dbs-good-question

dbskill

dontbesilent 商业诊断工具箱。从 12,307 条推文中提炼方法论，做成 19 个 Agent skill。

可在 Claude Code、Codex、Cursor、Trae Solo 等任意支持 skill / system prompt 的 Agent 上使用。

最新更新：v2.9.1

v2.9.1 新增：好问题生成器（/dbs-good-question）。把模糊问题改写成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书，并判断这个问题能被自动化解决到什么程度。

v2.9.0 新增：交互式学习（/dbs-learning）。把一个课题拆成连续学习文章，每次生成下一篇前先读取上一篇的「学习反馈」，根据用户的理解程度和兴趣方向调整深度、角度和节奏。学习文件默认放在当前项目的 学习课题/{课题名}/，如果当前目录是根目录、桌面、下载等泛目录，则自动放到 ~/Documents/dbskill-learning/{课题名}/。

v2.8.0 新增：目标清晰化（/dbs-goal）。帮你把「我想做个人 IP」「我想变得更好」「我想做真正有影响力的内容」这类愿望语法，用维特根斯坦的语言哲学审计成可检查的交付物——三个用法测试 + 空转词识别 + 重写为可指物目标。在 diagnosis 之后、action 之前的一道关。

v2.7.0 新增：诊断状态管理三件套（/dbs-save、/dbs-restore、/dbs-report）。诊断不再是单次问诊——这次诊断结束之前 /dbs-save 存一份，下次重开对话 /dbs-restore 接着走，攒够几次再用 /dbs-report 合并成一份可交付的报告。

作者：X · 小红书 · 抖音

所有内容开放，可以整套装，也可以只拿一部分。知识包、原子库、单个公理，都能单独用。

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如何安装 dbskill

Claude Code

claude plugin marketplace add dontbesilent2025/dbskill
claude plugin install dbs@dontbesilent-skills

通用安装方式（适用于 Codex / Claude Code）

npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all

Trae Solo

Trae Solo 一个 zip 装一个 skill。从 GitHub Releases 下载最新的 dbskill-版本号.zip，解压后里面是 19 个独立的 skill zip（每个 zip 解压后根级是 SKILL.md），逐个拖进 Trae Solo 的「上传技能」窗口即可。

如果想本地构建，运行 bash tools/build-skills.sh，产物在 dist/skills/。

如何更新 dbskill

Claude Code 插件市场安装的用户

claude plugin marketplace update dontbesilent-skills
claude plugin update dbs@dontbesilent-skills
/reload-plugins

通过 npx skills add 安装的用户

重新运行一次同样的命令即可。安装和更新用的是同一条命令，不需要换成别的写法。

npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all

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工具箱

dbs 诊断工具

Skill	做什么
/dbs	主入口，自动路由到对的工具
/dbs-diagnosis	商业模式诊断。消解问题，不回答问题
/dbs-benchmark	对标分析。五重过滤，排除噪音
/dbs-content	内容创作诊断。五维检测
/dbs-hook	短视频开头优化。诊断 + 生成方案
/dbs-xhs-title	小红书标题公式。75 个爆款公式匹配
/dbs-ai-check	AI 写作特征识别。22 条特征扫描，只诊断不改
/dbs-slowisfast	慢就是快。摩擦建造资产，找到值得慢做的环节
/dbs-action	执行力诊断。阿德勒框架（原 dbs-unblock）
/dbs-deconstruct	概念拆解。维特根斯坦式审查
/dbs-goal	目标清晰化。把模糊目标审计成可检查的交付物
/dbs-good-question 或 /好问题	好问题生成器。把模糊问题改成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书

学习工具

Skill	做什么
/dbs-learning 或 /dbs-learn	交互式学习。把课题拆成连续文章，根据上一篇反馈生成下一篇

状态管理三件套

Skill	做什么
/dbs-save	把当前诊断的关键结论、否决方向、推荐下一步存到本地。每次新增不覆盖
/dbs-restore	拉出上次的存档，下次开新对话也能接着诊断
/dbs-report	把多次存档合并成一份带时间索引的 markdown 报告。可分享、可归档

几个关键词

• 存档：/dbs-save 写到本地的一份诊断状态文件。每次 save 都新增一份，不会覆盖。一个项目下可以攒很多份存档，记录诊断从开始到收尾的全过程。
• 项目：用来分隔不同生意的诊断。默认按你当前的目录名隔离——给小红书做的诊断和给线下课做的诊断不会混在一起。
• 接着上次：你今天关掉 Claude Code，明天重开。只要还在同一个项目目录里 /dbs-restore，就会自动把上次的存档拉回来。

诊断的存档默认放在 ~/.dbs/sessions/{项目名}/，报告放在 ~/.dbs/reports/{项目名}/。

Agent 基建

Skill	做什么
/dbs-agent-migration	Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex 双端一致的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名与 bridge

chatroom 系列

Skill	做什么
/dbs-chatroom-austrian 或 /奥派	奥派经济聊天室。哈耶克 × 米塞斯 × Claude 三人对话
/dbs-chatroom 或 /定向聊天室	定向聊天室。推荐专家或指定人物，多角色对话 + 判官总结

工具路径图

常见主线

diagnosis（方向对不对）
    ↓
benchmark（找谁模仿）
    ↓
content（内容怎么做）

内容局部优化

content 发现开头问题 → hook（开头怎么优化）
content 需要标题 → xhs-title（标题公式）
content 想检查 AI 味 → ai-check（AI 写作检测）

横向工具

goal（目标本身是空转的，无法驱动行动）
slowisfast（任何关键决策阶段：当你在走捷径、贪快、绕开关键摩擦时）
action（知道该做什么，但就是做不动）
deconstruct（概念模糊，导致判断不成立）
chatroom（想先听多个视角，再决定下一步）
learning（把一个主题拆成连续学习文章，根据反馈继续推进）

交互式学习

选一个课题
    ↓
生成 01.md，并留下学习反馈区
    ↓
用户写反馈
    ↓
learning 先读反馈，再生成 02.md
    ↓
持续形成自适应学习梯度

状态管理（贯穿所有诊断）

任何诊断 skill 走完有结论
    ↓
save（把结论、否决方向、下一步存档到本地）
    ↓
下次回来 → restore（把上次的存档拉回来，接着走）
    ↓
攒了多份存档 → report（合并出可分享的报告）

诊断走到「问题被消解」「报告输出」「行动方案确定」这类节点时，相关 skill 会主动建议你 /dbs-save。后面回来时一句「接着上次」或 /dbs-restore 就能继续，不用从头再讲一遍背景。