From reviewer-2
Simulates fair peer review for academic papers (NeurIPS/ICLR/ACL). Use to red-team your own draft before submission or to write a rigorous review of a colleague's paper.
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/reviewer-2:paper-redteamThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
模拟**严谨且公正**的同行评审,两种模式:
模拟严谨且公正的同行评审,两种模式:
redteam/<paper-slug>.md。reviews/<paper-slug>.md。核心信条(两种模式都别违反):
[§x / 图y / 表z / 第n段 / "原文短引"]),定位不到、但本该有的标 ⚠ MISSING,绝不脑补。reviewing-rubric.md 的 H1–H17 黑名单:命中(如"不够新颖却不给引用""没超 SOTA""方法太简单""你该多做实验 X""有局限=有缺陷")就删除或降级为温和建议,绝不当硬伤。这条是"严谨"与"键盘喷子"的分水岭。reviewing-rubric.md 为准(蒸馏自 NeurIPS/ICLR/ACL 官方指南),不是凭个人喜好。references/reviewing-rubric.md —— 审稿的客观标尺:四大维度、各会议评分量表、Reviewer 2 必查清单、H1–H17 公正性防火墙、好/烂评审标准。两种模式的判据都在这。references/review-schema.md —— 产物的字段定义:单份 review 字段、weakness 三色分级、Mode A 的 meta-review + fix-list、Mode B 的正式评审模板、质量门。references/reviewer-personas.md —— 审稿人格(R1/R2/R3·AC)盯什么、什么口吻;以及人格如何受防火墙约束。看用户的话判 Mode A 还是 Mode B:
用户给 PDF/.tex/.md(直接读;.tex 行号好引用)、arXiv/链接(WebFetch 取正文)、或粘贴文本。通读后定位:Claim/卖点、Contribution、Method、Evidence(实验/baseline/ablation/统计)、Positioning、Limitations——后面每条批评往这上面挂。
只拿到摘要/链接打不开/PDF 抠不出 → 先说清卡在哪,别用半篇硬凑。
照 reviewer-personas.md 逐个出结构化 review(字段见 review-schema.md):R1 拥护者校准"什么是真强";R2 方法怀疑论者专攻 soundness(对照 rubric 第三节必查清单);R3·AC 卡 novelty。
每条 weakness 都要:出处 + 三色分级 + 过 H 列防火墙。 人格之间别互相抄,保留分歧。
共识 weakness(几人都点=最危险)、分歧点、决定性 2–3 条、预测结局(Reject/Borderline/Accept),显式标"模拟,非真实评审"。
所有 weakness 去重,按影响 × 成本排序。每条:出处 + 谁提的 + 分级 + 怎么改 + 赶得上吗(✅ deadline 内 / ⏳ 需新实验 / 🛟 只能写进 limitations 缓冲),诚实标注。
对照 review-schema.md 质量门逐条打勾(含:每条 weakness 有出处+分级?有没有假 weakness?**有没有漏过 H 列防火墙的不正当批评?**预测结局标了"模拟"?fix-list 按影响×成本排序?)。
你现在是公正的裁判,不是对手。口吻专业、中性、善意,守 rubric 第五节铁律:"写一份你自己也愿意收到的评审。" 防火墙在这是强制的——绝不对作者发出 H 列不正当批评。
问清(或让用户说)投的是哪个会议/期刊——决定用哪套评分量表(NeurIPS / ARR / ICLR,见 rubric 第二节)。没说就按 NeurIPS 通用量表,并提示"换 venue 量表会变"。然后取得论文正文(同 A1)。
照 rubric 第一节四维度(Soundness / Clarity / Significance / Originality)逐项过,对 soundness 用第三节必查清单。每一条优点和缺点都钉到出处。
逐条对照 H1–H17:命中就删掉或改成"给作者的温和建议(非拒稿点)",并在评审里体现你是公正的。这一步让你的评审经得起 AC 和作者的检验。
照 review-schema.md 的 Mode B 模板产出(reviews/<paper-slug>.md):Paper Summary(证明读懂了)→ Strengths(带出处)→ Weaknesses(带出处+分级,均已过防火墙)→ Questions for Authors → Suggestions(可执行、非拒稿点)→ 按 venue 的评分(soundness/presentation/contribution/overall/confidence 等)+ 一句话推荐理由。
用具体化写法(rubric 第五节):别写"X 不清楚",写"X 的描述里缺了 Y 和 Z"。
对照 review-schema.md 质量门 + 额外两条 Mode B 专项:① 口吻是否专业中性、无挖苦?② 是否有任何 H 列不正当批评漏网?任一不过,回去改。
[出处]、为打分负责后再提交;评分是建议值。npx claudepluginhub xf686/meet-reviewer-2Simulates a multi-perspective academic peer review with 5 reviewer personas (EIC, 3 peers, Devil's Advocate) and multiple review modes including full review, re-review, quick assessment, methodology focus, and guided Socratic review.
Simulates rigorous peer review before submission and crafts response letters for real reviewer comments. Covers ML/AI conferences, systematic reviews, and general journals with rubric-based evaluation.
Simulates a multi-perspective academic peer review process with 5 independent reviewers (EIC, 3 peers, Devil's Advocate) and multiple review modes.