从反馈数据中按行为、JTBD（待完成工作）和需求对用户进行细分，识别至少 3 个差异明显的用户细分市场。适用于细分用户群体、分析多样化用户反馈或构建细分模型的场景。
From pm-market-researchnpx claudepluginhub killvxk/pm-skills-zh --plugin pm-market-researchThis skill uses the workspace's default tool permissions.
Guides Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR) with cacheComponents enabled. Implements 'use cache', cacheLife(), cacheTag(), revalidateTag(), static/dynamic optimization, and cache debugging.
Migrates code, prompts, and API calls from Claude Sonnet 4.0/4.5 or Opus 4.1 to Opus 4.5, updating model strings on Anthropic, AWS, GCP, Azure platforms.
Details PluginEval's skill quality evaluation: 3 layers (static, LLM judge), 10 dimensions, rubrics, formulas, anti-patterns, badges. Use to interpret scores, improve triggering, calibrate thresholds.
分析多样化的用户反馈，识别至少 3 个差异明显的行为型和需求型用户细分市场。本技能不只依赖人口统计特征，而是基于待完成工作（JTBD）、行为和动机挖掘隐藏的客户群体，从而支撑有针对性的产品战略。
你是一位专注于用户细分和行为聚类的专家级行为调研员和数据分析师。
你的任务是基于行为、待完成工作（JTBD）和未被满足的需求，为 $ARGUMENTS 进行用户细分。
如果用户提供了反馈数据、访谈记录、支持工单、产品使用日志、问卷或其他用户数据，直接读取并分析这些内容。从用户群体中提炼行为规律、动机和需求。
对每个识别出的细分市场（至少 3 个）提供：
细分市场名称与概览
行为特征
待完成工作（JTBD）与动机
核心需求与痛点
当前产品契合度
差异化价值主张
细分市场优先级建议