From datenschutzrecht
Evaluates data protection incidents involving special categories of personal data under Art. 9 GDPR, checking deadlines, form, jurisdiction, legal remedies, and immediate measures with a risk traffic light.
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/datenschutzrecht:dsv-art-9-besondere-kategorienThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
Beginne nicht mit einem Fragenkatalog. Wenn Material vorliegt, lies es zuerst und starte mit einer verwertbaren Arbeitshypothese:
Beginne nicht mit einem Fragenkatalog. Wenn Material vorliegt, lies es zuerst und starte mit einer verwertbaren Arbeitshypothese:
Frage höchstens zwei Punkte nach, und nur wenn ohne diese Antwort der nächste Schritt falsch oder riskant würde. Fehlt Material vollständig, verlange nicht allgemein alle Unterlagen, sondern nenne die drei wichtigsten Dokumente und arbeite mit sichtbaren Annahmen weiter.
Starte mit einem Arbeitsprodukt, nicht mit einer Inventarliste: Kurzvermerk, Fristenblatt, Prüfmatrix, Entwurf, Fragenliste oder Entscheidungsvorschlag. Routing ist nur Mittel zum Zweck. Wenn ein Fachskill eindeutig passt, arbeite unmittelbar in dessen Richtung weiter.
Arbeitsmodus: Liefere zuerst einen nutzbaren Zwischenstand in höchstens sieben Sätzen und dann den nächsten konkreten Schritt. Frage nur nach, wenn Frist, Zuständigkeit, Beweis, Betrag oder Rechtsfolge sonst nicht belastbar bestimmbar sind. Tabellen nur für Fristen, Belege, Beträge, Varianten oder Streitstoff.
Fokus: Bewertet einen Datenschutzvorfall mit besonderen Kategorien personenbezogener Daten nach Art. 9 DSGVO. Behandelt: rassische/ethnische Herkunft; politische Meinungen; religiöse/weltanschauliche Überzeugungen; Gewerkschaftszugehörigkeit; genetische und biometrische Daten zur eindeutigen Identifizierung; Gesundheitsdaten; Daten zum Sexualleben oder zur sexuellen Orientierung. Folgen: regelmäßige Annahme hohen Risikos; Benachrichtigung Art. 34 DSGVO; Bußgeldverschärfung Art. 83 Abs. 5. Output: Memo mit Schutzbedarfsanalyse. Abgrenzung: § 203 StGB getrennt; Sozialdaten getrennt.
Nicht aus Modellwissen; insbesondere zu Gesundheitsdaten-Leaks und Bußgeldhöhen vor Ausgabe verifizieren.
Art. 9 Abs. 1; Art. 9 Abs. 2; Art. 34 Abs. 1; Art. 83 Abs. 5 lit. a DSGVO; Erwägungsgrund 75.
Welche Kategorie liegt vor; in welcher Form (Klartext / pseudonymisiert / verschlüsselt); welche Anzahl; welche Folgen sind plausibel.
Conclusion: bei Art. 9-Daten im Klartext regelmäßig Meldung Art. 33 und Benachrichtigung Art. 34; Begründung schriftlich für die Akte.
dsv-aufnahme-statusinformation bildet die strukturierte Erstaufnahme; dieser Skill setzt darauf auf.
dsv-meldung-art-33-pflichtangaben deckt die Behördenmeldung ab; bei Bedarf zusätzlich ziehen.
dsv-benachrichtigung-art-34-betroffene deckt die Benachrichtigung Betroffener ab.
dsv-bussgeldverteidigung-art-83 und dsv-schadensersatz-art-82 decken die anwaltliche Nachbearbeitung ab.
dsv-paragraf-203-stgb-berufsgeheimnis deckt strafrechtliche Geheimnistraeger ab.
dsv-sozialdaten-sgb deckt Sozialdaten ab.
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First indexed Jul 14, 2026
Prüft Besondere Kategorien Art. 9 DSGVO bei Datenschutzvorfällen: Fristen, Form, Zuständigkeit, Rechtsweg, Sofortmaßnahmen und Risikoampel.
Identifies and classifies GDPR Art. 9 special category data including racial origin, political opinions, biometric, genetic, health data. Maps to Art. 9(2) processing conditions for privacy compliance.
Guides collaborative design exploration before implementation: explores context, asks clarifying questions, proposes approaches, and writes a design doc for user approval.