From dev
Analyzes technical decisions like library selections, architecture patterns, and stack choices via multi-agent research, tradeoffs, and two-part executive reports.
npx claudepluginhub team-attention/plugins-for-claude-natives --plugin devThis skill uses the workspace's default tool permissions.
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Verifies tests pass on completed feature branch, presents options to merge locally, create GitHub PR, keep as-is or discard; executes choice and cleans up worktree.
Guides root cause investigation for bugs, test failures, unexpected behavior, performance issues, and build failures before proposing fixes.
Writes implementation plans from specs for multi-step tasks, mapping files and breaking into TDD bite-sized steps before coding.
Share bugs, ideas, or general feedback.
기술적 의사결정을 체계적으로 분석하고 종합적인 결론을 도출하는 스킬.
두괄식 결과물: 모든 보고서는 결론을 먼저 제시하고, 그 다음에 근거를 제공한다.
의사결정 주제와 맥락을 명확히 한다:
references/evaluation-criteria.md 참조여러 소스에서 동시에 정보를 수집한다. 반드시 병렬로 실행:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 동시 실행 (Task tool로 병렬 실행) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. codebase-explorer agent │
│ → 기존 코드베이스 분석, 현재 패턴/제약사항 파악 │
│ │
│ 2. docs-researcher agent │
│ → 공식 문서, 가이드, best practices 리서치 │
│ │
│ 3. Skill: dev-scan │
│ → 커뮤니티 의견 수집 (Reddit, HN, Dev.to, Lobsters) │
│ │
│ 4. Skill: agent-council │
│ → 다양한 AI 전문가 관점 수집 │
│ │
│ 5. [선택] Context7 MCP │
│ → 라이브러리별 최신 문서 조회 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
실행 방법:
# Agents는 Task tool로 병렬 실행
Task codebase-explorer: "분석할 주제와 컨텍스트"
Task docs-researcher: "리서치할 기술/라이브러리"
# 기존 스킬은 Skill tool로 호출
Skill: dev-scan (커뮤니티 의견)
Skill: agent-council (전문가 관점)
수집된 정보를 바탕으로 tradeoff-analyzer agent를 실행:
decision-synthesizer agent로 두괄식 종합 보고서 작성 (상세 템플릿: references/report-template.md):
# 기술 의사결정 보고서: [주제]
## 결론 (Executive Summary)
**추천: [Option X]**
[1-2문장 핵심 이유]
## 평가 기준 및 가중치
| 기준 | 가중치 | 설명 |
|------|--------|------|
| 성능 | 30% | ... |
| 학습곡선 | 20% | ... |
## 옵션별 분석
### Option A: [이름]
**장점:**
- [장점 1] (출처: 공식 문서)
- [장점 2] (출처: Reddit r/webdev)
**단점:**
- [단점 1] (출처: HN 토론)
**적합한 경우:** [시나리오]
### Option B: [이름]
...
## 종합 비교
| 기준 | Option A | Option B | Option C |
|------|----------|----------|----------|
| 성능 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 학습곡선 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| **총점** | **X점** | **Y점** | **Z점** |
## 추천 근거
1. [핵심 근거 1 with 출처]
2. [핵심 근거 2 with 출처]
3. [핵심 근거 3 with 출처]
## 리스크 및 주의사항
- [주의점 1]
- [주의점 2]
## 참고 출처
- [출처 목록]
| Agent | 역할 |
|---|---|
codebase-explorer | 기존 코드베이스 분석, 패턴/제약사항 파악 |
docs-researcher | 공식 문서, 가이드, best practices 리서치 |
tradeoff-analyzer | 옵션별 pros/cons 정리, 비교 분석 |
decision-synthesizer | 두괄식 최종 보고서 생성 |
| Skill | 용도 | 호출 방법 |
|---|---|---|
dev-scan | Reddit, HN, Dev.to 등 커뮤니티 의견 | Skill: dev-scan |
agent-council | 다양한 AI 전문가 관점 수집 | Skill: agent-council |
사용자: "React vs Vue 뭐가 나을까?"
실행:
1. Task docs-researcher + Task codebase-explorer (병렬)
2. Skill: dev-scan
3. Task tradeoff-analyzer
4. Task decision-synthesizer
사용자: "우리 프로젝트에 상태관리 라이브러리 뭘 쓸지 고민이야"
실행:
1. Task codebase-explorer (현재 상태 분석)
2. 병렬 실행:
- Task docs-researcher (Redux, Zustand, Jotai, Recoil 등)
- Skill: dev-scan
- Skill: agent-council
3. Task tradeoff-analyzer
4. Task decision-synthesizer
사용자: "모놀리스 vs 마이크로서비스 어떻게 해야 할까?"
실행:
1. Task codebase-explorer (현재 규모/복잡도 분석)
2. 병렬 실행:
- Task docs-researcher (각 아키텍처 best practices)
- Skill: agent-council (아키텍트 관점)
3. Task tradeoff-analyzer (팀 규모, 배포 복잡도 등 고려)
4. Task decision-synthesizer
references/report-template.md - 상세 보고서 템플릿references/evaluation-criteria.md - 평가 기준 가이드