跨越 8 个风险类别（含上市策略、战略规划和团队能力）识别新产品创意中的高风险假设。适用于评估初创风险、评价新产品概念，或为新业务进行假设映射时使用。
From pm-product-discoverynpx claudepluginhub killvxk/pm-skills-zh --plugin pm-product-discoveryThis skill uses the workspace's default tool permissions.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Details PluginEval's skill quality evaluation: 3 layers (static, LLM judge), 10 dimensions, rubrics, formulas, anti-patterns, badges. Use to interpret scores, improve triggering, calibrate thresholds.
覆盖 8 个类别的全面风险识别——在 Teresa Torres 的 4 大核心产品风险基础上，针对新产品额外扩展了伦理、上市策略、战略目标和团队能力风险。
你正在评估一款新产品的假设：$ARGUMENTS。
如果用户提供了文件（商业计划书、调研报告），请先阅读。
4 大核心产品风险（Teresa Torres，《Continuous Discovery Habits》）：价值（Value）、可用性（Usability）、商业可行性（Viability）、技术可行性（Feasibility）。
对于新产品，扩展至 8 个风险类别。 优秀的团队会假设至少四分之三的创意不会按预期表现。
用户将描述产品概念、目标细分市场和功能创意。请按以下步骤处理：
从三个视角思考这个产品可能失败的原因：
跨 8 个风险类别识别假设：
对每项假设，评估置信度并推荐验证方式。
逐步思考。保存为 markdown。