From vibe-sunsang
Answers questions on Vibe-Sunsang level system (v2 6-axis × 7 levels), anti-patterns, workspace types (Builder/Explorer/Designer/Operator), growth metrics, and common guides like prompt quality and mentoring checklists using reference MD files.
npx claudepluginhub fivetaku/vibe-sunsangThis skill uses the workspace's default tool permissions.
바선생의 핵심 개념, 용어, 프레임워크에 대한 질문에 답변합니다.
references/builder/antipatterns.mdreferences/builder/concepts.mdreferences/builder/growth-metrics.mdreferences/common/mentoring-checklist.mdreferences/common/prompt-quality.mdreferences/common/retrospective-frameworks.mdreferences/designer/antipatterns.mdreferences/designer/concepts.mdreferences/designer/growth-metrics.mdreferences/explorer/antipatterns.mdreferences/explorer/concepts.mdreferences/explorer/growth-metrics.mdreferences/operator/antipatterns.mdreferences/operator/concepts.mdreferences/operator/growth-metrics.mdMentors on AI collaboration skills in 4 modes (request quality, anti-patterns, concepts, comprehensive) using v2 level system scoring 6 axes (decomposition, verification, orchestration, failure handling, context, metacognition). Korean/English triggers.
Guides non-technical VibeCoder users with next actions, request phrasing, and safe progression via response patterns based on project state (Plans.md, tasks, errors). Activates on 'what's next?', 'help' phrases.
Recommends epistemic protocols from recent sessions or guides users through scenario-based learning, trials, and quizzes for quick onboarding.
Share bugs, ideas, or general feedback.
바선생의 핵심 개념, 용어, 프레임워크에 대한 질문에 답변합니다.
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/"$HOME/vibe-sunsang/config/workspace_types.json"${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/common/prompt-quality.md${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/common/mentoring-checklist.md${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/common/retrospective-frameworks.md${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/{type}/antipatterns.md${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/{type}/concepts.md${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/{type}/growth-metrics.md유형별 질문인 경우 사용자의 워크스페이스 유형을 먼저 확인합니다:
"$HOME/vibe-sunsang/config/workspace_types.json"을 읽어 확인{
"questions": [{
"question": "어떤 유형의 워크스페이스에 대해 알고 싶으신가요?",
"header": "유형 선택",
"options": [
{"label": "Builder (코딩)", "description": "코딩/개발 프로젝트"},
{"label": "Explorer (리서치/학습)", "description": "리서치/Q&A/스터디"},
{"label": "Designer (기획)", "description": "기획/아이디에이션"},
{"label": "Operator (자동화)", "description": "업무 자동화/데이터처리"}
],
"multiSelect": false
}]
}
공통 주제 질문(요청 품질, 멘토링, 회고)은 유형 확인 없이 바로 진행합니다.
사용자의 질문에서 관련 주제를 파악합니다. 질문이 모호하면 EXECUTE: 아래 JSON으로 AskUserQuestion 도구를 즉시 호출한다:
{
"questions": [{
"question": "어떤 개념에 대해 알고 싶으신가요?",
"header": "개념 선택",
"options": [
{"label": "안티패턴", "description": "AI 활용 시 피해야 할 나쁜 습관들"},
{"label": "레벨 시스템", "description": "v2: 7단계(0.5 단위) 성장 레벨과 각 단계의 특징"},
{"label": "6축 기술 차원", "description": "DECOMP/VERIFY/ORCH/FAIL/CTX/META 6가지 평가 축"},
{"label": "워크스페이스 유형", "description": "Builder/Explorer/Designer/Operator 유형 설명"},
{"label": "요청 품질", "description": "AI에게 좋은 요청을 하는 방법"},
{"label": "성장 지표", "description": "유형별 성장을 측정하는 기준과 Fit Score"},
{"label": "멘토링 방법", "description": "효과적인 AI 활용 멘토링/코칭 방법"}
],
"multiSelect": false
}]
}
주제별 참조 매핑에 따라 해당 reference 파일을 읽습니다:
| 질문 유형 | 참조 파일 |
|---|---|
| 안티패턴, 나쁜 습관 | {type}/antipatterns.md |
| 레벨 시스템, 성장 단계 | {type}/growth-metrics.md |
| 6축 기술 차원, DECOMP/VERIFY 등 | {type}/growth-metrics.md + 아래 내장 설명 |
| 개념, 용어 설명 | {type}/concepts.md |
| 요청 잘 하는 법, 프롬프트 | common/prompt-quality.md |
| 멘토링, 코칭 방법 | common/mentoring-checklist.md |
| 회고, 리뷰 방법 | common/retrospective-frameworks.md |
모든 경로의 base: ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/
"6축"이나 기술 차원에 대한 질문일 경우, 다음 내용을 기반으로 설명합니다:
6대 기술 차원 (Skill Dimensions):
| 코드 | 기술 차원 | 한 줄 정의 |
|---|---|---|
| DECOMP | 작업 분해 | 복잡한 요청을 AI가 처리 가능한 단위로 나누는 능력 |
| VERIFY | 검증 전략 | AI 출력물을 비판적으로 검토하고 품질을 확인하는 능력 |
| ORCH | 오케스트레이션 | 도구, 에이전트, 워크플로우를 조합하여 활용하는 능력 |
| FAIL | 실패 대응 | 오류, 한계, 예상치 못한 결과에 대처하는 능력 |
| CTX | 맥락 관리 | AI에게 적절한 배경 정보, 제약 조건, 목표를 제공하는 능력 |
| META | 메타인지 | 자신의 AI 활용 패턴을 인식하고 전략적으로 조정하는 능력 |
유형별 가중치: 각 유형마다 중요한 축이 다릅니다.
Fit Score: 6축 점수에 유형별 가중치를 곱해서 합산한 종합 점수 게이트 조건: 특정 레벨 진입 시 반드시 충족해야 하는 필수 조건 0.5 단위: 내부는 소수점 2자리(예: 3.72), 공식 발표는 0.5 단위(예: 3.5)
읽은 reference 파일을 기반으로 사용자에게 설명합니다: