From pm-go-to-market
Defines Ideal Customer Profile (ICP) from research data including demographics, behaviors, JTBD, and pain points. Useful for PMF survey analysis, high-value customer segmentation, and sales targeting.
npx claudepluginhub lucas-flatwhite/pm-skills-ko --plugin pm-go-to-marketThis skill uses the workspace's default tool permissions.
리서치 및 설문 데이터를 기반으로 이상적인 고객 프로필(ICP)을 파악합니다. 이 스킬은 고객 리서치를 종합하여 제품에서 가장 많은 가치를 발견하고, 유지되며, 성장할 가능성이 가장 높은 고객을 정의합니다.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Automates semantic versioning and release workflow for Claude Code plugins: bumps versions in package.json, marketplace.json, plugin.json; verifies builds; creates git tags, GitHub releases, changelogs.
리서치 및 설문 데이터를 기반으로 이상적인 고객 프로필(ICP)을 파악합니다. 이 스킬은 고객 리서치를 종합하여 제품에서 가장 많은 가치를 발견하고, 유지되며, 성장할 가능성이 가장 높은 고객을 정의합니다.
기업 및 개인 관점에서 그들은 누구인가?
그들은 어떻게 일하고 의사결정을 내리는가?
그들이 달성하려는 것은 무엇인가?
제품이 해결하는 문제는 무엇인가?
실제 고객 및 잠재 고객에 대한 리서치를 수집합니다:
고객 코호트와 그들의 가치를 파악합니다:
기업 패턴을 추출합니다:
의사결정 및 도입 패턴을 맵핑합니다:
그들이 달성하려는 것을 명확히 합니다:
구체적인 문제 영역을 종합합니다:
$ARGUMENTS를 통해 다음을 전달합니다:
다음을 포함하는 종합적인 ICP 정의:
Clayton Christensen의 해야 할 일(JTBD) 이론과 고객 프로파일링 방법론 기반. 실행 가능한 고객 프로필을 정의하기 위해 행동 데이터와 동기적 통찰을 결합합니다.