From paceflow
Manages Obsidian vault notes in `thoughts/` and `knowledge/` directories using PACEflow conventions: frontmatter, status transitions, findings-to-knowledge extraction, and cross-project linking.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/paceflow:pace-knowledgeThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
管理 Obsidian Vault 中 `thoughts/` 和 `knowledge/` 目录的笔记创建与维护。
管理 Obsidian Vault 中 thoughts/ 和 knowledge/ 目录的笔记创建与维护。
Vault 路径:由 PACE_VAULT_PATH 环境变量指定的 Vault 路径
spec.md 的 project-summary 是项目元描述,不是 knowledge/thoughts 笔记的 L0 summary 字段。
SessionStart 自动注入:SessionStart hook 会自动扫描
thoughts/和knowledge/目录中与当前项目相关的笔记(通过 frontmatterprojects字段匹配),将 L0 摘要注入到会话上下文中。注入按 kind 分配独立名额:相关知识段 wiki 最多 3 条、knowledge 最多 2 条,未成熟想法段 thoughts 最多 3 条;startup 与 compact 恢复使用同一套名额。
状态体系说明:knowledge/thoughts 笔记使用
discussing/concluded/archived状态标记(frontmatterstatus字段),与 task.md 的 checkbox 状态标记([ ]/[/]/[x])是两套独立的含义系统,各自在自身文件类型内使用。
用途:酝酿中的想法、方案讨论、可行性验证——尚未成熟到进入 PACE 执行阶段。
仓库内 plugin/hooks/templates/knowledge-note.md 是 knowledge/thoughts 笔记的参考模板;实际创建仍按本 skill 的字段要求写入 Obsidian vault。
---
status: discussing
projects: [项目名]
tags: [标签1, 标签2]
summary: "一句话摘要,Home.md 仪表盘显示用"
created: YYYY-MM-DDTHH:mm:ss+08:00
updated: YYYY-MM-DDTHH:mm:ss+08:00
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# 标题
## 摘要
<!-- L1:关键结论/想法,300-500 tokens -->
- 结论 1
- 结论 2
## 详情
<!-- L2:完整分析过程、对比、推理链 -->
| 状态 | 含义 | 流转条件 |
|---|---|---|
discussing | 酝酿中,尚无定论 | 创建时默认 |
concluded | 已有结论,可执行或归档 | 讨论收敛、方案确定 |
archived | 已过时或已被执行吸收 | 关联 CHG 完成 / 内容过时 |
summary 必填,不超过 80 字projects 至少关联一个项目名(对应 projects/ 下的目录名)updated 时间戳status = "discussing" 的笔记用途:跨项目可复用的经验、模式、最佳实践——从项目 findings 中提炼的知识沉淀。
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status: concluded
projects: [来源项目1, 来源项目2]
tags: [标签1, 标签2]
summary: "一句话摘要,Home.md 仪表盘显示用"
created: YYYY-MM-DDTHH:mm:ss+08:00
updated: YYYY-MM-DDTHH:mm:ss+08:00
sources:
- 来源项目/findings
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# 标题
## 摘要
<!-- L1:关键结论,300-500 tokens -->
- 结论 1
- 结论 2
## 详情
<!-- L2:完整内容、代码示例、对比表格 -->
summary 必填,不超过 80 字sources 标注知识来源(哪个项目的 findings)status 通常为 concluded(已验证的知识)archivedchanges/findings/<id>.md当 changes/findings/<id>.md 中的调研结论被判定为跨项目通用经验时,执行以下步骤:
knowledge/ 目录中的标题和标签;专用搜索工具不可用时,用只读 Bash rg / grep / find fallback。搜索失败只影响检索方式,不代表知识库流程失败。## 详情 section,更新 updated 日期和 sourcesstatus: concludedrecord-finding 不维护 knowledge frontmatter 字段(knowledge 反向链接优先写在 knowledge 笔记正文引用原 finding)。finding 详情可经 update-finding 维护——append 向正文末尾追加、status 迁移状态、change-link / merged-into 补关联(既有正文只可追加、不可改写;详见 agent-references/instructions/update-finding.md)。需要补充「与 knowledge 笔记的关系」等正文增量时,派 artifact-writer update-finding append=<增量> 追加到原 finding,无需另建补充 finding。提取的知识必须自包含——不依赖原 finding 的上下文就能理解。摘要是结论,详情是完整推理。
此 SOP 不仅由用户手动触发。以下场景应主动评估是否需要提取:
artifact-writer record-finding 触发):recording finding → 评估通用性 → 通用则执行本 SOPrecord-correction → 评估通用性 → 通用则提取到 knowledge/artifact-management 的
references/change-lifecycle.md中 "Finding / Correction 联动" 会指引 AI 在 agent 写入详情后主动评估并触发本 SOP。
被用户纠正时("不对"、"别这样"、"错了"等),先评估 knowledge 双写,再通过 artifact writer 记录 correction:
project-scope: project-only[[note]] wikilinkartifact-writer record-correction,写入 changes/corrections/<id>.md 和 corrections.md 索引,必填 trigger-quote、wrong-behavior、correct-behavior、trigger-scenario、root-cause,并二选一提供 knowledge-link: [[note]] 或 project-scope: project-onlyPostToolUse hook 检测 correction 详情/索引写入后会 HINT 提醒同步 knowledge/。
| 层级 | 内容 | Token 量 | 用途 |
|---|---|---|---|
| L0 | frontmatter summary | ~50 | SessionStart 匹配注入 |
| L1 | ## 摘要 section | ~300-500 | 快速了解核心结论 |
| L2 | ## 详情 及以下 | 不限 | 按需 Read 全文 |
操作 Obsidian 笔记时,优先调用当前可用的 obsidian:* plugin skill;未安装 Obsidian plugin skill 时回退到 fs 操作:
obsidian:obsidian-cliobsidian:obsidian-markdownnpx claudepluginhub p/paceaitian-paceflow-pluginManage a per-project .briefing/ knowledge base with Obsidian-compatible Markdown notes for sessions, decisions, learnings, and references.
Organizes an Obsidian vault: adds documents with auto-categorization, restructures misplaced files, processes meeting notes, and runs health checks.
Organizes notes in PKM systems like Obsidian and Notion using Zettelkasten, PARA, and LYT methodologies. Classifies note types, suggests connections, and refactors with MOCs for better retrievability.