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Description

VC 펀드/파트너를 조사하여 thesis 매칭, 포트폴리오 분석, 접근전략을 제공합니다. 웹 검색만으로 단독 작동하며, 데이터 보강 도구를 연결하면 더욱 강력해집니다. "[VC명] 리서치", "[VC] 조사", "[파트너명] 배경", "투자자 정보" 등으로 실행합니다.

Tool Access

This skill uses the workspace's default tool permissions.

Skill Content

투자자 리서치 (Investor Research)

아웃리치 전에 모든 VC 펀드 또는 파트너에 대한 완전한 그림을 제공합니다. 이 스킬은 웹 검색만으로도 항상 작동하며, 데이터 보강(THE VC, 혁신의숲, OpenDART)이 추가되면 크게 향상됩니다.

작동 방식

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   INVESTOR RESEARCH                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  기본 기능 (웹 검색으로 단독 작동)                                 │
│  ✓ 펀드 개요: Thesis, 펀드 규모, 투자 단계                       │
│  ✓ 포트폴리오 분석: 대표 기업, 섹터 패턴                          │
│  ✓ 주요 파트너: 배경, 투자 이력, LinkedIn                        │
│  ✓ 최신 뉴스: 신규 펀드, 최근 투자, 발표                          │
│  ✓ Thesis 적합도: 4차원 평가 (섹터·단계·체크·지역)               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  강화 모드 (도구 연결 시)                                         │
│  + ~~data enrichment: 정확한 펀드 데이터, 전체 포트폴리오, 투자 이력│
│  + ~~CRM: 기존 인트로 경로, 공동 포트폴리오 자동 매핑              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

시작하기

조사 대상 투자자를 알려주세요:

  • "Sequoia Capital 리서치"
  • "Andreessen Horowitz의 Marc Andreessen 배경 조사"
  • "Y Combinator thesis 분석"
  • "블루포인트파트너스 포트폴리오 확인"

즉시 웹 검색을 실행합니다. ~~data enrichment가 연결되어 있으면 해당 데이터도 가져옵니다.

커넥터 (선택사항)

도구를 연결하여 이 스킬을 강화하세요:

커넥터추가 기능
데이터 보강THE VC (투자 라운드·포트폴리오), 혁신의숲 (성장 지표), OpenDART (상장사 공시) — 웹 검색 기반 접근, OpenDART는 MCP 연결 가능
CRM기존 투자자 네트워크에서 인트로 경로 자동 발견
지식 베이스Notion, Google Drive — 팀의 커넥션, 과거 인트로 이력 검색

커넥터가 없나요? 문제없습니다. 웹 검색만으로도 모든 VC에 대한 충실한 리서치를 제공합니다.

출력 형식

# 투자자 리서치: [VC 펀드명]

**생성일:** [날짜]
**소스:** 웹 검색 [+ THE VC] [+ 혁신의숲] [+ CRM]

---

## Executive Summary

[2-3문장: 이 VC가 누구인지, 우리에게 왜 적합한지/부적합한지, 접근 전략]

---

## Thesis 적합도: [HIGH / MEDIUM / LOW]

| 차원 | 평가 | 상세 |
|------|------|------|
| **섹터** | 🟢/🟡/🔴 | [thesis, 포트폴리오 패턴] |
| **단계** | 🟢/🟡/🔴 | [투자 단계 범위] |
| **체크사이즈** | 🟢/🟡/🔴 | [전형적 투자 금액] |
| **지역** | 🟢/🟡/🔴 | [투자 지역] |

**종합 평가:** [⭐⭐⭐ HIGH / ⭐⭐ MEDIUM / ⭐ LOW]

**권장 조치:**
- [HIGH] → 우선순위 접촉, 웜인트로 확보
- [MEDIUM] → 웜인트로 있으면 시도
- [LOW] → 우선순위 하향 또는 제외

---

## 펀드 프로필

| 항목 | 값 |
|------|-----|
| **펀드명** | [이름] |
| **웹사이트** | [URL] |
| **설립** | [연도] |
| **본사** | [위치] |
| **AUM** | $[X]B (추정) |
| **최근 펀드** | [펀드 X, $XM, 연도] |
| **투자 단계** | [Seed / Series A / Series B / Multi-stage] |
| **전형적 체크** | $[X]M - $[X]M |
| **포트폴리오** | [X]개 기업 |

### Investment Thesis

[펀드 웹사이트, 발표, 인터뷰에서 추출한 thesis 요약]

