lgpd-gdpr-handling

LGPD + GDPR — handling de dados pessoais no plugin

Política operacional para tratamento de dados pessoais nos componentes linkedin-maxvision e mcp-server. Prioriza LGPD (Brasil, Lei 13.709/2018) com sobreposição GDPR (UE, Reg. 2016/679) onde divergem.

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1. O que conta como PII neste contexto

Dado pessoal (LGPD art. 5º, I): "informação relacionada a pessoa natural identificada ou identificável."

Identificadores diretos:

• Nome completo.
• E-mail pessoal/profissional.
• Telefone.
• CPF, RG, CNH, passaporte.
• Endereço residencial.
• Foto identificável.

Dado pessoal sensível (LGPD art. 5º, II) — proteção reforçada:

• Origem racial/étnica, convicção religiosa, opinião política.
• Filiação a sindicato/organização.
• Dado referente a saúde, vida sexual.
• Dado genético/biométrico.
• Dado de criança/adolescente.

Combinações que viram PII mesmo individualmente não-PII:

• (cidade + cargo + empresa) → frequentemente identifica um único indivíduo em empresa < 200 pessoas.
• (perfil LinkedIn URL slug) → identifica diretamente.
• (IP + timestamp) → identifica em janelas curtas.
• (currículo body + universidade + ano) → muito frequentemente único.

Conclusão prática: tratar QUALQUER dado retornado por get_profile, payload de currículo do usuário, e identificadores de aplicação como PII.

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2. O que nossas ferramentas armazenam (Sprint 1)

Tabela autoritativa do schema vive em mcp-server/PLAN.md e mcp-server/db/schema.sql. Réplica resumida:

Tabela	Coluna(s) com PII	Estado	Justificativa de armazenamento
accounts	cookie_encrypted (sessão LinkedIn do dono)	Encriptado em rest com chave em variável de ambiente (MCP_DB_KEY)	Necessário para autenticar requisições; sem ele, não há produto.
applications	notes (texto livre escrito pelo usuário; pode conter nomes de recrutadores, observações)	Plaintext local.	É o caderno do usuário — não pode ser encriptado sem perder UX de busca.
applications	job_url	Plaintext local.	Identificador da vaga; não é PII direto, mas combinado com timestamp pode revelar busca.
profiles_cache	payload (snapshot público de /in/<slug>: nome, cargo, empresa, sumário, experience)	Plaintext local; cache 24h.	Permite voltar a um perfil sem refazer hit no LinkedIn. Sempre dado público.
audit_log	tool_name, arguments_redacted, status, latency_ms, timestamp	Plaintext local.	Necessário para auditoria + telemetria de risco. Sem PII nos arguments — redact obrigatório.
rate_limit_events, captcha_events	Sem PII (apenas counters + timestamp).	Plaintext local.	Saúde de conta.

Local físico: SQLite/Postgres na máquina/VPS do usuário. Sem replicação a terceiros.

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3. O que NÃO armazenamos

• Raw HTML do scrape — descartado depois do parsing.
• Contato direto de recrutador (e-mail, telefone) — fora do escopo.
• PII de terceiros (recrutadores, candidatos do peer-network) sem consentimento.
• IPs do usuário em retenção longa — só ephemeral em memória de processo, nunca em DB.
• Logs com arguments crus — sempre passar por redactor.ts antes de gravar (mascara cookie, email, phone, cpf, body de currículo).
• Telemetria externa (Sentry/PostHog/etc) — não enviada por padrão. Se ativada, opt-in explícito do usuário + DPIA.

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4. Política de retenção

Ver cron job (Sprint 1.5 vai implementar). Valores autoritativos em mcp-server/db/retention.sql:

Dado	Retenção máxima	Mecanismo de purga
accounts.cookie_encrypted	Até logout manual ou cookie expirar	Manual via comando MCP.
applications.*	Indefinido (é o caderno do usuário)	User-driven (DELETE explícito).
profiles_cache.payload	24h (slug-level), 60min (job-detail-level)	Cron horário (Sprint 1.5).
audit_log	90 dias	Cron diário (Sprint 1.5).
rate_limit_events, captcha_events	30 dias	Cron diário (Sprint 1.5).
Backups locais	Mesma retenção da fonte; nunca > 90d	Manual em Sprint 1; automatizar em Sprint 2.

Princípio: retenção mínima necessária para entregar o serviço. Não estamos no negócio de armazenar dados.

