growth-experiments

Growth experiments — backlog ICE, protocole, verdict chiffré

Étape 0 — Charger (obligatoire)

• ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/priorite-mcp.md et garde-fous-marketing.md.
• Lire ./rapido-kb/marketing/apprentissages.md et benchmarks.md AVANT de proposer un backlog — une hypothèse déjà testée (leçon passée) ne se re-teste pas à l'aveugle ; les leçons priment sur les défauts. Fichiers absents → créés depuis ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/kb-templates/ (voir reference/memoire.md).

Méthode

1. Backlog scoré ICE

Rassembler les hypothèses (impact, confidence, ease notés 1-10) → python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/growth-experiments/scripts/ice_score.py" avec {"hypotheses": [{nom, impact, confidence, ease}]} → backlog trié (jamais priorisé de tête).

2. Protocole par expérience (avant de lancer)

Pour chaque test : hypothèse (« si… alors… parce que… »), métrique unique, taille d'échantillon minimale, durée, critère d'arrêt. Un test sans protocole écrit ne se lance pas.

3. Exécution (déléguée au bon skill)

• Pub → skill tests-ab-meta (rapido-meta-ads).
• Landing → variantes via create_editor_template (rapidocrm) ou skill usine-a-landing (Lovable).
• Objet / email → variantes via skill email-sequence.
• Toute activation/envoi confirmé (hook garde-envois).

4. Lecture des résultats (jamais de tête)

python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/growth-experiments/scripts/ab_result.py" avec {"controle": {n, conversions}, "variante": {n, conversions}, "seuil_min_echantillon": …} → taux, uplift, z, verdict PASS / FAIL / INCONCLUSIF (test z à deux proportions). Un échantillon insuffisant = INCONCLUSIF, jamais « ça marche ».

5. Capitaliser (automatique)

Ajouter 1 à 3 leçons datées et SOURCÉES (verdict du script) dans ./rapido-kb/marketing/apprentissages.md (date | contexte | leçon | preuve | skill source) et mettre à jour benchmarks.md si un taux change — via mise-a-jour-kb. Pas de leçon sans preuve chiffrée.

Livrable type

Backlog priorisé ICE + protocole de l'expérience en cours + verdict chiffré du dernier test + prochaine hypothèse à tester.

Cas d'usage croisés

• Outillage A/B (méthode statistique, MDE) → skill scale-ab-testing.
• Cartes de chaleur / enregistrements de session (CRO) → skill scale-heatmaps.
• Mesurer le goulot d'un tunnel avant de tester → skill tunnel-de-vente-360.

Garde-fous

Priorisation et verdict par script ; protocole écrit avant tout test ; INCONCLUSIF assumé si échantillon insuffisant ; envois/activations confirmés ; leçons datées.