**초점 섹터:**
- [섹터 1] — [포트폴리오 X개]
- [섹터 2] — [포트폴리오 X개]
- [섹터 3] — [포트폴리오 X개]

**초점 단계:**
- [Seed/A/B] — [X]%

**지리적 초점:**
- [지역] — [X]%

---

## 포트폴리오 분석

### 대표 기업 (상위 10개)

| 기업 | 섹터 | 단계 | 투자일 | 우리와 유사도 |
|------|------|------|--------|-------------|
| [회사명] | [섹터] | Series [X] | [날짜] | [HIGH/MEDIUM/LOW] |

### 섹터 분포

| 섹터 | 포트폴리오 비율 | 대표 기업 |
|------|---------------|----------|
| [섹터 1] | [X]% | [회사 3개] |
| [섹터 2] | [X]% | [회사 3개] |

### 투자 패턴

**Lead vs Follow:**
- Lead 투자: [X]% — [리드 역할 선호/회피]
- Follow-on: [X]%

**포트폴리오 지원 스타일:**
- [Hands-on / Hands-off]
- [보드 참여 비율]
- [후속 투자 적극성]

---

## 최근 활동

### 최근 투자 (최근 90일)

| 기업 | 섹터 | 금액 | 날짜 | Why Now 시그널 |
|------|------|------|------|---------------|
| [회사명] | [섹터] | $[X]M | [날짜] | [신규 펀드 / thesis 확장] |

### 뉴스 & 발표

- **[헤드라인]** — [날짜] — [우리 아웃리치에 중요한 이유]
- **[헤드라인]** — [날짜] — [중요한 이유]

**Why Now:**
[최근 펀드 조성, 신규 파트너 영입, thesis 변화 등 → 지금 접촉이 좋은 이유]

---

## 주요 파트너

### [파트너명 1] — [직함]

| 항목 | 상세 |
|------|------|
| **LinkedIn** | [URL] |
| **배경** | [이전 커리어, 창업 경험, 학력] |
| **투자 초점** | [섹터, 단계] |
| **대표 투자** | [회사 3개] |
| **재직 기간** | [X년] |

**대화 포인트:**
- [배경 기반 개인적 훅]
- [투자 이력 기반 전문적 훅]

**접근 전략:**
- [웜인트로 경로 또는 콜드 각도]

---

### [파트너명 2] — [직함]

[위와 동일한 형식]

---

## 접근 경로 매핑

### 🔥 웜인트로 (최우선)

**경로 1: 포트폴리오 CEO**

[포트폴리오 CEO] (우리와 유사) → [파트너명]

  • 접촉 방법: [LinkedIn / 이메일 / 기존 관계]
  • 커넥션 강도: [강함 / 보통]

**경로 2: 기존 투자자**

[우리 투자자] → [타겟 VC]

  • Co-investment 이력: [기업명]
  • 관계: [강함 / 보통]

**경로 3: 네트워크**

LinkedIn 2촌: [X명]

  • [이름] — [공동 배경: 학교/회사]
  • [이름] — [관계]

### 콜드 아웃리치

**파트너 이메일 패턴:**
- firstname@fund.com
- firstname.lastname@fund.com

**웹사이트 제출 폼:** [URL]

---

## ~~CRM 연결 시 추가 정보

[우리 CRM에서 이 투자자와의 이력]

| 항목 | 상세 |
|------|------|
| **상태** | [신규 / 이전 접촉 / 거절] |
| **최근 연락** | [날짜 및 유형] |
| **과거 피드백** | [있는 경우] |
| **담당자** | [팀 내 누가 관계 있는지] |

---

## 경쟁사 투자 체크

이 VC가 우리 경쟁사에 투자했는지 확인:

| 경쟁사 | 투자 여부 | 투자 단계 | 시사점 |
|--------|----------|----------|--------|
| [경쟁사 A] | ✅ Yes | Series A | ⚠️ 동일 카테고리 재투자 unlikely |
| [경쟁사 B] | ❌ No | — | ✅ 기회 열림 |

**권장:**
- 경쟁사 투자 있으면 → 파트너십 각도, 또는 제외
- 없으면 → "아직 이 카테고리에 투자 안 함" 각도

---

## 권장 아웃리치 각도

### 각도 1: 포트폴리오 유사성

"귀사의 [유사 포트폴리오 기업]에 투자하신 것을 봤습니다. 저희도 [공통점]을 다루고 있으며..."

**장점:** Thesis 적합도 즉시 증명
**단점:** 경쟁으로 보일 수 있음

---

### 각도 2: Thesis 정렬

"귀사의 '[Thesis 인용]'과 완벽히 정렬됩니다. 저희는..."

**장점:** 파트너가 말한 언어 사용
**단점:** 너무 일반적일 수 있음

---

### 각도 3: 최근 활동

"[최근 투자/펀드 조성/발표]를 보고 연락드립니다..."

