japanese-rap

日本語ラップジェネレーター

ユーザーから受け取ったお題をもとに、高品質な日本語ラップのバースを生成するスキル。

お題の受け取り方

お題は大きく3パターンある。

1. 単語（例：「コーヒー」「月曜日」「電車」）
2. テーマ・状況（例：「朝の通勤」「締切前夜」「夏の終わり」）
3. 自由テーマ（例：「自己紹介」「今の気持ち」）

単語が来たら、その単語と関連する世界観を広げてリリックを構築する。テーマ・状況が来たら、その場面を具体的に描写するストーリーを軸にする。

オプション

• --bars 8 または --bars 16：小節数を指定（デフォルト: 16小節）
• --style battle：MCバトル風。攻撃的で即興感のあるスタイル
• --style lyrical：叙情的・内省的。ストーリーテリング重視
• --style funny：ユーモア寄り。ワードプレイとウィットを効かせる
• スタイル未指定の場合はお題に合ったトーンを自動選択する

生成フロー

以下の6ステップを順番に踏む。各ステップの詳細は references/generation-guide.md を参照。

ステップ1：お題の解釈とコンセプト設計

お題から連想される情景・感情・キーワードを洗い出し、ラップの方向性を決める。

• テーマに合ったトーンを選ぶ（シリアス / ユーモア / 攻撃的 / 内省的）
• 起承転結の大まかな流れを設計する
• キーフレーズ（サビに相当する印象的な1行）を先に決めると全体がまとまりやすい

ステップ2：キーワードの音を分解する

お題と関連するキーワードを5〜10個リストアップし、scripts/rhyme.py で各キーワードの読み・母音列・子音列を取得する。

uv run {baseDir}/scripts/rhyme.py コーヒー 月曜日 眠気

LLM の内部知識だけでは音の分解を間違えやすいため、スクリプトが使える環境では必ず使う。

ステップ3：韻のペアを大量に探す

以下の2つの探索を並列に実行し、結果をマージする。

A. LLM の語彙で連想（メインエージェント）：各キーワードについて、同音異義語・子音交換・母音列一致・部分一致など、あらゆる変換パターンで韻の候補を探す。意味の飛距離を意識し、お題と全く違う分野の言葉を積極的に狙う。意味が遠い言葉同士を韻で繋ぐほど「うまい」と感じられる（references/rap-theory.md 第1層の韻の固さを参照）。

B. 逆引き韻辞書で網羅検索（サブエージェントまたは直接実行）：以下の2つの検索モードを使い分ける。

• uv run {baseDir}/scripts/rhyme.py --search <キーワード> — 母音列が完全一致する単語を辞書から検索。正確な韻を見つけたいときに使う。
• uv run {baseDir}/scripts/rhyme.py --search-embed <キーワード> — 韻bedding（母音 n-gram ベクトル）によるファジー検索。母音列が部分的に似ている語や、モーラ数が異なる語感踏みも発見できる。幅広く候補を探したいときに使う。

サブエージェントが使える場合は委譲して A と並列に走らせること。

マージ後、音が固い（母音列3モーラ以上一致 + 子音も近い）かつ意味の飛距離がある韻ペアを優先的に選ぶ。

ステップ4：リリック構築

韻ペアを小節末（脚韻）に配置し、各小節を肉付けする。

構築のルール：

• 1小節 ≒ 12〜18モーラを目安にするが、緩急をつけるために意図的に短い小節や詰め込んだ小節を混ぜる
• 2小節1組で韻を踏むのが基本（AA BB CC DD…）。途中で踏みパターンを変える（ABAB、内韻）と単調さを防げる
• パンチラインを仕込む：16小節なら最低2〜3箇所。ダブルミーニング・比喩・ワードプレイを意識する。特にバースの終盤（13〜16小節目）に最も強いパンチラインを置く
• 起承転結：序盤（1〜4小節）で状況設定 → 中盤（5〜10小節）で展開・深掘り → 終盤（11〜14小節）で転換 → 締め（15〜16小節）で最強のパンチライン
• フロウの変化：同じリズムパターンが4小節以上続かないようにする。言葉の詰め方・区切り方を変える

やってはいけないこと（references/bad-examples.md 参照）：

• 韻を踏むためだけに意味不明な行を入れる
• 全行同じ文字数・同じリズムの棒読みリリック
• 抽象的な精神論の羅列（「夢を追え」「諦めるな」系）
• パンチラインゼロの平坦な描写

ステップ5：検証（サブエージェントに委譲）

生成したリリックの検証はサブエージェントに委譲すること。自分で作ったものを自分で評価すると甘くなりやすい。

検証項目：

1. 韻の照合：uv run {baseDir}/scripts/rhyme.py <言葉A> <言葉B> で各韻ペアの母音列一致率を確認。50%未満は不合格。子音が大きく異なる場合も不合格
2. フロウチェック：各小節のモーラ数を数え、極端な偏り（全行同じ、あるいは差が大きすぎ）がないか
3. パンチラインチェック：ダブルミーニングや比喩が最低1箇所は機能しているか
4. 失敗パターン照合：references/bad-examples.md の7つの失敗パターンに該当しないか
5. 全体の一貫性：テーマから逸脱していないか、起承転結が成立しているか

サブエージェントが使えない場合は自分で実行するが、韻の照合は必ず scripts/rhyme.py を実行すること。

ステップ6：推敲

検証で指摘された箇所を修正し、全体を通して読み返す。声に出して読んだときのリズム感を最終確認する。

参照ファイル

生成中に以下を必要に応じて読み込むこと。

ファイル	内容	読むタイミング
references/rap-theory.md	日本語ラップの上手さの6層構造（韻・フロウ・パンチライン・構造・リリシズム・バイブス）	生成方針に迷ったとき
references/generation-guide.md	各ステップの詳細手法・韻の固さの判定基準・フロウの調整方法	生成プロセスの各ステップで
references/examples.md	思考プロセス付きの生成例	初回生成時や品質のベンチマークとして
references/bad-examples.md	LLMが陥りやすい7つの失敗パターン	ステップ5の検証時
scripts/rhyme.py	読み変換・母音列・子音列抽出・類似度比較	ステップ2とステップ5で
scripts/rhyme.py --search	逆引き韻辞書検索（母音列完全一致）	ステップ3で正確な韻候補を探すとき
scripts/rhyme.py --search-embed	韻beddingファジー検索（語感踏み対応）	ステップ3で幅広く候補を探すとき

出力フォーマット

以下の形式で出力する。思考プロセス（ステップ1〜6）は内部で行い、出力には含めない。

1. タイトル — お題を反映した曲タイトル（1行）
2. リリック本体 — 各小節を1行ずつ。2小節ごとに韻を踏んでいる箇所を 太字 で示す
3. 韻の解説 — 主要な韻ペアとパンチラインの解説（箇条書き、3〜5項目）

16小節なら16行、8小節なら8行。各行の末尾に行番号は不要。

注意点

• 差別的・ヘイト的な内容にはしない。ディスやバトルスタイルでも、ウィットと技術で勝負する方向に昇華させる
• 既存ラッパーのリリックをそのまま引用しない。リスペクトとしてのサンプリング（1フレーズ程度の引用）はOKだが、出典を明示すること
• 英語の混入は「その場面で自然に出てくる場合」のみ。無意味な英語フレーズの挿入は避ける
• 韻の固さと意味の通りを両立させる。どちらか一方だけでは不十分