From ljg-skills
Extracts core arguments from articles/papers/books into incisive Q-A chains: sharp questions on why/how/boundaries, structured answers with conclusion/formalization/steps/boundaries. Outputs org-mode files to ~/Documents/notes/.
npx claudepluginhub lijigang/ljg-skills --plugin ljg-skillsThis skill uses the workspace's default tool permissions.
读一份东西，把它的思想拆成「为什么—怎么—边界」的问答链。
Processes research paper PDFs from local paths, URLs, or arXiv; extracts metadata, content, links; generates study materials in user's language for deep analysis.
Extracts actionable insights from academic papers for non-experts, generating structured Org-mode notes from arXiv links, PDFs, URLs, or analysis requests.
Extracts mental models, maps debates, generates discriminative questions, and runs Socratic tutoring from learning materials. Use for analyzing docs, structuring knowledge, tutoring sessions.
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读一份东西，把它的思想拆成「为什么—怎么—边界」的问答链。
读者顺着 Q 走过去，每个 A 砸下来一枚钉子。
把作者的论证骨架翻出来，每根骨头长成一个尖锐的问题。读者沿着 Q 链读，能复现作者的整套思路——而不是被告知结论。
Q 切要害 —— 问的是「为什么这个解法成立」「它跟另一种做法差在哪」「它的代价是什么」「它在哪里失效」，不是「它定义是什么」。一个 Q 必须能让答案承重，不能被一句话敷衍过去。
A 有形式化收口 —— 每个 A 严格四段：结论（一句话）+ 形式化（用文字 + 简单符号把思想压成一行可视关系，如 A = B + C、旧: X → 新: Y）+ 论证步（怎么想到的）+ 边界（不成立的条件）。形式化是"思想的几何"，让读者一眼看出关系。
Q 链有方向 —— Q 之间不是并列罗列，是「Q1 答完→Q2 自然冒出来」。读者读完整串 Q，相当于走了一遍作者的推理路径。
按 Workflows/Extract.md 的步骤执行。
Q 怎么提、A 怎么收口的具体模式见 References/QuestionDesign.md。
执行 workflow 时：
curl -s -X POST http://localhost:31337/notify \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "Running Extract in ljg-qa"}' \
> /dev/null 2>&1 &
输出文本：
Running **Extract** in **ljg-qa**...
*bold*，禁 markdown 语法）~/Documents/notes/{YYYYMMDDTHHMMSS}--qa-{核心主题 5-10 字}__qa.orgExample 1: URL
User: /ljg-qa https://example.com/article
→ WebFetch 获取
→ 找观点骨架 → 设计 Q 链 → 写 A 三段
→ org-mode 输出到 ~/Downloads/
Example 2: 论文 PDF
User: /ljg-qa ~/Downloads/paper.pdf
→ Read PDF（注意 pages 参数）
→ Q 抽出方法的「为什么」「代价」「边界」
→ 输出 org-mode
Example 3: 直接文本
User: 把这段抽成 Q-A: [text]
→ 跳过获取，直接抽
→ 输出
通才 = 协调，专才 = 干活。是"思想的几何"，不是"数学的形式"