**장점:** 타이밍 관련성
**단점:** 많은 사람이 같은 각도 사용

---

### 각도 4: 파트너 배경

"[파트너명]님의 [이전 커리어/창업 경험]을 보고..."

**장점:** 개인화, 공감대
**단점:** 특정 파트너만 해당

---

## 다음 단계

1. [ ] Thesis 적합도 HIGH인가? → 우선순위 리스트 추가
2. [ ] 웜인트로 경로 있는가? → 인트로 요청 메시지 작성
3. [ ] 경쟁사 투자 없는가? → 아웃리치 각도 선택
4. [ ] `/investor-outreach [VC명]` 실행 → 맞춤형 이메일 작성
5. [ ] `/lead-dashboard` 업데이트 → 파이프라인 추가

---

## 출처

- [VC 웹사이트](URL)
- [THE VC: [펀드명]](URL)
- [넥스트유니콘: [펀드명]](URL)
- [LinkedIn: [파트너명]](URL)
- [최근 뉴스: [헤드라인]](URL)

실행 흐름

1단계: 요청 분석

조사 대상 파악:
- "Sequoia Capital 리서치" → 펀드 전체
- "Marc Andreessen at a16z" → 특정 파트너
- "fintech seed investors in Korea" → 카테고리 (deal-sourcing으로 라우팅)

2단계: 웹 검색 (항상 실행)

다음 검색 병렬 실행:
1. "[VC 펀드명]" → 공식 웹사이트, About 페이지
2. "[VC 펀드명] thesis investment strategy"
3. "[VC 펀드명] portfolio companies"
4. "[VC 펀드명] recent investments 2024 2025"
5. "[VC 펀드명] partners team"
6. "[파트너명] [VC] LinkedIn"
7. "[VC 펀드명] fund size AUM"
8. "[VC 펀드명] news announcements"

추출 정보:

  • Thesis, 투자 초점
  • 포트폴리오 대표 기업 (5-10개)
  • 주요 파트너 (이름, 직함, LinkedIn)
  • 펀드 규모, 최근 펀드 조성
  • 최근 투자 발표 (최근 90일)
  • 전형적 체크사이즈, 투자 단계

3단계: Thesis 매칭 (4차원 평가)

우리 스타트업 정보와 VC thesis를 비교:

차원 1: 섹터
   - VC thesis에 명시된 섹터
   - 포트폴리오 섹터 분포
   - 우리 섹터와 일치 여부
   → 🟢 MATCH / 🟡 PARTIAL / 🔴 MISMATCH

차원 2: 단계
   - VC 투자 단계 범위
   - 포트폴리오 단계 분포
   - 우리 현재 단계와 일치
   → 🟢 MATCH / 🟡 PARTIAL / 🔴 MISMATCH

차원 3: 체크사이즈
   - 전형적 투자 금액
   - 우리 조달 목표와 일치
   → 🟢 MATCH / 🟡 PARTIAL / 🔴 MISMATCH

차원 4: 지역
   - VC 지리적 초점
   - 우리 위치와 일치
   → 🟢 MATCH / 🟡 PARTIAL / 🔴 MISMATCH

종합 적합도:
   - 3개+ GREEN, RED 없음 → HIGH
   - 2개 GREEN, 또는 1개 RED → MEDIUM
   - 2개+ RED → LOW

4단계: 포트폴리오 분석

포트폴리오 기업을 분석하여:
1. 우리와 유사한 기업 식별 (섹터, 비즈니스 모델)
2. 섹터 분포 계산
3. 투자 패턴 파악 (Lead/Follow, 투자 빈도)
4. 경쟁사 투자 여부 체크

유사 기업 발견 시 → 웜인트로 경로 최우선

5단계: ~~data enrichment 연결 시

THE VC/혁신의숲/OpenDART에서 (웹 검색 기반, OpenDART는 MCP 연결 가능):
1. 투자 라운드, 밸류에이션 이력 (THE VC)
2. 포트폴리오 현황 및 투자 이력 (THE VC)
3. 스타트업 트래픽·고용·매출 성장 지표 (혁신의숲)
4. 상장사 재무제표, 지분구조 (OpenDART)
5. Exit 이력 — 상장, M&A (OpenDART + 웹 검색)

6단계: 접근 경로 매핑

웜인트로 경로 탐색:
1. 포트폴리오 연결
   - 유사 기업 CEO → VC 파트너
   - LinkedIn 검색, 이메일 확인

2. 기존 투자자 연결
   - 우리 투자자 → 타겟 VC
   - Co-investment 이력 확인

3. 네트워크 연결
   - LinkedIn 2촌 분석
   - 공동 배경 (학교, 회사)

