From super-pm
Prioritizes requirements using RICE, KANO, or MoSCoW models by interactively scoring reach, impact, confidence, effort. Generates sorted markdown report with rankings and priority groups. Use when multiple demands need ordering.
npx claudepluginhub konglong87/superpm --plugin super-pmThis skill is limited to using the following tools:
```bash
Ranks requirements from synthesis files using MoSCoW, Kano, WSJF, Wiegers, or opportunity methods. Outputs categorized or scored lists with justifications, optionally interactive.
Ranks requirements, features, backlog items, and initiatives using MoSCoW, Kano model, weighted scoring, and value-effort matrices.
Applies RICE, MoSCoW, Kano, ICE, Opportunity Scoring frameworks to rank features and backlog items. Use for prioritizing what to build next, backlog grooming, or tradeoff evaluation.
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# 创建需求调研目录
mkdir -p docs/01-需求调研
# 检查是否有确认需求清单
if [ ! -f "docs/01-需求调研/确认需求清单.md" ]; then
echo "⚠️ 未找到确认需求清单"
echo ""
echo "建议先执行 /pm-clarify 细化需求"
echo ""
echo "您可以选择："
echo "A) 执行 /pm-clarify 先细化需求（推荐）"
echo "B) 手动输入需求列表（快速模式）"
echo "C) 从需求池导入（执行过 /pm-pool）"
fi
如果有确认需求清单：
使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/确认需求清单.md
提取需求列表。
如果有需求调研报告：
使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md
提取初步需求列表。
如果没有前置文档：
进入快速模式，使用 AskUserQuestion 收集需求列表。
使用 AskUserQuestion 询问：
🎯 选择需求优先级排序模型：
A) RICE评分 - 综合Reach、Impact、Confidence、Effort（推荐） B) KANO模型 - 基于用户满意度分类需求 C) MoSCoW法则 - Must/Should/Could/Won't分类 D) 自定义权重 - 自定义评分维度
用户选择后，记录到变量 PRIORITY_MODEL
对每个需求，AI 询问：
问题 1: Reach（覆盖人数）
需求"{需求名称}"预计影响多少用户？
A) 全部用户（100%） B) 大部分用户（50-80%） C) 部分用户（20-50%） D) 少量用户（<20%）
评分规则：
问题 2: Impact（影响程度）
这个需求对业务目标的影响程度？
A) 极大影响 - 直接影响核心指标 B) 较大影响 - 显著提升指标 C) 中等影响 - 有一定提升 D) 较小影响 - 影响有限
评分规则：
问题 3: Confidence（信心度）
对这个需求的信心如何？
A) 非常有信心 - 有数据或调研支持 B) 较有信心 - 有一定依据 C) 中等信心 - 基于假设 D) 信心不足 - 猜测或不确定
评分规则：
问题 4: Effort（投入成本）
实现这个需求需要多少工作量？
A) 很小 - 1-2人天 B) 较小 - 3-5人天 C) 中等 - 1-2人周 D) 较大 - 2-4人周 E) 很大 - >1人月
评分规则：
RICE 得分计算：
RICE得分 = (Reach × Impact × Confidence) / Effort
AI 自动计算每个需求的 RICE 得分。
对每个需求，AI 询问：
这个需求属于哪类？
A) 基本型需求 - 必须有，没有用户会很不满意 B) 期望型需求 - 越完善用户越满意 C) 魅力型需求 - 没有没关系，有了会惊喜 D) 无差异需求 - 有没有都无所谓 E) 反向型需求 - 有了反而用户不满
AI 根据分类进行排序：
对每个需求，AI 询问：
这个需求的优先级？
A) Must have - 必须有，否则产品无法使用 B) Should have - 应该有，重要但非紧急 C) Could have - 可以有，锦上添花 D) Won't have - 本期不做，后续考虑
AI 根据分类进行排序。
AI 根据评分或分类，对所有需求进行排序。
使用 Write 工具创建 docs/01-需求调研/优先级排序报告.md：
# 优先级排序报告
## 一、基础信息
- **排序模型**: {PRIORITY_MODEL}
- **需求数量**: {N}个
- **生成时间**: {当前时间}
---
## 二、排序结果
### 2.1 需求优先级列表
| 排名 | 需求名称 | RICE得分 | Reach | Impact | Confidence | Effort | 优先级 |
|------|----------|----------|-------|--------|------------|--------|--------|
| 1 | {需求1} | {得分} | {R} | {I} | {C} | {E} | P0 |
| 2 | {需求2} | {得分} | {R} | {I} | {C} | {E} | P0 |
| 3 | {需求3} | {得分} | {R} | {I} | {C} | {E} | P1 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
### 2.2 优先级分组
**P0 - 核心需求（必须做）**:
1. {需求1} - RICE得分: {得分}
2. {需求2} - RICE得分: {得分}
**P1 - 重要需求（应该做）**:
1. {需求3} - RICE得分: {得分}
2. {需求4} - RICE得分: {得分}
**P2 - 次要需求（可以做）**:
1. {需求5} - RICE得分: {得分}
**P3 - 待定需求（暂缓）**:
1. {需求6} - RICE得分: {得分}
---
## 三、排序依据
### 3.1 RICE评分说明
**Reach（覆盖人数）**:
- 10分: 全部用户
- 7分: 大部分用户（50-80%）
- 5分: 部分用户（20-50%）
- 3分: 少量用户（<20%）
**Impact（影响程度）**:
- 10分: 极大影响
- 7分: 较大影响
- 5分: 中等影响
- 3分: 较小影响
**Confidence（信心度）**:
- 10分: 非常有信心
- 7分: 较有信心
- 5分: 中等信心
- 3分: 信心不足
**Effort（投入成本）**:
- 10分: 很小（1-2人天）
- 8分: 较小（3-5人天）
- 5分: 中等（1-2人周）
- 3分: 较大（2-4人周）
- 1分: 很大（>1人月）
**RICE得分 = (Reach × Impact × Confidence) / Effort**
得分越高，优先级越高。
---
## 四、实施建议
### 4.1 MVP范围建议
建议第一版（MVP）包含 P0 级需求，共 {N} 个需求：
1. {需求1}
2. {需求2}
3. ...
预计工作量: {估算}
### 4.2 后续迭代
**第二版（V1.1）**: P1级需求
**第三版（V1.2）**: P2级需求
---
## 五、下一步建议
建议执行：
1. **/pm-mvp** - MVP规划，确定第一版具体方案（推荐）
2. **/pm-docs** - 生成PRD文档
3. **/pm-pool** - 需求池管理，长期跟踪需求
---
**项目状态**: 优先级排序完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm v1.0.0
使用 AskUserQuestion 提供下一步选项：
✅ 优先级排序完成！
📄 优先级排序报告已生成：
docs/01-需求调研/优先级排序报告.md🎯 建议下一步：
A) 执行 /pm-mvp - MVP规划，确定第一版方案（推荐） B) 执行 /pm-docs - 生成PRD文档 C) 执行 /pm-pool - 需求池管理 D) 查看优先级排序报告
提供快速模式，允许手动输入需求列表。
如果需求数量 > 15，询问用户：
⚠️ 需求数量较多（{N}个），评分可能需要较长时间
您可以选择： A) 全部评分 B) 仅对核心需求评分（前10个） C) 我来选择要评分的需求