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5. Direitos do titular — LGPD art. 18

O usuário (titular dos dados) tem direito a, gratuitamente:

Direito (art. 18)	O que significa	Como atender
I — Confirmação de tratamento	Saber se temos dados sobre ele.	Comando MCP data_export (Sprint 1.5) lê todos os registros indexados pelo account_id ou e-mail.
II — Acesso	Receber cópia dos dados.	Mesmo data_export retorna JSON com todas as linhas.
III — Correção	Corrigir dado incompleto/desatualizado.	Edição direta nas tabelas locais (interface Sprint 2).
IV — Anonimização / bloqueio / eliminação de dados desnecessários	Apagar o que não se precisa mais.	Comando data_purge (Sprint 1.5).
V — Portabilidade	Exportar para outro fornecedor.	data_export --format=json ou --format=csv.
VI — Eliminação dos dados tratados com consentimento	Apagar tudo.	account_delete cascade nas tabelas.
VII — Informação sobre compartilhamento	Saber com quem compartilhamos.	Resposta documentada: "compartilhamos apenas com o LinkedIn ao executar buscas em seu nome — esse é o serviço. Nenhum terceiro recebe seus dados."
VIII — Informação sobre não fornecer consentimento	Saber consequências.	Documentado em onboarding.
IX — Revogação do consentimento	Voltar atrás.	account_logout + data_purge.

Canal oficial de exercício de direitos: e-mail produtoramaxvision@gmail.com. Tempo de resposta legal: até 15 dias (LGPD art. 19, §1º).

GDPR art. 12 dá 1 mês (extensível para 3 em casos complexos). Como atendemos LGPD com 15 dias, automaticamente cobrimos GDPR.

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6. DPIA (Data Protection Impact Assessment) — quando disparar

DPIA é obrigatória sob LGPD art. 38 e GDPR art. 35 quando o tratamento "em larga escala envolva categoria sensível" ou "atinja decisão automatizada com efeitos significativos". Em nossa escala, disparar DPIA antes de:

1. Adicionar nova categoria de dado (ex: começar a guardar mensagens de InMail Sprint 2).
2. Adicionar destinatário externo (ex: integrar telemetria para SaaS terceiro).
3. Cruzar dados de múltiplos usuários (ex: feature de matching peer-to-peer).
4. Adicionar perfilamento automatizado com efeito (ex: scoring de candidatura que oculta vagas).
5. Mudar de modelo local-only para cloud-multi-tenant.

Output mínimo do DPIA:

• Descrição da operação de tratamento + finalidade.
• Necessidade e proporcionalidade.
• Riscos aos direitos do titular.
• Medidas para mitigar.

Documento vive em docs/compliance/DPIA-<slug>.md — committed.

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7. O que devs MUST fazer

Não-negociáveis. Se algum destes for violado em PR, bloquear merge.

1. PII redaction em todos os logging sites.

   • Função canônica: redact(obj, keys=['cookie', 'email', 'phone', 'cpf', 'body', 'resume', 'notes']) em mcp-server/src/observability/redactor.ts.
   • Aplicar em: console.log, structured logger, audit_log writes, error reporting.
   • Test coverage obrigatório: redactor.test.ts cobrindo cada chave com input contendo PII.

2. Nunca logar valores de .env.

   • No load do dotenv: nunca console.log(process.env).
   • Em init de DB: nunca logar MCP_DB_KEY, LINKEDIN_COOKIE, etc.
   • CI: rodar gitleaks ou trufflehog em pre-commit.

3. Nunca paste raw user resume em prompt cacheable.

   • Razão: prompts cacheáveis ficam no provider (Anthropic) por janelas estendidas. Resume bruto = PII completo.
   • Padrão correto: extrair fields normalizados (skills, titles, dates) e cachear apenas isso. Manter PII fora de cache.
   • Quando precisar passar resume completo ao modelo: cache_control: false na mensagem específica.

4. Encrypt-at-rest para campos sensíveis.

   • cookie_encrypted usa AES-256-GCM (lib node:crypto) com chave em MCP_DB_KEY.
   • Rotação de chave: documento em docs/compliance/key-rotation.md (Sprint 1.5).
   • Nunca logar chave nem cookie em texto claro, nem em stderr de erro.

5. HTTPS para qualquer transporte fora-da-máquina.

   • MCP server local usa Unix socket / stdio (sem rede). Quando expor via HTTP (Sprint 2), TLS obrigatório.
   • Certificado: Let's Encrypt; sem --insecure.

6. Acesso ao DB com least privilege.

   • Conta de aplicação não tem DROP TABLE em produção.
   • Backup access separado.

7. Retention enforcement em cron (Sprint 1.5).

   • Job diário roda DELETE FROM profiles_cache WHERE created_at < NOW() - INTERVAL '24 hours'.
   • Idem audit_log (90d), rate_limit_events (30d).
   • Falha do cron = alerta crítico.

8. DPIA antes de feature nova.

   • Toda PR que adiciona coluna nova em tabela com PII OU adiciona nova categoria de captura: documento DPIA antes do merge.

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8. Em caso de incidente de segurança

Se houver vazamento (cookie comprometido, dump de DB, leak de log com PII):

1. Conter: revogar cookie comprometido, rotacionar MCP_DB_KEY, derrubar logs.
2. Investigar: identificar dados afetados, escala, causa raiz.
3. Notificar ANPD (LGPD art. 48): "em prazo razoável" — interpretado como 72h seguindo GDPR. Canal: ANPD via formulário oficial.
4. Notificar titulares afetados se risco relevante.
5. Documentar: post-mortem em docs/compliance/incidents/<date>-<slug>.md.