From 📖 스토리 크리에이터
캐릭터 시트 스킬 — 인물 설정(성격·관계·갈등)과 비주얼을 Higgsfield Soul ID로 학습시켜 일관된 작화에 사용한다. 사전 크레딧 고지와 사용자 확인이 필수. MCP 미연결 시 프롬프트 온리 모드. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: - "캐릭터 시트", "인물 설정", "캐릭터 디자인" - "Soul ID 학습", "캐릭터 일관성" - "인물 비주얼", "캐릭터 시트 생성"
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/moai-story:story-character-sheetThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
> 캐릭터의 설정과 비주얼을 한 시트로 정리하고 Soul ID로 학습시키는 스킬. 학습된 ID는 webtoon-art·conti·cover-art에서 인물 일관성에 재사용된다.
캐릭터의 설정과 비주얼을 한 시트로 정리하고 Soul ID로 학습시키는 스킬. 학습된 ID는 webtoon-art·conti·cover-art에서 인물 일관성에 재사용된다.
이 스킬은 무엇을 만드는가 — 캐릭터 설정서 + Soul ID 학습 세트. 언제 필요한가 — 인물이 등장하는 모든 생성형 스킬의 선행 단계.
이 작업은 Higgsfield 크레딧을 소모합니다. 생성 전 예상 소모량을 사용자에게 고지하고 확인을 받는다.
| 항목 | 예상 크레딧 |
|---|---|
| 캐릭터 학습 20장 세트 (Soul ID) | 약 10 크레딧 |
진행하기 전 사용자에게 "위 크레딧이 소모됩니다. 계속 진행할까요?"로 확인한다. 사용자가 거부하면 생성을 중단하고 프롬프트 온리 모드로 전환한다.
| 용도 | 1순위 Higgsfield 모델 |
|---|---|
| 캐릭터 일관성 학습 | Soul ID (다각도 이미지 세트 → 인물 ID) |
| 학습용 시드 이미지 | AI Anime Generator · Soul 2.0 |
Higgsfield MCP에 연결할 수 없을 때는 생성을 생략하고 완성 프롬프트를 텍스트로 출력한다. 출력 끝에 "Higgsfield 웹(https://higgsfield.ai)에 위 프롬프트를 붙여넣으세요" 안내를 추가한다. 서버 과부하 시 잠시 대기 후 재시도 안내를 함께 표시한다.
성격·외형·관계·갈등 동기·말투를 텍스트로 정리.
기존 일러스트 또는 AI Anime Generator/Soul 2.0으로 시드 1~3장을 생성.
학습 장수(권장 20장) × 크레딧을 고지하고 승인받는다.
시드로 다각도(정면·측면·반쯔렴·표정 변화) 세트를 생성해 Soul ID에 학습.
발급된 캐릭터 ID를 webtoon-art·conti·cover-art 프롬프트에 사용.
story-webtoon-art · story-conti · story-cover-art (ID 재사용)npx claudepluginhub p/modu-ai-moai-story-plugins-moai-storyGuides collaborative design exploration before implementation: explores context, asks clarifying questions, proposes approaches, and writes a design doc for user approval.
Creates structured, bite-sized implementation plans from specs or requirements before writing code. Useful for breaking down multi-step tasks into testable steps with file structure and task boundaries.
Synthesizes the current conversation into a structured spec (PRD) and publishes it to the project issue tracker with a ready-for-agent label, without interviewing the user.