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Guides IPC/CPC international patent classification structure, code reading, 8 sections, search strategies via KIPRIS/WIPO, and mappings for AI/ML/semiconductors. Use for patent code lookup or analysis.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
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/patent-trend-analyzer:ipc-classification-guideThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
특허 검색 및 분류 체계 설계에 필요한 IPC(International Patent Classification) / CPC(Cooperative Patent Classification) 코드 구조와 활용법을 제공합니다.
특허 검색 및 분류 체계 설계에 필요한 IPC(International Patent Classification) / CPC(Cooperative Patent Classification) 코드 구조와 활용법을 제공합니다.
IPC는 5단계 계층 구조입니다.
H 01 L 21 / 331
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └── Subgroup (세부 기술)
│ │ │ └── Main Group (기술 영역)
│ │ └── Subclass (전문 분야, A-Z)
│ └── Class (주요 분야, 01-99)
└── Section (대분류, A-H)
읽는 법 예시: G06N 3/0464
| Section | 영문 | 한글 | 주요 기술 |
|---|---|---|---|
| A | Human Necessities | 생활필수품 | 농업, 식품, 의류, 의료 |
| B | Performing Operations; Transporting | 처리/운송 | 기계가공, 인쇄, 운송수단 |
| C | Chemistry; Metallurgy | 화학/야금 | 유기화학, 재료, 바이오 |
| D | Textiles; Paper | 섬유/제지 | 방직, 편직, 제지 |
| E | Fixed Constructions | 건축 | 건물, 토목, 채광 |
| F | Mechanical Engineering | 기계공학 | 엔진, 펌프, 무기, 조명 |
| G | Physics | 물리 | 광학, 측정, 컴퓨팅, 제어 |
| H | Electricity | 전기 | 발전, 통신, 반도체 |
연구 주제에서 관련 섹션 → 클래스 → 서브클래스를 탐색합니다.
연구 주제: "전고체 배터리"
→ H (전기) → H01 (전기소자) → H01M (전기화학에너지) → H01M 10/ (이차전지)
→ H01M 10/05 (비수계 전해질) → H01M 10/056 (고체 전해질)
patent_free_search(query="전고체 배터리", docs_count=30)
→ 결과에서 ipcNumber 컬럼의 상위 빈도 IPC 코드 확인
→ 주요 IPC 코드 선별
foreign_patent_ipc_batch_export(
ipc_code="H01M 10/", # 상위 코드로 넓게
country_code="US",
date_from="20200101",
date_to="20251231"
)
결과가 너무 많으면 하위 코드(subgroup)로 좁힘:
"H01M 10/" → 이차전지 전체 (~수만 건)
"H01M 10/05" → 비수계 전해질 (~수천 건)
"H01M 10/056" → 고체 전해질 (~수백 건)
"H01M 10/" 처럼 슬래시로 끝내면 모든 하위 코드 포함patent_result_deduplicator로 통합연구 주제에 따라 참고할 IPC 서브클래스 목록입니다.
상세 코드 체계는 references/g06n-scheme.md 참조.
| IPC Code | 기술 영역 |
|---|---|
| G06N 3/ | 신경망 (Neural Networks) |
| G06N 5/ | 지식 기반 모델 (Knowledge-based) |
| G06N 7/ | 수학적 모델 (Probabilistic, Fuzzy) |
| G06N 10/ | 양자 컴퓨팅 |
| G06N 20/ | 기계학습 (SVM, Ensemble) |
| G06F 18/ | 패턴 인식 |
| G06V 10/ | 영상 인식 |
| IPC Code | 기술 영역 |
|---|---|
| H01L 21/ | 반도체 제조 공정 |
| H01L 27/ | 집적회로 |
| H01L 29/ | 반도체 소자 구조 |
| H10B | 메모리 소자 |
| H10N | 전기/자기 소자 |
| IPC Code | 기술 영역 |
|---|---|
| H01M 4/ | 전극 |
| H01M 10/ | 이차전지 |
| H01M 50/ | 배터리 구조 |
| H01G 11/ | 슈퍼커패시터 |
| H02J 7/ | 충전 회로 |
| IPC Code | 기술 영역 |
|---|---|
| A61B 5/ | 진단 측정 |
| A61K 31/ | 의약 조성물 |
| C12N 15/ | 유전공학 |
| C12Q 1/ | 생물학적 측정 |
| G01N 33/ | 면역분석 |
| IPC Code | 기술 영역 |
|---|---|
| B60W 60/ | 자율주행 제어 |
| G05D 1/ | 이동체 제어 |
| B25J 9/ | 로봇 제어 |
| G08G 1/ | 교통 제어 |
| IPC Code | 기술 영역 |
|---|---|
| H04L 1/ | 통신 방식 |
| H04W 4/ | 무선 통신 서비스 |
| H04B 7/ | 무선 전송 |
| H04N 19/ | 영상 코딩 |
특허 트렌드 분석의 분류 축을 설계할 때:
키워드 검색으로 후보 IPC 코드 수집
IPC 코드 → 카테고리 매핑
Axis 1 (기술 유형):
"소재 A": H01M 10/052, H01M 10/054
"소재 B": H01M 10/056, H01M 10/058
Axis 2 (기능):
"제조": H01M 4/04, H01M 4/139
"성능 개선": H01M 10/42, H01M 10/44
분류 우선순위 적용
현재 이 스킬에는 G06N (AI/신경망/기계학습/양자컴퓨팅) 서브클래스의 상세 코드 체계가 포함되어 있습니다.
| 서브클래스 | 상세 레퍼런스 | 상태 |
|---|---|---|
| G06N | references/g06n-scheme.md | 지원 (CPC 2026.01 기준) |
| 기타 서브클래스 | — | 미지원 |
G06N 외 다른 기술 분야(예: H01M 배터리, H01L 반도체, A61K 의약 등)의 상세 IPC/CPC 코드 체계가 필요한 경우:
references/{subclass}-scheme.md 형식으로 문서화하여 이 스킬에 추가
references/h01m-scheme.md (배터리), references/h01l-scheme.md (반도체)맞춤형 IPC 문서화: 새로운 연구 도메인에 대한 특허 분석 시, 해당 도메인의 IPC 코드 체계를
references/에 추가하면 더 정확한 분류 체계 설계가 가능합니다.
references/g06n-scheme.md — G06N (AI/신경망/기계학습) 전체 CPC 코드 체계 (현재 유일한 상세 레퍼런스)npx claudepluginhub orientpine/honeypot --plugin patent-trend-analyzerPlans patent research by clustering areas, optimizing keywords for KIPRIS API, mapping IPC codes, and establishing multi-country search strategies.
Categorizes patents into technology areas using a custom user-provided taxonomy. Returns primary category, subcategory, and reasoning for classifying patents in a portfolio.
Accesses USPTO patent data via PatentsView REST API and Google Patents BigQuery. Searches by inventor, assignee, CPC, keywords; analyzes portfolios and trends for IP landscape, prior art search, competitor monitoring.