
    ├─ accept              → final.md + summary.md
    ├─ rewrite_round_2     → 2차 윤문 (최대 3회)
    ├─ rollback_and_rewrite → 문제 edit 롤백
    └─ hold_and_report     → 사람 검토 권고

6인 에이전트

에이전트	역할
`korean-ai-tell-taxonomist`	분류 체계(SSOT) 관리, 신규 패턴 심사 승격
`ai-tell-detector`	span 단위 JSON 탐지 리포트 생성
`korean-style-rewriter`	finding 기반 수술적 윤문, 변경률 모니터링
`content-fidelity-auditor`	의미 동등성 감사 (13항), 훼손 시 롤백 지시
`naturalness-reviewer`	잔존 AI 티 · 과윤문 · 자연도 판정, 품질 등급 A~D
`humanize-web-architect`	(옵션) Next.js 15 + Vercel 웹 서비스 확장 설계

AI 티 분류 체계 (요약)

ID	대분류	대표 서브 패턴
A	번역투	"~를 통해", "~에 대해", "~에 있어서", 이중 피동 "~되어진다", "가지고 있다"
B	영어 인용·용어 과다	과도한 괄호 병기, 번역 가능한 영어 그대로
C	구조적 AI 패턴	기계적 "첫째/둘째/셋째", 과도한 불릿·헤딩·이모지
D	AI 특유 관용구	"결론적으로", "시사하는 바가 크다", "주목할 만하다", "혁신적인"
E	리듬 균일성	문장 길이 표준편차 낮음, 동일 종결어미 반복
F	수식·중복	"매우", "정말", 동의어 이중 수식, "~적/~성/~화" 남발
G	Hedging 남용	"~할 수 있을 것으로 보인다" 다중 완곡
H	접속사 남발	문두 "또한/따라서/즉/나아가" 연속
I	형식명사 과다	"것이다", "점", "수", "바", "~할 필요가 있다"
J	시각 장식 남용	과도한 볼드, "따옴표", 대시(—) 남발

전체 40+ 서브 패턴과 처방: ai-tell-taxonomy.md · rewriting-playbook.md

심각도 & 품질 등급

심각도

S1 결정적: 한 번만 나와도 AI 확신. 무조건 제거.
S2 강함: 1~2회 허용, 3회+ 반복 시 제거.
S3 약함: 다른 패턴과 중첩될 때만 문제.

품질 등급 (윤문 후)

A: S1 0건, S2 ≤2건, 점수 개선 70%+
B: S1 0건, S2 ≤4건, 개선 50%+
C: S1 1~2건 or 과윤문 시그널 2개 → 2차 윤문
D: S1 3건+ or 심각한 과윤문 → 사람 검토

사용법 — 5분이면 따라합니다

0. 전제

Claude Code가 설치돼 있어야 합니다. Mac · Windows · Linux 모두 지원합니다.

설치 확인:

claude --version

Claude Code는 터미널에서 Claude(Anthropic의 AI)와 대화하며 파일을 같이 편집하는 CLI입니다. 아래 5단계는 Claude Code용 사용법입니다.

웹에서 쓰고 싶다면? 2.0부터 Claude.ai에서도 스킬로 등록해 쓸 수 있습니다 (서브에이전트 없이 한 스킬이 4단계를 순차 수행하도록 평탄화한 버전). → Claude.ai에서 쓰기. 일반 ChatGPT에서는 동작하지 않습니다.

1. 리포 받기

git clone https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai.git
cd im-not-ai

2. 이 폴더 안에서 Claude Code 켜기

claude

중요: 꼭 im-not-ai 폴더 안에서 실행하세요. 다른 위치에서 켜면 이 리포의 스킬이 로드되지 않아 일반 Claude Code처럼 동작합니다 (.claude/가 미러 심볼릭 링크로 자동 인식됨).

다른 프로젝트에 끌어다 쓰고 싶다면 두 가지 길이 있습니다 — Claude Code Plugin (/plugin install) 또는 Bash 설치 스크립트. 자세한 건 설치 섹션.

3. AI가 쓴 한글 글 붙여넣고 부탁하기

평소 말투 그대로 쓰면 됩니다:

이 AI 글 자연스럽게 윤문해줘:

[ChatGPT / Claude / Gemini 초안 여기에 붙여넣기]

아래 표현 중 아무거나 쓰면 스킬이 자동 발동합니다:

"AI 티 없애줘"
"GPT 문체 제거해줘"
"사람이 쓴 것처럼 윤문해줘"
"번역투 제거"
"한글 AI 윤문"

명령어·슬래시·옵션 없이 자연어 한 문장으로 충분합니다.

4. 결과 확인

Claude Code가 이 순서로 처리합니다:

탐지 — 어디가 어떤 AI 티인지 10대 카테고리 × 심각도로 정리
윤문 — 내용·수치·고유명사·인용은 보존하고 문체·리듬만 수정
검증 — 의미가 훼손됐는지 감사 + 다시 AI스럽지 않은지 재측정
출력 — 윤문본, 주요 변경 diff, 품질 등급(A/B/C/D), 잔존 패턴

터미널에서 윤문본을 바로 받아볼 수 있고, 세부 산출물은 리포 안의 _workspace/{실행날짜-번호}/에 저장됩니다:

파일	내용
`01_input.txt`	원문 그대로
`02_detection.json`	AI 티 탐지 리포트 (위치·종류·심각도)
`03_rewrite.md`	윤문본
`04_fidelity_audit.json`	내용 훼손 감사 결과
`05_naturalness_review.json`	자연도 재측정 결과
`summary.md`	점수 변화·주요 변경·등급 요약

5. 결과가 맘에 안 들면

그대로 말씀하시면 됩니다. 재실행·수정 명령을 따로 외울 필요 없습니다:

"이 문단만 다시 윤문해줘" — 해당 구간만 재시도
"번역투만 더 손봐줘" (또는 "관용구만 다시") — 특정 카테고리만 재처리
"윤문 강도 낮춰줘" — 보수적 윤문 (결정적 패턴만 제거)
"원문 톤을 더 살려줘" — 변경률 상한을 낮춰 원문 유지
"2차 윤문해줘" — 현재 결과를 한 번 더 다듬기

6. 다른 글로 또 돌리고 싶을 때

Claude Code 세션 안에서 새 글을 붙여넣고 똑같이 부탁하면 됩니다. 실행마다 새 _workspace/{날짜-번호}/ 폴더가 만들어져 이전 결과와 섞이지 않습니다.

설치 — 내 프로젝트 / 글로벌에 끌어다 쓰기

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humanize-korean

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Humanize KR — 한글 AI 티 제거기

왜 한글 특화인가

4대 철칙

아키텍처

6인 에이전트

AI 티 분류 체계 (요약)

심각도 & 품질 등급

사용법 — 5분이면 따라합니다

0. 전제

1. 리포 받기

2. 이 폴더 안에서 Claude Code 켜기

3. AI가 쓴 한글 글 붙여넣고 부탁하기

4. 결과 확인

5. 결과가 맘에 안 들면

6. 다른 글로 또 돌리고 싶을 때

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0. 전제

1. 리포 받기

2. 이 폴더 안에서 Claude Code 켜기

3. AI가 쓴 한글 글 붙여넣고 부탁하기

4. 결과 확인

5. 결과가 맘에 안 들면

6. 다른 글로 또 돌리고 싶을 때

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