From learning-skills
Clusters notes semantically, hypothesizes hidden connections between ideas, and identifies long-term recurring theme patterns. Useful when linking multiple notes or spotting patterns on 'connect ideas' or 'find associations' queries.
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本技能负责分析多条笔记或想法之间的关系，发现隐含连接和长期模式。
Orchestrates inspiration engine pipeline: retrieves relevant user notes, connects ideas, generates insights. Triggers on explicit inspiration requests or proactive creative exploration.
Organizes qualitative research data from interviews, observations, or surveys into affinity diagrams with clusters, themes, insight statements, and prioritization.
Share bugs, ideas, or general feedback.
本技能负责分析多条笔记或想法之间的关系，发现隐含连接和长期模式。 这是灵感引擎（Inspiration Engine）三层架构中的中间层，接收记忆层的检索结果，为洞见层提供结构化的推理产物。
当需要理解多条笔记或想法之间的关系时使用，典型场景包括：
以下场景不应使用此技能（避免误触发）：
将多条笔记或想法按语义相似性分组。
分析方法：
输出格式：
语义聚类结果
---
聚类 A：[聚类名称]
核心主题：[一句话描述]
包含笔记：
- [笔记标题1]：[与聚类主题的关联点]
- [笔记标题2]：[与聚类主题的关联点]
聚类 B：[聚类名称]
核心主题：[一句话描述]
包含笔记：
- [笔记标题3]：[与聚类主题的关联点]
聚类间关系：
聚类A 与 聚类B：[关系描述，例如"A是B的技术基础"]
提出不同想法之间可能存在的连接，这是灵感引擎最核心的推理能力。
分析方法：
连接类型参考：
输出格式：
连接假设
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假设 1：[简短标题]
连接类型：[互补型/演化型/因果型/类比型/冲突型]
想法 A：[笔记标题或想法描述]
想法 B：[笔记标题或想法描述]
连接推理：[为什么认为这两个想法有关联，2-3句话]
置信度：高/中/低
潜在价值：[如果这个连接成立，可能带来什么]
假设 2：[简短标题]
...
从时间跨度较长的笔记中识别反复出现的主题和关注趋势。
分析方法：
输出格式：
长期模式
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模式 1：[主题名称]
出现频率：在 [时间范围] 中出现 [次数] 次
演变趋势：[增强/减弱/稳定/转向]
代表笔记：
- [时间] [笔记标题]
- [时间] [笔记标题]
趋势解读：[一句话解读这个模式意味着什么]
模式 2：[主题名称]
...
本技能接受以下任一形式的输入：
如果输入内容不足 2 条，提示用户提供更多素材或先使用 ie-retrieve-memory 检索。
当三种能力同时使用时，按以下结构组织完整输出。这个格式设计为可以直接传递给洞见层（ie-generate-insight）使用。
推理分析结果
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一、语义聚类
[聚类结果]
二、连接假设
[连接假设列表，按置信度排序]
三、长期模式
[模式识别结果]
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分析置信度：高/中/低
输入笔记数量：[数量]
分析覆盖时间范围：[起止时间]
本技能是灵感引擎的 推理层，在三层架构中处于中间位置：
ie-generate-insight（洞见层）<-- 消费推理结果
ie-connect-dots（推理层） <-- 本技能，分析想法关系
ie-retrieve-memory（记忆层）<-- 提供原始素材
本技能可以独立使用（用户直接给出笔记让你分析关系），也可以作为灵感引擎流水线的一部分。