geo-optimization

GEO Optimization — être cité par les moteurs génératifs

Sourcé de docs/methodo/etat-de-lart-2026.md §8 (pratiques 2025-2026, sources datées). Complète le skill generation-article-blog (rapidocms) qui a déjà E-E-A-T/GEO — ici on audite et corrige contre une checklist mesurable.

Étape 0 — Charger (obligatoire)

• docs/methodo/etat-de-lart-2026.md (§8 GEO) et ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/garde-fous-marketing.md.
• ./rapido-kb/charte-graphique.md + ton-et-accroches.md (le contenu corrigé reste conforme à la marque).

La checklist GEO (mesurée par script)

Critères tirés de l'état de l'art (2025-2026) :

1. Réponse directe dans les 40-60 premiers mots.
2. Densité de faits : une statistique toutes les ~150-200 mots.
3. Sources autoritaires citées (liens).
4. Schema markup présent.
5. Ancres id sur les blocs (citations précises par les IA).
6. Blocs FAQ / définition (formats extraits par les moteurs).
7. Auteur présent (autorité E-E-A-T).
8. Style déclaratif (supprimer « je pense », « à mon avis » → baisse la perplexité, hausse la citabilité).
9. Fraîcheur (mise à jour récente favorisée).

Méthode

1. Auditer un contenu existant (ou un brouillon generation-article-blog) : python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/geo-optimization/scripts/audit_geo.py" avec {"contenu": "<markdown>", "meta": {date_maj, date_reference, auteur, schema}} → score GEO + critère par critère (ok/detail) + liste des corrections. Le modèle ne score jamais de tête.
2. Proposer les corrections ciblées (par critère échoué) : ajouter la réponse en 40-60 mots, densifier les stats sourcées, poser des ancres, ajouter un bloc FAQ/définition, retirer les tournures subjectives, dater.
3. Mettre à jour le contenu via les outils CMS APRÈS confirmation : le contenu se (re)génère via le skill generation-article-blog, le brouillon se met à jour via create_draft_tool/edit_draft_tool (rapidocms) — publication confirmée.
4. Nuances par moteur (état de l'art) : ChatGPT = encyclopédique, Perplexity = récence, AI Overviews = contenu déjà bien classé — adapter l'angle.

Livrable type

Rapport d'audit GEO (score + critères + corrections priorisées) et, après accord, le contenu corrigé prêt à publier.

Cas d'usage croisés

• Produire le contenu à optimiser → skill generation-article-blog.
• Conformité à la marque du contenu corrigé → skill contenu-conforme-marque.
• Angle éditorial / calendrier → skill calendrier-editorial.

Anti-collision avec rapido-seo:recherche-mots-cles

Ce skill = optimisation pour moteurs GÉNÉRATIFS (être cité/repris par les réponses LLM — GEO). rapido-seo:recherche-mots-cles = search classique (volumes Google, difficulté, SERP, contenu). Un besoin « être cité par ChatGPT » → ici ; « me positionner sur Google » → rapido-seo. Règle miroir des deux côtés.

Garde-fous

Score par script (checklist déterministe), jamais de tête ; chiffres et sources réels (pas de stat inventée pour « densifier ») ; mise à jour du contenu et publication confirmées ; conforme à la charte.