From ljg-skills
Processes arXiv links, paper URLs, PDFs, or names in batch: runs ljg-paper for org analysis then ljg-card for visual PNG sketchnotes per paper in parallel.
npx claudepluginhub lijigang/ljg-skills --plugin ljg-skillsThis skill uses the workspace's default tool permissions.
一条命令完成：读论文 → 生成解读 → 铸成卡片。支持多篇并行。
Downloads arXiv papers (PDF, TeX), generates Chinese Markdown reports with analysis, breakdowns, Mermaid diagrams for methods/workflows. For detailed interpretation, not quick summaries.
Extracts actionable insights from academic papers for non-experts, generating structured Org-mode notes from arXiv links, PDFs, URLs, or analysis requests.
Processes research paper PDFs from local paths, URLs, or arXiv; extracts metadata, content, links; generates study materials in user's language for deep analysis.
Share bugs, ideas, or general feedback.
一条命令完成：读论文 → 生成解读 → 铸成卡片。支持多篇并行。
强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道（ljg-paper → ljg-card），不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill，不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 无参数 | 对话中已提供的论文链接/文件 |
-l | 卡片模具改用长图模式（默认 -v 视觉笔记） |
-i | 卡片模具改用信息图模式 |
-c | 卡片模具改用漫画模式 |
从用户消息中提取所有论文来源（arxiv URL、PDF 路径、论文名称等）。
对每篇论文，启动一个 Agent subagent，每个 subagent 按顺序执行两步：
步骤 A — 读论文（ljg-paper）：
调用 Skill tool 执行 ljg-paper，传入该论文的来源。等待完成，获得生成的 org 文件路径。
步骤 B — 铸卡片（ljg-card）：
读取步骤 A 生成的 org 文件，调用 Skill tool 执行 ljg-card（默认 -v，或按用户指定的模具参数），以 org 文件内容为输入。等待完成，获得 PNG 文件路径。
所有论文处理完成后，汇总输出：
════ 论文流完成 ═══════════════════════
📄 {论文标题1}
📝 解读: {org 文件路径}
🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}
📄 {论文标题2}
📝 解读: {org 文件路径}
🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}
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