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From deep-evolve
Autonomous experimentation protocol with goal-driven experiment loops. Use when: "deep evolve", "deep-evolve", "autonomous experiment", "자율 실험", "autoresearch", "auto improve", "자동 개선", "experiment loop", "실험 루프", "자동으로 개선", "프로젝트 개선", "코드 최적화", "self-evolution", "자기 진화", "strategy", "전략 진화", "outer loop", "strategy evolution", "meta-archive", "stepping stones", or tasks that benefit from systematic measured improvements through iterative experimentation.
npx claudepluginhub sungmin-cho/claude-deep-suite --plugin deep-evolveHow this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/deep-evolve:deep-evolve-workflowThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
`/deep-evolve` 하나로 프로젝트를 자동 개선합니다.
Sets up Karpathy-style autoresearch experiments to autonomously optimize code in one constrained file via iterative evals against a numerical metric, generating instructions.md, eval script, test data, and launch prompt.
Runs propose-evaluate-iterate loop to optimize and evolve AI agent performance using LangSmith evaluations and git worktrees for isolation. Requires .evolver.json setup.
Runs iterative experiments to optimize measurable metrics (speed, accuracy, config). Manages .lab/ directory for experiment history and autonomous workflow.
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/deep-evolve 하나로 프로젝트를 자동 개선합니다.
/deep-evolve → 프로젝트 분석 → 평가 harness 생성 → 자율 실험 루프 → 완료 보고
/deep-evolve — 새 세션 시작 또는 기존 세션 재개/deep-evolve 50 — 50회 실험 요청/deep-evolve "새 목표" — 새 목표로 세션 시작| 도메인 | 예시 | 평가 모드 |
|---|---|---|
| ML 훈련 | val_bpb 최소화 | cli (stdout 파싱) |
| 테스트 | 커버리지 80%+ | cli (테스트 실행) |
| 코드 품질 | 보안/패턴 개선 | cli (시나리오 통과율) |
| 전략 최적화 | sharpe ratio 최대화 | cli (백테스트 결과) |
| 게임 엔진 | 리플레이 정확도, 프레임 타임 | protocol (Unity MCP, Unreal 등) |
| GUI 앱 | UI 상태 검증, 접근성 | protocol (브라우저/앱 자동화) |
| 외부 시스템 | API 정확도, 파이프라인 결과 | protocol (MCP/HTTP) |
평가 모드:
cli — 셸 명령으로 메트릭 획득 (대부분의 프로젝트)protocol — MCP/도구 기반 평가 프로토콜 (에디터/런타임 의존 프로젝트)