~~CRM 또는 ~~knowledge base 연결 시:
   - 팀원 커넥션 자동 스캔
   - 과거 이메일 이력 검색

7단계: 출력 생성

리서치 리포트 생성:
1. Executive Summary
2. Thesis 적합도 (4차원 평가)
3. 펀드 프로필
4. 포트폴리오 분석
5. 최근 활동 & Why Now
6. 주요 파트너 프로필
7. 접근 경로
8. 권장 아웃리치 각도
9. 다음 단계

파트너별 리서치

특정 파트너를 조사할 때:

추출 정보

1. 배경
   - 이전 커리어 (창업, 운영, 투자)
   - 학력
   - 전문성 영역

2. 투자 초점
   - 주로 투자하는 섹터
   - 선호 단계
   - 대표 투자 (3-5개)

3. 투자 스타일
   - Hands-on / Hands-off
   - 보드 참여 적극성
   - 포트폴리오 지원 방식

4. 최근 활동
   - 트위터/LinkedIn 포스트
   - 블로그, 팟캐스트
   - 컨퍼런스 발표

5. 대화 포인트
   - 공통 배경
   - 공유 관심사
   - 투자 철학

개인화 각도

각도 1: 공통 배경
"[학교/회사]에서 [연도]에 계셨다는 것을 봤습니다..."

각도 2: 투자 철학
"[파트너명]님이 [인터뷰/포스트]에서 '[인용]'라고 하신 것에 깊이 공감합니다..."

각도 3: 대표 투자
"[대표 투자 기업]에 투자하신 것을 보고, 저희도..."

각도 4: 최근 활동
"[최근 트윗/포스트]를 보고 연락드립니다..."

한국 VC 리서치 특화

한국 VC를 조사할 때 추가 확인 사항:

추가 데이터 소스

1. thevc.kr — 한국 VC 데이터베이스
2. KVCA 회원사 리스트
3. 투자 뉴스: Platum, 벤처스퀘어
4. LinkedIn Korea VC 그룹

한국 VC 특성

1. 네트워크 중심
   - 웜인트로 필수 (콜드 응답률 매우 낮음)
   - 인맥, 학연, 지연 중요

2. 정부 출자 펀드
   - 모펀드, 투자조합 구조
   - 투자 제약 조건 (섹터, 지역)

3. CVC 비중 높음
   - 네이버, 카카오, 삼성 등
   - 전략적 투자 우선

4. 투자 문화
   - DD 기간 길음 (3-6개월)
   - 조건부 투자 (마일스톤)
   - 후속 투자 적극적

팁

  1. 포트폴리오 역추적 — 유사 기업에 투자한 VC가 가장 관련성 높음
  2. Thesis 언어 사용 — VC가 웹사이트에 쓴 언어로 아웃리치 작성
  3. Why Now 찾기 — 최근 펀드 조성, 신규 파트너, 유사 투자 = 좋은 타이밍
  4. 경쟁사 투자 체크 — 동일 카테고리 재투자는 드물지만, 파트너십 각도는 가능
  5. 파트너별 맞춤 — 펀드에 여러 파트너 → 가장 관련성 높은 파트너 타게팅
  6. 웜인트로 최우선 — 포트폴리오 CEO 인트로가 가장 효과적

관련 스킬 및 커맨드

  • deal-sourcing — 다수 투자자 발굴 (이 스킬은 1명 심층 조사)
  • fundraise-comms — 웜인트로, 콜드 이메일 템플릿
  • /investor-outreach — 이 리서치 기반 맞춤형 아웃리치 작성
  • /deal-sourcing — 섹터·단계 기반 다수 투자자 발굴
  • /lead-dashboard — 리서치한 투자자를 파이프라인에 추가
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Last CommitFeb 19, 2026
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Similar Skills

cache-components

Expert guidance for Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR). **PROACTIVE ACTIVATION**: Use this skill automatically when working in Next.js projects that have `cacheComponents: true` in their next.config.ts/next.config.js. When this config is detected, proactively apply Cache Components patterns and best practices to all React Server Component implementations. **DETECTION**: At the start of a session in a Next.js project, check for `cacheComponents: true` in next.config. If enabled, this skill's patterns should guide all component authoring, data fetching, and caching decisions. **USE CASES**: Implementing 'use cache' directive, configuring cache lifetimes with cacheLife(), tagging cached data with cacheTag(), invalidating caches with updateTag()/revalidateTag(), optimizing static vs dynamic content boundaries, debugging cache issues, and reviewing Cache Component implementations.

138.4k