From pm-data-analytics
Generates optimized SQL queries from natural language for BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, SQL Server. Reads schemas from uploaded files, diagrams, docs for reporting, analysis, exploration.
npx claudepluginhub lucas-flatwhite/pm-skills-ko --plugin pm-data-analyticsThis skill uses the workspace's default tool permissions.
자연어 요구사항을 여러 데이터베이스 플랫폼에서 최적화된 SQL 쿼리로 변환합니다. 이 스킬은 제품 매니저, 분석가, 엔지니어가 수동 구문 작업 없이 정확한 쿼리를 생성할 수 있도록 도와줍니다.
Guides Payload CMS config (payload.config.ts), collections, fields, hooks, access control, APIs. Debugs validation errors, security, relationships, queries, transactions, hook behavior.
Builds scalable data pipelines, modern data warehouses, and real-time streaming architectures using Spark, dbt, Airflow, Kafka, and cloud platforms like Snowflake, BigQuery.
Builds production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. For data pipelines, workflow orchestration, and batch job scheduling.
자연어 요구사항을 여러 데이터베이스 플랫폼에서 최적화된 SQL 쿼리로 변환합니다. 이 스킬은 제품 매니저, 분석가, 엔지니어가 수동 구문 작업 없이 정확한 쿼리를 생성할 수 있도록 도와줍니다.
예시 1: 스키마 파일에서 쿼리 생성
database_schema.sql 파일을 업로드하고 다음과 같이 요청합니다:
"최근 30일 내 가입하여 최소 5번의 활성 세션이 있는
사용자를 찾는 쿼리를 생성해 주세요"
예시 2: 다이어그램 설명에서 쿼리 생성
"제 데이터베이스 구조입니다: Users 테이블 (id, email, created_at),
Sessions 테이블 (id, user_id, timestamp, duration).
2026년 1월 사용자당 평균 세션 시간 쿼리를 생성해 주세요."
예시 3: 복잡한 분석 쿼리
"연간 성장률을 포함하여 지역 및 고객 등급별로
매출을 분석하는 BigQuery 쿼리를 생성해 주세요."
다음을 제공합니다: