analyse-performance-contenu

Analyse de performance du contenu

Étape 0 — Références (obligatoire)

Charger ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/directives-outils.md et appliquer ses règles pendant toute l'exécution (IDs, données, formats, erreurs).

Workflow (lecture seule)

1. Périmètre — préciser la période (défaut : 30 derniers jours) et les réseaux analysés.
2. Collecter les données réelles :
   • list_scheduled_posts (start_date/end_date Y-m-d, filtre social) pour retrouver les posts de la période ;
   • post_insights (post_ids, MAX 10 par appel — découper en lots) pour les métriques par post ;
   • ingishts_campagne (campagne_id) pour les campagnes de la période (list_campagnes pour les retrouver). Aucun chiffre inventé : un post sans insights est signalé, pas estimé.
3. Calculer avec le SCRIPT — jamais de tête. Utiliser le script pour tout calcul ; ne jamais calculer de tête. Construire le JSON d'entrée [{id, nom, reseau, format, date, heure, likes, commentaires, partages, portee}] à partir des insights de l'étape 2 et exécuter : python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/analyse-performance-contenu/scripts/content_scores.py" <fichier.json> Le script renvoie l'engagement par post et par format/réseau/créneau, le top/flop 3, la tendance (1re vs 2e moitié de période) et marque signal_faible tout pattern sous 3 posts — reprendre ces chiffres tels quels. Le pattern « créneau » calculé prime sur les créneaux génériques du community-manager ; l'axe sujet/pilier reste une lecture qualitative à faire à partir du top/flop.
4. Restituer le bilan :

   📈 BILAN CONTENU — {période}
   Top 3 posts (réseau, format, pilier, chiffres)
   Flop 3 posts (et hypothèse de cause)
   Patterns : format / sujet / créneau / réseau
   🎯 3 RECOMMANDATIONS pour le mois suivant
   

5. 3 recommandations ACTIONNABLES, pas plus — chacune : quoi changer + pourquoi (le chiffre qui la justifie) + comment (le skill à utiliser, ex. calendrier-editorial pour re-répartir les piliers, prompt-engineering-visuel si le format image sous-performe).

Garde-fous

• Skill en LECTURE SEULE : ne rien créer/modifier/annuler ; les ajustements passent par calendrier-editorial sur demande de l'utilisateur.
• Distinguer corrélation et cause : un bon post au bon créneau ne prouve pas le créneau — le noter quand l'échantillon est petit.
• Toujours indiquer la période, les réseaux couverts et les posts exclus faute de données.